Google está facilitando el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático cuántico

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Mar 09

Las noticias: Google está lanzando un software gratuito de código abierto que facilitará la creación de aplicaciones de aprendizaje automático cuántico. TensorFlow Quantum es un complemento del popular kit de herramientas TensorFlow de Google, que ha ayudado a dar un gran impulso al aprendizaje automático desde su lanzamiento en 2015.

¿Qué hace? TensorFlow es una de varias herramientas que hacen que el aprendizaje automático sea más accesible, al simplificar las redes neuronales profundas y proporcionar código reutilizable para que las nuevas aplicaciones de aprendizaje automático no tengan que escribirse desde cero. TensorFlow Quantum está configurado para hacer lo mismo con el aprendizaje automático cuántico.

¿Cómo funcionará? TensorFlow Quantum le permitirá escribir aplicaciones cuánticas sin atascarse en los detalles del hardware en el que se ejecutan. Un interruptor le permite alternar entre una computadora cuántica real y una simulación de una en una máquina clásica. Esto significa que puede depurar su aplicación cuántica en una simulación antes de intentar ejecutarla en una configuración cuántica completa. Masoud Mohseni, que dirige el proyecto TensorFlow Quantum, espera que los codificadores lo utilicen para descubrir nuevos algoritmos fundamentales que otros puedan reutilizar una y otra vez.

Espíritu comunitario: Este no es el primer conjunto de herramientas para el aprendizaje automático cuántico. Por ejemplo, la startup de computación cuántica Xanadu en Toronto ofrece una plataforma similar llamada Pennylane. Pero todavía es un gran problema lo que Google está haciendo, dice Nathan Killoran, investigador de Xanadu. Señala que los desarrolladores construyen comunidades en torno a herramientas de renombre como TensorFlow, compartiendo código e ideas, lo que fomenta la innovación. La tecnología de aprendizaje automático está en mejor forma hoy en día gracias a ella. El equipo de Google quiere que suceda lo mismo con TensorFlow Quantum.

Proyecto de ciencias: Por ahora, el aprendizaje automático cuántico sigue siendo un nicho. Dirigido a investigadores, el conjunto de herramientas facilitará el trabajo con datos cuánticos, ya sea modelando el mundo natural o dispositivos como distribuidores criptográficos de claves cuánticas. Dado que los fenómenos naturales siguen reglas cuánticas, Mohseni cree que, si los modelos de aprendizaje automático van a ser reflejos precisos del mundo, también deben ser cuánticos.

Aplicaciones del mundo real: El software cuántico está comenzando a filtrarse en la corriente principal. D-Wave Systems, una empresa de computación cuántica con sede en la Columbia Británica, también lanzó el mes pasado una nueva versión de su software Leap para el desarrollo de aplicaciones cuánticas. Varias grandes empresas están utilizando Leap para desarrollar software cuántico interno. Entre ellos se encuentran Volkswagen, que construyó un simulador de transporte público súper preciso para planificar rutas de autobús, y Telecom Italia, que construyó una aplicación cuántica para optimizar las redes 5G.