El camino de China hacia el dominio de la IA tiene un problema: fuga de cerebros

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 7 de agosto

Un nuevo análisis muestra que el número de investigadores chinos de IA se ha multiplicado por diez en la última década, pero la mayoría de ellos vive fuera del país.

Sueños de superpoderes: China ha realizado un esfuerzo concertado para convertirse en una potencia líder en inteligencia artificial en los últimos años. Beijing consideró que la disciplina necesitaba atención especial ya en 2012, y en 2017 publicó una estrategia nacional detallada para avanzar y aprovechar la tecnología.

Ejército de cosecha propia: en un nuevo análisis , Joy Dantong Ma, directora asociada de MacroPolo, un grupo de expertos con sede en Chicago centrado en el crecimiento económico de China, mostró cómo este impulso de arriba hacia abajo ha afectado el talento de la IA. El informe analizó la autoría de los artículos aceptados en NeurIPS, una de las conferencias internacionales de IA más prestigiosas, y encontró un aumento de casi diez veces en el número de autores que realizaron sus estudios universitarios en China durante la última década. Mientras que solo había alrededor de 100 investigadores chinos en 2009, lo que representaba el 14 % del número total de autores, había casi 1000 en 2018, lo que representaba una cuarta parte. El mayor aumento ocurrió entre 2017 y 2018 después del lanzamiento de la estrategia nacional, impulsado principalmente por la avalancha de universidades de segundo nivel que han abierto programas de especialización y grado en IA.

Fuga de cerebros: Sin embargo, a pesar del éxito del país en cultivar talento nacional, ha tenido problemas con la retención. Aproximadamente las tres cuartas partes de los autores chinos del estudio trabajan actualmente fuera de China, y el 85 % de ellos trabajan en EE. UU., ya sea en gigantes tecnológicos como Google e IBM o en universidades como UCLA y la Universidad de Illinois Urbana-Champaign.

Por qué importa: Entre los cuatro aportes principales al ecosistema de IA de un país (talento, datos, capital y hardware), el primero tiene el mayor impacto. La concentración de experiencia determina si los profesionales dirigirán su energía más hacia la investigación o las aplicaciones de IA, por ejemplo. También es el principal impulsor de la innovación en algoritmos y hardware, que probablemente será más importante en el avance de la tecnología a largo plazo que, digamos, la disponibilidad de datos.

El análisis muestra que las inversiones de China en el campo podrían ser insuficientes para desarrollar su capacidad a largo plazo para el liderazgo en IA. El gobierno es consciente de este problema y recientemente comenzó a tomar medidas para abordarlo: en la estrategia nacional de IA de 2017, se comprometió a atraer a los mejores científicos de vuelta a casa con paquetes de compensación competitivos y otros incentivos. Mientras tanto, la posición de EE. UU. como líder de la IA se ha beneficiado enormemente de la afluencia de científicos chinos, aunque eso va en contra del impulso de la actual administración presidencial para minimizar la colaboración en el desarrollo de la IA.

Es muy desafortunado, dice mamá. Debido a la mentalidad de raza de la IA, la gente ve esto como un juego de suma cero. Un movimiento más fluido de científicos beneficiaría tanto a EE. UU. como a China, dice ella, construyendo los ecosistemas de IA de ambos países y facilitando la creación de estándares globales muy necesarios para la ética de la IA. Muchos investigadores chinos, por ejemplo, reciben un doctorado en los EE. UU., regresan a China para la primera parte de su carrera y luego regresan al extranjero a los Estados Unidos para continuar. Es ese tipo de movimiento el que permite a los investigadores comenzar a coautor de artículos en diferentes lugares, dice Ma, y eso abre la puerta para que las personas tengan discusiones sobre las mejores prácticas.