Un nuevo chip de IA puede realizar tareas de reconocimiento de imágenes en nanosegundos

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Mar 04

Las noticias: A nuevo tipo de ojo artificial , fabricado mediante la combinación de componentes electrónicos sensibles a la luz con una red neuronal en un solo chip diminuto, puede dar sentido a lo que está viendo en tan solo unos nanosegundos, mucho más rápido que los sensores de imagen existentes.

Por qué importa: La visión por computadora es parte integral de muchas aplicaciones de IA, desde automóviles sin conductor hasta robots industriales y sensores inteligentes que actúan como nuestros ojos en ubicaciones remotas, y las máquinas se han vuelto muy buenas para responder a lo que ven. Pero la mayoría de los reconocimientos de imágenes necesitan mucha potencia informática para funcionar. Parte del problema es un cuello de botella en el corazón de los sensores tradicionales, que capturan una gran cantidad de datos visuales, independientemente de si son útiles o no para clasificar una imagen. Procesar todos esos datos ralentiza las cosas.

Un sensor que captura y procesa una imagen al mismo tiempo, sin convertir ni pasar datos, hace que el reconocimiento de imágenes sea mucho más rápido usando mucha menos energía. El diseño, publicado hoy en Nature por investigadores del Instituto de Fotónica de Viena, Austria, imita la forma en que los ojos de los animales procesan previamente la información visual antes de pasarla al cerebro.

Cómo funciona: El equipo construyó el chip a partir de una lámina de diseleniuro de tungsteno de unos pocos átomos de espesor, grabada con diodos sensibles a la luz. Luego conectaron los diodos para formar una red neuronal. El material utilizado para fabricar el chip le otorga propiedades eléctricas únicas para que la fotosensibilidad de los diodos, los nodos de la red, se pueda ajustar externamente. Esto significaba que la red podía entrenarse para clasificar la información visual ajustando la sensibilidad de los diodos hasta que diera las respuestas correctas. De esta manera, el chip inteligente fue entrenado para reconocer versiones estilizadas y pixeladas de las letras n, v y z.

Visión limitada: Este nuevo sensor es otro paso emocionante en el camino para llevar más IA al hardware, haciéndolo más rápido y eficiente. Pero hay un largo camino por recorrer. Para empezar, el ojo consta de solo 27 detectores y no puede manejar mucho más que imágenes en bloques de 3x3. Aún así, por pequeño que sea, el chip puede realizar varias tareas estándar de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas, incluida la clasificación y codificación de letras. Los investigadores argumentan que escalar la red neuronal a tamaños mucho más grandes sería sencillo.