La tecnología que impulsa las campañas de 2020, explicada

Sra. Tecnología | Getty, Pexel

Las campañas y las elecciones siempre se han centrado en los datos, debajo de las promesas empáticas de arreglar tu problemas y luchar por tu familia, es un negocio de métricas. Si una campaña tiene suerte, encontrará su camino a través de una jungla de encuestas, atributos de los votantes, demografía, participación, impresiones, manipulación y compra de anuncios para conectarse con los votantes de una manera que los conmueva o incluso los inspire. Obama, MAGA, AOC, todos han tenido algo de esa salsa especial. Aun así, ganan las campañas que recopilan y utilizan mejor los números.

Eso ha sido cierto durante algún tiempo, por supuesto. En 2017, Hillary Clinton lamentó que el Comité Nacional Demócrata le hubiera proporcionado a su equipo datos desactualizados. Ella culpó a esto en parte por su derrota ante Donald Trump, cuya campaña se encontraba encima de una impresionante máquina republicana de procesamiento de datos. (El DNC replicó que no eran los datos, sino cómo se usaban, lo que era inadecuado).

En 2020, las campañas agregaron nuevas arrugas a sus tácticas para recopilar y manipular datos. El sondeo tradicional está dando paso al modelado predictivo impulsado por IA; los intercambios masivos de datos, que alguna vez se consideraron cuestionablemente legales, permiten que las campañas, los PAC y otros grupos coordinen sus esfuerzos. ¿Y quién puede olvidar el microtargeting? Ambas campañas buscan armarse con vistas integrales de cada votante potencial y están utilizando algoritmos para segmentar y dirigirse a los votantes de manera más específica y estratégica. Aquí está nuestra guía de novedades y mejoras, y lo que significa para usted, el votante.

Abundancia de datos de votantes

En los últimos años, las campañas se han ido sumando constantemente a la gran cantidad de información personal que guardan sobre los votantes. Eso es en parte el resultado de una práctica llamada publicidad de adquisición, en la que las campañas ejecutan anuncios de respuesta directa que buscan obtener información de contacto u opiniones directamente de una persona. A partir de mayo, ambas campañas presidenciales estaban gastando más del 80 % de sus presupuestos publicitarios en anuncios de respuesta directa.

A los funcionarios de campaña no les gusta hablar sobre la cantidad exacta de datos que guardan, pero la mayoría de los archivos de votantes probablemente tengan entre 500 y 2500 puntos de datos por persona. (Un archivo de votantes es un conjunto de datos integral que consolida la información de registro de votantes a nivel estatal. Obtenga más información sobre ellos aquí. ) Cada anuncio, llamada telefónica, correo electrónico y clic aumenta ese número. Desde que el Intercambio Democrático de Datos (o DDx) entró en línea en junio, ha agregado más de mil millones de puntos de datos, la mayoría de los cuales dice DDx es información de contacto.

Sin embargo, contrariamente a lo que uno podría pensar, muchos de estos datos personales provienen de personas que ya han tomado una decisión sobre los candidatos. La aplicación de la campaña de Trump, por ejemplo, permite el emparejamiento automático de Bluetooth que puede ayudar a identificar la ubicación de un usuario, algo que ha atraído el escrutinio. ( Se han encontrado balizas Bluetooth en los letreros del jardín de Trump en el pasado.) Este tipo de vigilancia no se considera la norma, pero tiene sentido. Las personas que descargan la aplicación de un candidato probablemente ya lo apoyen, y los votantes comprometidos son los más propensos a donar.

Intercambios de datos

Los intercambios de datos permiten que las campañas y los PAC compartan datos, lo que hace que la divulgación y los mensajes sean más eficientes y completos. Los republicanos han utilizado Data Trust desde 2013: es una ventanilla única que incluye un intercambio, datos de votantes y servicios de alojamiento de datos. Los demócratas inicialmente sintieron que esto era una violación de las reglas de la Comisión Federal de Elecciones contra la cooperación entre diferentes tipos de organizaciones políticas, como PAC, organizaciones sin fines de lucro y las propias campañas. El Fondo Legal para la Democracia Estadounidense, un grupo democrático, demandó a DataTrust y perdió... así que, naturalmente, los demócratas inventaron su propia versión. Ese es el Intercambio Democrático de Datos que se puso en marcha en junio.

La promesa de los intercambios de datos es permitir que todas las organizaciones alineadas compartan datos. Según una demostración dada al New York Times , DDx puede producir un tablero que muestra qué tan cómodo se siente cada votante votando por correo, y esto se comparte entre todos los grupos liberales en el intercambio. En años anteriores, los grupos electorales locales, los partidos estatales y los PAC orientados a temas podrían haber gastado dinero en paralelo para recopilar ese tipo de información. Del lado republicano, Data Trust ha demostrado su valía muchas veces. Por ejemplo, recopiló información sobre los votantes que emitieron sus votos anticipadamente durante las elecciones intermedias de 2018. Las campañas dejaron de llegar a esas personas, ahorrando $ 100 millones reportados .

Microtargeting de siguiente nivel

En la antigua Roma, se entrenaba a los esclavos para que memorizaran los nombres de los votantes a quienes se podía persuadir para que votaran por su amo, de modo que pudiera encontrarlos y saludarlos personalmente. En estos días, la estrategia detrás de la orientación personal proviene de modelos informáticos que pueden dividir al electorado en grupos muy específicos. La mensajería se perfecciona mediante pruebas A/B exhaustivas.

Las plataformas sociales varían en el tipo de microfocalización que permiten. Facebook permite que las campañas se dirijan a pequeños grupos e individuos. A través de su función de audiencia personalizada, las campañas pueden cargar una hoja de cálculo de los perfiles de los usuarios y desplegar su mensaje con precisión quirúrgica. También pueden aprovechar una herramienta llamada similar que usa esas listas personalizadas para encontrar perfiles que probablemente respondan de manera similar. ( Así es como puede optar por no participar en ese tipo de orientación. ) Ambas campañas presidenciales han estado haciendo esto, y un proyecto de la Universidad de Nueva York está rastreando este tipo de anuncios . Muestra, por ejemplo, que del 30 de julio al 4 de agosto, apareció un anuncio con el mensaje Our Recovery Will Be Made in America en los feeds de unos 2500 usuarios de Facebook en Wisconsin. Esos usuarios fueron seleccionados específicamente por nombre de perfil de una lista cargada por la campaña de Biden. Es casi imposible rastrear el origen de esta pequeña lista de nombres, aunque lo más probable es que se haya comprado a un tercero.

Otras plataformas son más restrictivas. Google prohibió la microorientación política a principios de este año, mientras que Twitter prohibió los anuncios políticos de las campañas, aunque permite los anuncios de grupos de defensa políticamente alineados.

Fuera las encuestas, adelante los modelos de IA

Probablemente hayas escuchado: las encuestas ya no funcionan como antes. Las elecciones presidenciales de 2016 desencadenaron una crisis de la industria centrada en el aumento del sesgo de no respuesta, una forma elegante de decir que los usuarios de teléfonos celulares tienden a no contestar llamadas de números que no reconocen (como los de los encuestadores), y que la gente se ha vuelto cada vez más tímida cuando se le pregunta sobre sus puntos de vista políticos.

En respuesta, las campañas recurren al aprendizaje automático y la IA para predecir cómo se comportarán los votantes. En lugar de confiar en la evaluación comparativa intermitente de la población, los modelos ahora se ejecutan utilizando conjuntos de datos actualizados continuamente. La técnica más común que utilizan las campañas se llama puntuación, donde a un grupo de votantes se le asigna un número del 1 al 100 en función de la probabilidad de que hagan algo o tengan una determinada opinión. Las campañas usan esas probabilidades para informar su estrategia, ya sea tratando de persuadir a los votantes indecisos o aprovechando opiniones fuertemente arraigadas para obtener dinero o movilización.

Los modelos no son perfectos. En 2016, pronosticaron la victoria de Clinton con un margen de error similar al asumido en las encuestas. Pero a los modelos les resulta más fácil superar algunos de los problemas con el sondeo, y cuantos más datos ingieren los modelos, más precisos son.

El resultado: no hay verdades compartidas

A medida que los mensajes colectivos pierden importancia, se vuelve más difícil controlar la miríada de mensajes personalizados que los grupos políticos están produciendo y poniendo frente a los votantes. Los mensajes personalizados significan que la visión de una campaña de cada persona es diferente, porque cada uno recibe un flujo de información diferente. El embellecimiento, la distorsión y la mentira absoluta se vuelven mucho más fáciles, especialmente para las figuras públicas, cuyas las publicaciones en las plataformas sociales a menudo reciben un tratamiento especial . Las tecnologías que se emplean fervientemente en este momento están permitiendo una realidad en la que las campañas pueden crear divisiones en el público, alterando fundamentalmente la forma en que formamos opiniones y, en última instancia, votamos.

No todo está perdido. Aunque el ciclo electoral de 2020 está en sus tramos finales, la presión pública para redirigir estas tecnologías está aumentando. En un estudio recientemente publicado, el Pew Research Center mostró que el 54 % del público estadounidense no cree que las plataformas de redes sociales deban permitir anuncios políticos, mientras que el 77 % de los estadounidenses cree que los datos recopilados en las plataformas sociales no deben usarse con fines políticos. apuntando

Hay varios proyectos de ley en el Congreso que reflejan este sentimiento, como el proyecto bipartidista Diseño de salvaguardas contables para ayudar a ampliar la supervisión y las regulaciones sobre la Ley de Datos y el Ley de prohibición de anuncios políticos microdirigidos . Estos proyectos de ley se abordarán en 2021, y los expertos creen que es probable algún tipo de regulación, independientemente de quién gane la Casa Blanca.

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