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Los rebeldes de la IA quieren construir un mejor cerebro para los robots industriales
Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 07 de junio
Algunos grandes nombres de la IA y la robótica se están uniendo para desarrollar un sistema operativo de robot que tendrá como objetivo abordar las deficiencias de las máquinas más inteligentes de la actualidad.
La puesta en marcha: Robust.ai , con sede en Palo Alto, California, desarrollará una plataforma cognitiva para todo tipo de robots, desde máquinas de fábrica y almacén hasta ayudantes domésticos. según el fundador y director general gary marcus, aunque no ha dicho exactamente qué implicará esto. Marcus argumenta que tanto los robots industriales actuales como las máquinas de investigación que emplean el aprendizaje automático carecen de muchas cualidades de la inteligencia humana, incluido el sentido común.
Aprendizaje más profundo: Marcus, un científico cognitivo de la Universidad de Nueva York, es un crítico abierto del enfoque actual de la IA en el aprendizaje profundo, que, según él, tiene muchas deficiencias. Explora este tema con Ernest Davis en un nuevo libro, Reinicio de la IA: creación de una inteligencia artificial en la que podamos confiar . Marcus también fundó anteriormente una empresa llamada Geometric Intelligence, que fue adquirida por Uber en 2016.
Equipo soñado: La compañía incluye algunas luminarias de robótica. El CTO de Robust.ai es rodney arroyos , un profesor del MIT que cofundó iRobot, la compañía detrás de la aspiradora robot Roomba, así como una empresa emergente llamada Rethink Robotics. Brooks también ha llamado la atención sobre el problema de la exageración de la IA. Otro fundador es Henrik Christensen , profesor de UC San Diego que ha trabajado en muchos robots industriales.
Por qué importa: El momento es ciertamente inteligente. Varias empresas grandes y pequeñas están trabajando en robots industriales más avanzados, y cada vez hay más investigaciones que aplican el aprendizaje automático a los robots. Pero Marcus y Brooks tienen razón: la IA de hoy llevará a los robots solo hasta cierto punto.