Sesgo de resolución

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Feb 05

El sesgo es para la IA lo que el óxido es para el acero. Corrompe las decisiones, dejándonos inseguros de la integridad de nuestros sistemas. Al acecho dentro de los datos y los algoritmos, estos prejuicios ocultos sesgan los resultados de la IA en direcciones inesperadas e indeseadas. El próximo mes en San Francisco, EmTech Digital explora los enfoques prácticos para abordar el sesgo en algoritmos y datos.

Construir inteligencia artificial ética es una tarea enormemente compleja porque el sesgo está en el ojo del espectador. ¿Es un sistema de admisión a la universidad basado en IA que considera el género y la geografía para equilibrar el grupo de solicitantes aceptados más o menos sesgado que uno que no lo hace? Si bien probablemente podamos estar de acuerdo en que un sistema equilibrado es mejor, ¿quién tiene la autoridad para tomar estas decisiones?

La inteligencia artificial nos ha proporcionado algoritmos capaces de reconocer rostros, diagnosticar enfermedades y, por supuesto, aplastar juegos de computadora. Pero incluso los algoritmos más inteligentes a veces pueden comportarse de formas inesperadas y no deseadas. ¿Cómo podemos prevenir el comportamiento aberrante en el aprendizaje automático a medida que la tecnología sale de los laboratorios de investigación y se traslada al mundo real?

Únase a nosotros el próximo mes para explorar estos temas y más en EmTech Digital.

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