¿Qué es la IA? Te dibujamos un diagrama de flujo para resolverlo

¿Qué es el diagrama de flujo de IA?

¿Qué es el diagrama de flujo de IA? karen hao





¿Qué es la IA, exactamente? La pregunta puede parecer básica, pero la respuesta es algo complicada.

En el sentido más amplio, la IA se refiere a las máquinas que pueden aprender, razonar y actuar por sí mismas. Pueden tomar sus propias decisiones cuando se enfrentan a nuevas situaciones, de la misma manera que lo hacen los humanos y los animales.

Tal como está actualmente, la gran mayoría de los avances y aplicaciones de IA de los que escucha se refieren a una categoría de algoritmos conocida como aprendizaje automático (consulte '¿Qué es el aprendizaje automático?'). Estos algoritmos usan estadísticas para encontrar patrones en cantidades masivas de datos. Luego usan esos patrones para hacer predicciones sobre cosas como qué programas te pueden gustar en Netflix, qué dices cuando hablas con Alexa o si tienes cáncer según tu resonancia magnética.



El aprendizaje automático y su subconjunto de aprendizaje profundo (básicamente el aprendizaje automático con esteroides) es increíblemente poderoso. Es la base de muchos avances importantes, incluido el reconocimiento facial, la síntesis hiperrealista de fotos y voz, y AlphaGo , el programa que venció al mejor jugador humano en el complejo juego de Go. Pero también es solo una pequeña fracción de lo que podría ser la IA.

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Los algoritmos de aprendizaje automático encuentran y aplican patrones en los datos. Y prácticamente manejan el mundo.

La gran idea es desarrollar algo parecido a la inteligencia humana, que a menudo se denomina inteligencia general artificial o AGI. Algunos expertos creen que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo eventualmente nos llevarán a AGI con suficientes datos, pero la mayoría estaría de acuerdo en que faltan grandes piezas y aún queda un largo camino por recorrer. La IA puede haber dominado Go, pero en otros aspectos sigue siendo mucho más tonta que un niño pequeño.



En ese sentido, la IA también es aspiracional y su definición está en constante evolución. Lo que se habría considerado IA en el pasado puede no serlo hoy.

Debido a esto, los límites de la IA pueden volverse realmente confusos, y el término a menudo se modifica para incluir cualquier tipo de algoritmo o programa informático. Podemos agradecer a Silicon Valley por inflar constantemente las capacidades de la IA para su propia conveniencia. (Tos, Mark Zuckerberg , tos.)

Para aclarar las cosas, te dibujé este diagrama de flujo en el reverso de un sobre para que puedas determinar si algo está usando IA o no.



Esto apareció originalmente en nuestro boletín de AI The Algorithm. Para recibirlo directamente en su bandeja de entrada, suscríbase aquí de forma gratuita.

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