Waymo va a compartir sus datos de conducción autónoma, pero aún no es suficiente

Categoría: Ciudades inteligentes Al corriente 22 de agosto

Waymo, el spin-off autónomo de Alphabet, es la última empresa en ofrecer parte de la información obtenida de sus vehículos a la comunidad investigadora en general.

Las noticias: Waymo dice que compartirá algunos de los datos que recopila de sus vehículos de forma gratuita para que otros investigadores que trabajan en la conducción autónoma puedan usarlos. Waymo no es el primero en hacer esto: Lyft, Argo AI y otras empresas ya lo han hecho. algunos conjuntos de datos de código abierto . Pero el movimiento de Waymo es notable porque sus vehículos ya han recorrido millones de millas en carreteras.

Por qué esto importa: A diferencia de los conductores humanos, los vehículos autónomos no tienen una comprensión instintiva del mundo. En cambio, confían en los datos de entrenamiento para conocer las condiciones que probablemente encontrarán y cómo reaccionar ante ellas. Cuantos más modelos de IA de datos de alta calidad tengan que entrenar, mejor.

Conjunto de datos de Waymo: Contiene 1000 segmentos, cada uno de los cuales captura 20 segundos de conducción continua . Los datos provienen de cuatro ubicaciones: San Francisco y Mountain View en California; Phoenix en Arizona (donde Waymo ha lanzado un servicio de robotaxi a pequeña escala ); y Kirkland en Washington. También proviene de múltiples fuentes, incluidas cámaras, radares y lidar, que hacen rebotar láseres en objetos cercanos para crear mapas 3D de su entorno. Afortunadamente, la compañía ha etiquetado cosas como peatones, bicicletas y señales en el conjunto de datos, lo que significa que otros investigadores no tendrán que hacer este trabajo pesado.

Acaparadores de datos: Si bien Waymo merece algo de crédito por su movimiento, solo comparte una pequeña parte de la información que ha recopilado. Otras empresas también están acumulando datos por motivos competitivos, y están especialmente reacios a compartir información relacionada con accidentes y cuasi accidentes . Pero si la industria quiere superar las preocupaciones sobre la seguridad de los vehículos autónomos, las empresas tendrán que volverse mucho más transparentes sobre lo que han aprendido.