Un sistema de inteligencia artificial identificó un nuevo fármaco potencial en solo 46 días

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Sep 03

El enfoque se basa en dos técnicas populares de IA: redes antagónicas generativas y aprendizaje por refuerzo.

Las noticias: Un equipo de la startup farmacéutica de inteligencia artificial Insilico Medicine, en colaboración con investigadores de la Universidad de Toronto, tardó 21 días en crear 30 000 diseños de moléculas que se dirigen a una proteína relacionada con la fibrosis (cicatrización del tejido). Sintetizaron seis de estas moléculas en el laboratorio y luego probaron dos en células; el más prometedor se probó en ratones. Los investigadores concluyeron que era potente contra la proteína y mostraba cualidades similares a las de las drogas. En total, el proceso tomó solo 46 días. La investigación fue publicada en Naturaleza Biotecnología esta semana.

El método: El sistema examina investigaciones previas y patentes de moléculas que se sabe que funcionan contra el objetivo del fármaco, priorizando nuevas estructuras que podrían sintetizarse en el laboratorio. Es similar a lo que podría hacer un químico humano para buscar nuevas terapias, solo que mucho más rápido.

Contexto: Llevar un nuevo fármaco al mercado es enormemente costoso y requiere mucho tiempo: puede llevar 10 años y costar hasta 2600 millones de dólares, y la gran mayoría de los candidatos fracasan en la etapa de prueba, según el Centro Tufts para el estudio del desarrollo de fármacos . No es de extrañar, entonces, que se esté trabajando tanto en el uso de la IA para acelerar el proceso. DeepMind se encuentra entre las empresas que exploran la investigación farmacéutica como una vía potencial para sus algoritmos.

Una palabra de precaución: Aunque la investigación parece prometedora, sigue siendo en gran medida una prueba de concepto. Estamos muy lejos de que se creen medicamentos diseñados por IA, y mucho menos de que se vendan a los pacientes. Exploramos el problema en este artículo de nuestro número TR10 a principios de este año.

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