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Un equipo de algoritmos de IA acaba de aplastar a los humanos en un complejo juego de computadora
IA abierta.
Cinco algoritmos de IA diferentes se han unido para patear traseros humanos en Dota 2, un popular juego de computadora de estrategia.
Los investigadores de OpenAI, una organización sin fines de lucro con sede en California, desarrollaron el equipo algorítmico A, al que llaman OpenAI Five. Cada algoritmo utiliza una red neuronal para aprender no solo cómo jugar, sino también cómo cooperar con sus compañeros de equipo de IA. Ha comenzado a derrotar a los jugadores aficionados de Dota 2 en las pruebas, dice OpenAI.
Esta es una dirección importante y novedosa para la IA, ya que los algoritmos suelen operar de forma independiente. Los enfoques que ayuden a los algoritmos a cooperar entre sí podrían resultar importantes para los usos comerciales de la tecnología. Los algoritmos de IA podrían, por ejemplo, unirse para superar a los oponentes en el comercio en línea o las ofertas de anuncios. Los algoritmos colaborativos también podrían cooperar con los humanos.
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Historia relacionada La combinación de los últimos avances en inteligencia artificial con robots podría transformar la fabricación y el almacenamiento, y llevar la IA al siguiente nivel.OpenAI demostró previamente un algoritmo capaz de competir contra los mejores humanos en Dota 2 para un jugador . El último trabajo se basa en esto utilizando algoritmos similares modificados para valorar el éxito tanto individual como de equipo. Los algoritmos no se comunican directamente excepto a través del juego.
Lo que hemos visto implica que la coordinación y la colaboración pueden surgir de forma muy natural a partir de los incentivos, dice greg brockman , uno de los fundadores de OpenAI, cuyo objetivo es desarrollar la inteligencia artificial de forma abierta y en beneficio de la humanidad. Agrega que el equipo ha intentado sustituir a un jugador humano por uno de los algoritmos y encontró que esto funciona muy bien. Se describió a sí mismo como muy bien apoyado, dice Brockman.
Dota 2 es un juego de estrategia complejo en el que equipos de cinco jugadores compiten para controlar una estructura dentro de un paisaje en expansión. Los jugadores tienen diferentes fortalezas, debilidades y roles, y el juego consiste en recolectar elementos y planificar ataques, además de participar en combates en tiempo real.
Enfrentar los programas de IA a los juegos de computadora se ha convertido en un medio familiar para medir el progreso. DeepMind, una subsidiaria de Alphabet, desarrolló un famoso programa capaz de aprender a jugar el notoriamente complejo y sutil juego de mesa Go con una habilidad sobrehumana. Luego, un programa relacionado aprendió desde cero a dominar el Go y luego el ajedrez simplemente jugando contra sí mismo.
Las estrategias requeridas para Dota 2 están más definidas que en ajedrez o Go, pero el juego sigue siendo difícil de dominar. También es un desafío para una máquina porque no siempre es posible ver lo que están haciendo tus oponentes y porque se requiere trabajo en equipo.
Los OpenAI Five aprenden jugando contra varias versiones de sí mismos. Con el tiempo, los programas desarrollaron estrategias muy parecidas a las que usan los humanos: descubrir formas de adquirir oro cultivándolo, por ejemplo, así como adoptar un rol estratégico o carril particular dentro del juego.
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Historia relacionada Clement Ivanov es uno de los mejores jugadores de Dota 2 del mundo.Los expertos en inteligencia artificial dicen que el logro es significativo. Dota 2 es un juego extremadamente complicado, por lo que incluso vencer a los aficionados fuertes es realmente impresionante, dice Noam Brown, investigador de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh. En particular, lidiar con información oculta en un juego tan grande como Dota 2 es un gran desafío.
Brown trabajó previamente en un algoritmo capaz de jugar al póquer, otro juego de información imperfecta, con una habilidad sobrehumana (ver Por qué el póquer es tan importante en la IA). Si el equipo OpenAI Five puede vencer a los humanos de manera constante, dice Brown, sería un gran logro en IA. Sin embargo, señala que, con el tiempo suficiente, los humanos podrían descubrir las debilidades en el estilo de juego del equipo de IA.
Otros juegos también podrían impulsar aún más la IA, dice Brown. El siguiente gran desafío serían los juegos relacionados con la comunicación, como Diplomacy o Settlers of Catan, donde el equilibrio entre la cooperación y la competencia es vital para el éxito.