Las mejores supercomputadoras del mundo se están actualizando para ejecutar software de IA más rápido

Categoría: Informática Al corriente 18 de junio

Las actualizaciones incluyen cambios para simplificar la programación de IA y acelerar máquinas potentes para tareas específicas de IA.

Las noticias: La Conferencia Internacional de Supercomputación (ISC) comenzó ayer en Frankfurt con el lanzamiento de la última lista de las 500 supercomputadoras más poderosas en el mundo. Las máquinas de EE. UU. siguen encabezando la clasificación, pero China tiene la mayor cantidad de computadoras en la lista (219 frente a 116 de EE. UU.).

Las supercomputadoras ya han potenciado algunas aplicaciones de IA. Por ejemplo. la supercomputadora Summit de EE. UU. (en la foto de arriba), que lidera el Top 500, ya ha ejecutado un modelo complejo de aprendizaje automático para la investigación climática más rápido que cualquier otra máquina .

Aún así, los investigadores de IA dicen que obtener acceso a las supercomputadoras puede ser un desafío porque tienen una gran demanda, mientras que preparar programas para ejecutarlos es un ejercicio relativamente complicado y lento. En el evento de este año, los fabricantes y operadores de supercomputadoras mostraron cómo planean hacerlo más fácil.

Empacalo: La supercomputadora más rápida de Japón, ABCI, recurrió a contenedores de software desarrollados por el fabricante de chips Nvidia, cuyos chips también utiliza. Los contenedores agrupan una aplicación con las bibliotecas digitales y otro software de soporte necesario para ejecutarla. El operador de ABCI dice que el uso de estos contenedores ha permitido que la máquina ejecute modelos de aprendizaje profundo mucho más rápido.

IA geoespacial: Mientras tanto, el fabricante estadounidense de supercomputadoras Cray presentó un nuevo software que hace que sea mucho más fácil para su máquinas para ejecutar programas de IA que aprenden de datos geoespaciales como imágenes de satélite. Afirma que un nuevo complemento de aprendizaje profundo reducirá significativamente el tiempo necesario para entrenar modelos utilizados en todo, desde el pronóstico del tiempo hasta la exploración de petróleo.

Por qué importa: Muchos programas de IA se ejecutan en bancos de máquinas menos potentes conectadas entre sí en la nube informática. Pero si las supercomputadoras se pueden adaptar mejor para las tareas de IA, deberían impulsar aún más avances en el campo.

Suscríbase aquí a nuestro boletín diario The Download para obtener su dosis de las últimas noticias imprescindibles del mundo de la tecnología emergente.