Internet está excluyendo a los asiático-estadounidenses que no hablan inglés

Sra. Tecnología | Getty, Pixelsquid

Jennifer Xiong pasó su verano ayudando a los hmong de California a registrarse para votar en las elecciones presidenciales de EE. UU. Los Hmong son un grupo étnico que proviene de las montañas de China, Vietnam, Laos y Tailandia pero que no tienen un país propio, y Xiong fue organizadora voluntaria en Hmong Innovating Politics, o HIP, en Fresno. Hay alrededor de 300,000 personas Hmong en los EE. UU., y ella pasó horas haciendo llamadas telefónicas y trabajando en anuncios para transmitir en los canales de radio y televisión Hmong. Fue un trabajo inspirador. Ver esto fue algo completamente nuevo para mí, dice ella. Jóvenes, progresistas, principalmente mujeres que hacían este trabajo en nuestra comunidad eran muy raros, y sabía que iba a ser una gran hazaña. Y por todas las cuentas que era. La participación asiático-estadounidense en las elecciones de 2020 en general fue extraordinario , y los observadores dicen que la participación entre los ciudadanos Hmong fue la más alta que recuerdan.

Pero Xiong dice que también fue increíblemente desalentador.

Si bien los hmong tienen vínculos de larga data con los EE. UU., muchos fueron alentados a migrar a través del Pacífico después de ser reclutados para apoyar a los Estados Unidos durante la guerra de Vietnam, a menudo se los deja fuera del discurso político dominante. ¿Un ejemplo? En el sitio web del secretario del condado de Fresno, la página de inicio del gobierno para el registro de votantes tiene una opción para traducir toda la página al hmong, pero, dice Xiong, gran parte de la información está mal traducida.

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Y empieza desde el principio. En lugar de la palabra hmong para hola o bienvenido, dice, hay otra cosa que dice, como, 'su señoría' o 'la reina' o 'el rey'.

Ver algo tan simple hecho incorrectamente fue frustrante y desagradable. No solo probablemente se agitó a través de Google Translate, ni siquiera fue editado y revisado por pares para garantizar que hubiera fluidez y coherencia, dice ella.

Xiong dice que este tipo de descuido es común en línea, y es una de las razones por las que ella y otros miembros de la comunidad Hmong pueden sentirse excluidos de la política.

No son los únicos con la sensación de que el mundo digital no fue construido para ellos. La web en sí está construida sobre una arquitectura que prioriza el inglés, y la mayoría de las grandes plataformas de redes sociales que alojan el discurso público en los Estados Unidos también priorizan el inglés.

Y a medida que las tecnologías se convierten en representantes de los espacios cívicos en los Estados Unidos, la primacía del inglés se magnifica. Para los asiático-estadounidenses, el paso a lo digital significa que el acceso a las instituciones democráticas, desde el registro para votar hasta las noticias locales, se ve obstaculizado por barreras lingüísticas.

También es un problema en el cuidado de la salud. Durante la pandemia, cuando los pacientes negros, hispanos y nativos han tenido entre dos y tres veces más probabilidades de ser hospitalizados o morir que los pacientes blancos, estas barreras agregan otra carga: el Brigham and Women's Hospital en Boston descubrió que los pacientes que no hablan inglés tenían un 35% más de probabilidades de morir de covid que los que hablaban inglés. Los problemas de traducción no son el único problema. Xiong dice que cuando los usuarios de Hmong intentaban programar citas para vacunas, se les pedía su signo zodiacal como pregunta de seguridad, a pesar de que muchos en esta comunidad no están familiarizados con la astrología occidental.

En tiempos normales, superar estos desafíos sería bastante complicado, ya que los asiático-estadounidenses son el grupo étnico con mayor diversidad lingüística en Estados Unidos. Pero después de un año que ha visto un aumento dramático en el mundo real y ataques en línea en los estadounidenses de origen asiático, la situación se ha vuelto urgente de una manera diferente.

No captan la desinformación

Christine Chen, directora ejecutiva de APIAVote, una organización sin fines de lucro que promueve el compromiso cívico entre los asiáticos y los isleños del Pacífico, dice que la vida política siempre ha sido excluyente para los asiáticos en los EE. UU., pero con los espacios digitales es aún más desafiante. Es mucho más fácil estar aislado.

Las grandes plataformas como Facebook, Twitter y YouTube son populares entre los estadounidenses de origen asiático, al igual que las aplicaciones de mensajería como WeChat, WhatsApp y Line. Los canales de comunicación que utilizan las personas a menudo dependen de su origen étnico. Durante la campaña electoral, Chen se centró en construir una red de voluntarios que pudiera entrar y salir de esos silos para lograr el máximo impacto. En ese momento, la desinformación dirigida a los asiático-estadounidenses corrió desenfrenado en grupos de WeChat y en Facebook y Twitter, donde la moderación de contenido es menos efectiva en idiomas distintos del inglés.

Los voluntarios de APIAVote se unirían a diferentes grupos en las distintas plataformas para monitorear la desinformación mientras animaban a los miembros a votar. Los voluntarios descubrieron que los vietnamitas-estadounidenses, por ejemplo, estaban siendo atacados con afirmaciones de que Joe Biden era socialista, aprovechándose de sus temores al comunismo, y de manera similar a mensajes políticos empujados a los cubanoamericanos .

Chen dice que si bien las políticas de moderación de contenido de Facebook, Twitter y otros lograron filtrar parte de la desinformación en inglés más obvia, el sistema a menudo pasa por alto dicho contenido cuando está en otros idiomas. En cambio, ese trabajo tuvo que ser realizado por voluntarios como su equipo, que buscaron desinformación y fueron capacitados para desactivarla y minimizar su propagación. Esos mecanismos destinados a captar ciertas palabras y esas cosas no necesariamente captan esa desinformación cuando está en un idioma diferente, dice ella.

Los servicios y tecnologías de traducción de Google, como Traducirotrón y auriculares de traducción en tiempo real usar inteligencia artificial para convertir entre idiomas. Pero Xiong encuentra estas herramientas inadecuadas para Hmong, un idioma profundamente complejo donde el contexto es increíblemente importante. Creo que nos hemos vuelto muy complacientes y dependientes de sistemas avanzados como Google, dice. Afirman ser 'lenguaje accesible', y luego lo leo y dice algo totalmente diferente.

(Un portavoz de Google admitió que los idiomas más pequeños plantean una tarea de traducción más difícil, pero dijo que la empresa ha invertido en investigaciones que benefician particularmente las traducciones de idiomas de bajos recursos, utilizando el aprendizaje automático y los comentarios de la comunidad).

Toda la calle abajo

Los desafíos de los idiomas en línea van más allá de los EE. UU. y descienden, literalmente, hasta el código subyacente. Yudhanjaya Wijeratne es investigador y científico de datos en el grupo de expertos LIRNEasia de Sri Lanka. En 2018, comenzó a rastrear redes de bots cuya actividad en las redes sociales fomentaba la violencia contra los musulmanes: en febrero y marzo de ese año, una serie de disturbios de budistas cingaleses tuvo como objetivo a musulmanes y mezquitas en las ciudades de Ampara y Kandy. Su equipo documentado la lógica de caza de los bots, catalogó cientos de miles de publicaciones cingalesas en las redes sociales y llevó los hallazgos a Twitter y Facebook. Dirían todo tipo de cosas agradables y bien intencionadas, básicamente declaraciones enlatadas, dice. (En un comunicado, Twitter dice que utiliza revisión humana y sistemas automatizados para aplicar nuestras reglas de manera imparcial para todas las personas en el servicio, independientemente de sus antecedentes, ideología o ubicación en el espectro político).

Cuando MIT Technology Review se puso en contacto con él, un portavoz de Facebook dijo que la empresa encargó una evaluación independiente de derechos humanos sobre el papel de la plataforma en la violencia en Sri Lanka. que se publicó en mayo de 2020 , e hizo cambios a raíz de los ataques, incluida la contratación de docenas de moderadores de contenido que hablan cingalés y tamil. Implementamos tecnología proactiva de detección del discurso de odio en cingalés para ayudarnos a identificar de manera más rápida y efectiva el contenido potencialmente infractor, dijeron.

'Lo que puedo hacer con tres líneas de código en Python en inglés literalmente me tomó dos años de mirar 28 millones de palabras en cingalés'.

Yudhanjaya Wijeratne, LIRNEasia

Cuando el comportamiento del bot continuó, Wijeratne se volvió escéptico de los tópicos. Decidió mirar las bibliotecas de códigos y las herramientas de software que usaban las empresas, y descubrió que aún no se habían construido los mecanismos para monitorear el discurso de odio en la mayoría de los idiomas distintos del inglés.

Gran parte de la investigación, de hecho, para muchos idiomas como el nuestro simplemente no se ha realizado todavía, dice Wijeratne. Lo que puedo hacer con tres líneas de código en Python en inglés literalmente me tomó dos años de mirar 28 millones de palabras en cingalés para construir los corpus centrales, construir las herramientas centrales y luego llevar las cosas a ese nivel en el que potencialmente podría hacer ese nivel de análisis de texto.

Después de que terroristas suicidas atacaran iglesias en Colombo, la capital de Sri Lanka, en abril de 2019, Wijeratne creó una herramienta para analizar el discurso de odio y la desinformación en cingalés y tamil. El sistema, llamado Perro guardián , es una aplicación móvil gratuita que agrega noticias y adjunta advertencias a historias falsas. Las advertencias provienen de voluntarios capacitados en verificación de hechos.

Wijeratne subraya que este trabajo va mucho más allá de la traducción.

Muchos de los algoritmos que damos por sentado y que a menudo se citan en la investigación, en particular en el procesamiento del lenguaje natural, muestran excelentes resultados para el inglés, dice. Y, sin embargo, muchos algoritmos idénticos, incluso utilizados en idiomas que tienen solo unos pocos grados de diferencia, ya sea alemán occidental o del árbol de idiomas romance, pueden arrojar resultados completamente diferentes.

El procesamiento del lenguaje natural es la base de los sistemas automatizados de moderación de contenido. Wijeratne publicó un artículo en 2019 que examinó las discrepancias entre su precisión en diferentes idiomas. Argumenta que cuantos más recursos computacionales existan para un lenguaje, como conjuntos de datos y páginas web, mejor podrán funcionar los algoritmos. Los idiomas de países o comunidades más pobres están en desventaja.

Si está construyendo, digamos, el Empire State Building para inglés, tiene los planos. Tienes los materiales, dice. Tienes todo a mano y todo lo que tienes que hacer es juntar estas cosas. Para todos los demás idiomas, no tienes los planos.

No tienes idea de dónde va a salir el hormigón. No tienes acero y tampoco tienes trabajadores. Así que estará sentado allí golpeando un ladrillo a la vez y esperando que tal vez su nieto o su nieta puedan completar el proyecto.

Problemas profundamente arraigados

El movimiento para proporcionar esos planos se conoce como justicia lingüística y no es nuevo. La Asociación de Abogados de los Estados Unidos describe la justicia del lenguaje como un marco que preserva los derechos de las personas a comunicarse, comprender y ser comprendidas en el idioma que prefieran y en el que se sientan más articuladas y poderosas.

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El camino hacia la justicia lingüística es tenue. Las empresas de tecnología y los proveedores de servicios gubernamentales tendrían que convertirlo en una prioridad mucho mayor e invertir muchos más recursos en su realización. Y, señala Wijeratne, el racismo, el discurso de odio y la exclusión de los asiáticos, especialmente en los Estados Unidos, existían mucho antes de Internet. Incluso si se pudiera lograr la justicia lingüística, no solucionará estos problemas profundamente arraigados.

Pero para Xiong, la justicia lingüística es un objetivo importante que cree que es crucial para la comunidad Hmong.

Después de las elecciones, Xiong asumió un nuevo rol en su organización, buscando conectar a la comunidad Hmong de California con servicios públicos como la Oficina del Censo, el secretario del condado y el registro de vacunas. Su objetivo principal es conocer a la comunidad donde se encuentre, ya sea en la radio Hmong o en inglés a través de Facebook en vivo, y luego ampliar la perspectiva de la gente Hmong al público en general. Pero todos los días tiene que enfrentar los desequilibrios en la tecnología que excluyen a las personas de la conversación y les impiden acceder a los recursos.

La igualdad significaría operar en un mundo donde la interpretación y la traducción son solo la norma, dice. No preguntamos si hay suficiente presupuesto para eso, no preguntamos si es importante o si es valioso, porque lo priorizamos cuando se trata de la mesa legislativa y los espacios públicos.

Corrección: la world wide web se inventó en Suiza. El artículo afirmaba erróneamente que fue inventado en los EE. UU. La referencia ha sido eliminada.

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