Estados Unidos lidera en inteligencia artificial, pero ¿por cuánto tiempo?

@chaoticneural | Gorjeo

Incluso cuando los principales investigadores de inteligencia artificial del mundo se reunieron en Los Ángeles esta semana, muchos comienzan a preguntarse cuánto tiempo más seguirá siendo EE. UU. el epicentro de la IA.

El Sistema de procesamiento de información neuronal (NIPS) en Long Beach es el lugar número uno para presentar avances en IA. Pero las políticas del gobierno de EE. UU. amenazan con frenar el reciente auge en el campo.

El plan fiscal del Congreso de EE. UU. es el último desafío y amenaza con aumentar significativamente los costos para los estudiantes de posgrado. Esto sigue a la reducción de la financiación para campos que incluyen la IA y el endurecimiento de las normas sobre inmigración para investigadores internacionales.

A través de décadas de inversión pública y privada, EE. UU. actualmente lidera la investigación básica de IA, dice andres ng , una figura destacada en el campo que ocupó un puesto académico en Stanford antes de liderar los esfuerzos de investigación en Google en los EE. UU. y Baidu en China. Las políticas mal aconsejadas pueden desperdiciar rápidamente esta ventaja.

Las implicaciones del plan fiscal en particular serán temas candentes en NIPS, un evento donde las empresas y las escuelas atraen a los mejores talentos. Durante muchos años, el evento fue una pequeña reunión de investigadores que trabajaban arduamente en las redes neuronales, un subcampo de la IA que había tenido un éxito limitado y había pasado de moda en gran medida. Sin embargo, alrededor de 2012, un progreso espectacular insufló nueva vida a esa área.

Como reflejo del auge más amplio de la IA, en los últimos años la conferencia NIPS ha pasado de ser una pequeña reunión de unos pocos cientos de académicos a un evento en expansión con miles de asistentes, reclutadores corporativos de renombre y fiestas lujosas.

El proyecto de ley fiscal, que actualmente se encuentra en trámite en el Congreso, propone exigir a los estudiantes de posgrado que paguen impuestos sobre su matrícula, que normalmente las instituciones académicas eximen. Para muchos, esto significaría repentinamente una factura de impuestos de alrededor de $ 10,000, lo que dificultaría mucho más que las universidades y los profesores de los EE. UU. Atraigan estudiantes graduados. El proyecto de ley aprobado por el Senado el sábado no incluía esta disposición, pero aún podría llegar a la versión final.

El plan fiscal es absurdo, dice Zachary Lipton, un investigador de inteligencia artificial que se unirá a la Universidad Carnegie Mellon como profesor asistente a finales de este mes después de una temporada en Amazon. Es una grave amenaza tanto para nuestra competitividad con las universidades extranjeras como para la competitividad de la academia con la industria.

Los movimientos del gobierno de los EE. UU. llegan en un momento inoportuno dado lo competitiva que se está volviendo la IA y cuánto énfasis están poniendo otras naciones en la tecnología. A largo plazo, las consecuencias también podrían sentirse no solo en el mundo académico, sino también en la escena tecnológica de EE. UU., que a menudo se ha alimentado de los avances académicos.

Mientras tanto, otros gobiernos ven una oportunidad y un imperativo para invertir fuertemente en investigación de IA. El gobierno chino, por ejemplo, ha anunciado planes para invertir miles de millones de dólares en investigación y desarrollo (ver China’s AI Awakening).

Aquellos que estudian las implicaciones de la IA están igualmente preocupados por los planes del gobierno. Estoy con todos los demás: esto es devastador, dice Erik Brynjolfsson, profesor de la Sloan School of Management del MIT que estudia el impacto de la IA en el crecimiento económico y la desigualdad. Honestamente, es como si hubiera sido diseñado por los enemigos de Estados Unidos que quieren derribarnos un poco. La política estadounidense está contribuyendo a que la investigación de la IA abandone el país, literalmente.

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El plan fiscal también se produce cuando las grandes empresas invierten grandes sumas de dinero en la contratación de talento. Los gigantes de la industria como Google, Facebook y Amazon ofrecen rutinariamente a los posibles estudiantes de posgrado $ 100,000 o $ 200,000 para unirse a sus filas. Olga Russakovsky , un experto en visión artificial y aprendizaje que recientemente se mudó a la Universidad de Princeton como profesor asistente, teme que el atractivo de los trabajos industriales pueda sesgar el enfoque de la investigación en IA.

En este momento, las empresas ya están invirtiendo mucho más dinero en I + D de IA que el gobierno, lo que ya es motivo de preocupación, dice. Si la disparidad crece aún más, eso afectará el tipo de investigación que podemos hacer y nuestros objetivos y valores.

La política de inmigración del gobierno también está afectando a las nuevas empresas de inteligencia artificial. Karl Iagnemma, CTO de nuTonomy, una empresa emergente de automóviles autónomos que surgió del MIT, dice que ha tenido dificultades para reclutar investigadores en los EE. UU. y, como resultado, se ha centrado en atraer personas a las oficinas de la compañía en Singapur.

Pero es probable que las acciones del gobierno afecten más al mundo académico. Los estudiantes están sacrificando mucho para continuar su educación, para retribuir a la sociedad de maneras más significativas, para ampliar las fronteras de la ciencia y para convertirse potencialmente en educadores de la próxima generación de estudiantes, dice Russakovsky. Hacerles la vida más difícil, o negarles la oportunidad de hacerlo, es simplemente terrible y una muy mala idea para la sociedad en general.

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