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Podcast: ¿Qué es la IA? Hicimos esta obra de radio para ayudar.
Definir lo que es o no la inteligencia artificial puede ser complicado (o difícil). Tanto es así, que incluso los expertos se equivocan a veces. Es por eso que la editora sénior de IA de MIT Technology Review, Karen Hao, creó un diagrama de flujo para explicarlo todo. En este contenido adicional, nuestra anfitriona y su equipo reimaginaron el estilo de Hao. informes originales , gamificándolo en una obra de radio.
Créditos:
Este episodio fue informado por Karen Hao. Fue adaptado para audio y producido por Jennifer Strong y Emma Cillekens. Las voces que escuchas son de Emma Cillekens, así como de Eric Mongeon y Kyle Thomas Hemingway de nuestro equipo de arte. Estamos editados por Michael Reilly y Niall Firth.
Transcripción completa:
[:15 pre-roll]
[ID TR]
Jennifer: Hola. Soy Jennifer Strong... presentadora de En Máquinas Confiamos .
Definir qué es o no inteligencia artificial puede ser un poco difícil. Tanto es así, que incluso los expertos se equivocan a veces. Es por eso que la editora sénior de inteligencia artificial de Tech Review, Karen Hao, creó un diagrama de flujo para explicarlo... y juntos, nos convertimos en este próximo episodio... Es una tontería. Es divertido. Y esperamos que ayude.
También quiero contarles algo realmente especial en lo que hemos estado trabajando durante más de un año. Se llama La economía de la extorsión . Es una breve serie de podcasts sobre la epidemia de ransomware producida en colaboración con ProPublica. Y está disponible ahora donde quieras escuchar.
[Mostrar identificación]
Emma Cilikens: Damas y caballeros... Bienvenidos a 'Esto es IA'...
Los jugadores harán preguntas que lleguen al fondo de lo que es... o no es... IA... Y... he traído un asistente para ayudar con las respuestas...
Asistente de voz: Hola.
Emma Cilikens: Hola, Alexa.
Emma Cilikens: Y para que todos estemos en la misma página... Inteligencia artificial... en su sentido más amplio se refiere a máquinas que pueden aprender, razonar y actuar por sí mismas. Pueden tomar sus propias decisiones cuando se enfrentan a nuevas situaciones, al igual que los humanos y los animales.
Emma Cilikens: Ahora bien, esta campana... [SOT: ding] ...significa IA correctamente identificada... y este zumbador... [SOT: zumbador, multitud suspiro] Bueno... no tanto.
Emma Cilikens: Está bien. Entonces, pongamos a prueba tus conocimientos... Listo... listo... jugador uno, ¡adelante! ..
Eric Mongeon: ¿Puede 'eso' ver...
Asistente de voz: Si.
Eric Mongeon: ¿Puede identificar lo que ve...
Asistente de voz: No ...[SOT: buzzer]
Emma Cilikens: Ok, eso es solo una cámara...
Eric Mongeon: ok ok… pero y si poder identificar lo que ve?
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Sí, eso es visión artificial y procesamiento de imágenes. ¡Jugador dos!
Kyle Thomas Hemingway: ¿Puede oír...
Asistente de voz: sí
Kyle Thomas Hemingway: ¿Responde de manera útil y sensata a lo que escucha?
Asistente de voz: sí
[SOT: DING DING DING]
Emma Cilikens: Entonces, eso es NLP: procesamiento de lenguaje natural.
El objetivo de este tipo de IA es ayudar a las computadoras a dar sentido a los lenguajes humanos de una manera que sea útil.
pero que pasa si no responder de manera útil y sensata a lo que escucha. ¿Podría ser también IA?
Kyle Thomas Hemingway: Si es transcribir lo que dices…
[SOT: campana ding, ding, ding]
Emma Cilikens: ¡Sí! Eso también es IA: es reconocimiento de voz, que es similar pero funciona a partir de la palabra hablada en lugar de texto. ¡Nueva ronda de preguntas! Jugador 1.
Eric Mongeon: ¿Puede leer?
Asistente de voz: sí
Eric Mongeon: ¿Está leyendo lo que escribes?
Asistente de voz: No
Eric Mongeon: ¿Es leer pasajes de texto?
Asistente de voz: sí
Eric Mongeon: ¿Está analizando el texto en busca de patrones?
Asistente de voz: sí
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Sí, una vez más, eso es PNL: procesamiento del lenguaje natural. ¡Bien hecho!
Kyle Thomas Hemingway: Volveré a responder la misma pregunta: ¿puede leer?
Asistente de voz: sí
Kyle Thomas Hemingway: ¿Está leyendo lo que escribes?
Asistente de voz: : Sí
Kyle Thomas Hemingway: ¿Responde de una manera sensata y útil?
Asistente de voz: sí
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Eso también es PNL: procesamiento de lenguaje natural. Nueva pregunta por favor jugador 1.
Eric Mongeon: ¿Puede razonar?
Asistente de voz: sí
Eric Mongeon: ¿Está buscando patrones en cantidades masivas de datos?
Asistente de voz: sí
Eric Mongeon: ¿Está utilizando estos patrones para tomar decisiones?
Emma Cilikens: Bueno, si no, eso suena como matemáticas...
Eric Mongeon: ¿Pero si está usando patrones para tomar decisiones?
Asistente de voz: sí
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Entonces eso es aprendizaje automático, que es cuando una máquina aprende a través de la experiencia. Está bien. ¡Ronda final!
Kyle Thomas Hemingway: ¿Se puede mover?
Asistente de voz: Si.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: ¿Solo, sin ayuda?
Asistente de voz: Si.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: ¿Se mueve según lo que ve y oye?
Asistente de voz: Si.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: ¿Estás seguro de que no se está moviendo simplemente a lo largo de un camino preprogramado?
Asistente de voz: [Alexa] Hmmm. No estoy seguro.
Emma Cilikens: Muy divertido... pero si es así, eso es solo un bot.
[SOT: timbre, multitud suspiro]
Kyle Thomas Hemingway: Bien, intentémoslo de nuevo. ¿Se está moviendo a lo largo de un camino preprogramado?
Asistente de voz: No.
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Ok, ese es un robot inteligente, es decir, uno que usa IA para tomar algunas de sus propias decisiones.
Estupendo….
Y ese es el juego.
¡Gracias por jugar!
[Música a tope]
Jennifer: Volveremos, justo después de esto.
[A MEDIO ROLLO]
[MÚSICA]
Jennifer: Muchas gracias a las talentosas voces de este episodio, incluida nuestra productora, Emma Cillekens, con Eric Mongeon y Kyle Thomas Hemingway. Los editores son Michael Reilly y Niall Firth.
Gracias por escuchar... Soy Jennifer Strong.
[Publicar rollo: TR ID]