Sí, FaceApp podría usar tu rostro, pero no para el reconocimiento facial.

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Jul 19 Una imagen de todas las alteraciones faciales que FaceApp puede hacer: hazlos sonreír, conoce a tu futuro yo, luce más joven, cambia tu estilo. Una imagen de todas las alteraciones faciales que FaceApp puede hacer: hazlos sonreír, conoce a tu futuro yo, luce más joven, cambia tu estilo.





Hay mucho que la aplicación de edición de fotos viral podría hacer con una base de datos gigante de rostros.

El contexto: FaceApp, la aplicación de edición de fotos que usa IA para retocar tu rostro, ha sido objeto de escrutinio desde que se volvió viral. Ha existido desde 2017, pero una característica recientemente agregada que permite a los usuarios ver cómo se verán cuando envejezcan lo ha catapultado nuevamente a la popularidad. Ahora, el hecho de que sea propiedad de la empresa Wireless Lab con sede en Rusia tiene a la gente asustada.

La preocupación: Según algunos informes, la aplicación ha acumulado más de 150 millones de fotos de las caras de las personas desde el lanzamiento, y sus términos de servicio estipulan que la empresa puede usar las fotos como quiera, a perpetuidad. La compañía ya ha dicho en un comunicado que elimina la mayoría de las imágenes de sus servidores dentro de 48 horas de carga, y no comparte datos con terceros. A pesar de esto, algunos miembros demócratas del Congreso de los EE. UU. ahora piden una investigación del fbi en la empresa. Los usuarios también están preocupados de que su rostro pueda usarse para rastrearlos en el futuro a través del reconocimiento facial.



La realidad: De acuerdo, imaginemos que FaceApp decidió usar las fotos que recopilaron más allá del motivo de los usuarios para subirlas. ¿Qué podrían hacer en realidad? Es muy poco probable que los usen para entrenar algoritmos para identificar su rostro. Primero, la mayoría de los usuarios no dan a FaceApp su nombre u otra información de identificación, que sería necesaria para el reconocimiento. En segundo lugar, aunque es técnicamente posible que un sistema aprenda a reconocer a alguien a partir de una sola foto, la precisión sería pobre. También habría medios mucho más fáciles para obtener las fotos específicas de un individuo objetivo, como a través de sus perfiles de redes sociales y cargas de Flickr.

Por la madriguera del conejo: Sin embargo, hay otras formas de usar una base de datos gigante de rostros. Aquí hay algunos:

- Modificación de la cara: Quizás el uso más obvio sería que FaceApp mejorara sus propios algoritmos. La capacidad de la aplicación para modificar y modificar la imagen de una cara se basa en un red neuronal ya entrenado en toneladas de fotos de caras. Tendría sentido que la empresa siguiera dándole más imágenes para afinar sus capacidades. Dicha base de datos también podría usarse para crear más funciones de modificación de rostros que la aplicación aún no tiene.



- Análisis facial: Mientras que el reconocimiento facial identifica a individuos específicos, el análisis facial simplemente implica predecir características sobre ellos, como su género o edad. Muchos sistemas comerciales de análisis facial están entrenados en bases de datos de código abierto que se parecen mucho a la que podría haber retenido FaceApp.

- Detección de rostro: Del mismo modo, la detección de rostros se trata de identificar si hay un rostro en una foto y dónde está. Nuevamente, estos sistemas podrían construirse o mejorarse con más fotos de rostros.

- Generación de deepfakes: Y finalmente, dicha base de datos podría usarse para crear caras de personas que no existen, lo que traería consigo una gran cantidad de problemas. Supuestamente, la generación de caras falsas ya ha sido utilizada por espías para falsificar identidades, por ejemplo.



¿Importa? Si bien estos casos de uso plantean importantes problemas de privacidad, vale la pena señalar que hay muchas otras bases de datos de código abierto de fotos de rostros y videos de personas que pueden o no incluir su imagen.

Tales bases de datos, hechas de medios públicos extraídos de Internet, han sido durante mucho tiempo la base de la investigación de IA. Incluso si FaceApp no ​​tuviera su propia reserva de imágenes, sería fácil encontrar otras entre la gran cantidad de opciones que existen. Quizás ese sea el punto más importante de la historia: FaceApp simplemente destaca cuánto hemos perdido el control de nuestros datos digitales.

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