Cómo la nube de IA podría producir las empresas más ricas de la historia

Amazon, Google y Microsoft quieren dominar el negocio de brindar servicios de inteligencia artificial a través de la computación en la nube. El ganador puede tener el sistema operativo del futuro. Por

• pedro madrigueras página de archivo

22 de marzo de 2018

Feliz hos

Durante años, la esposa de Swami Sivasubramanian ha querido echar un vistazo a los osos que salen del bosque en las noches de verano para saquear los botes de basura en su casa en los suburbios de Seattle. Entonces, durante las vacaciones de Navidad, Sivasubramanian, el jefe de la división de inteligencia artificial de Amazon, comenzó a configurar un sistema que le permitiera hacer precisamente eso.

Hasta ahora, ha diseñado un modelo de computadora que puede entrenarse a sí mismo para identificar osos e ignorar mapaches, perros y corredores nocturnos. Lo hizo usando un servicio en la nube de Amazon llamado SageMaker, un producto de aprendizaje automático diseñado para desarrolladores de aplicaciones que no saben nada sobre el aprendizaje automático. A continuación, instalará la nueva cámara de video inalámbrica DeepLens de Amazon en su garaje. El dispositivo de $250, que saldrá a la venta al público en junio, contiene un software de aprendizaje profundo para poner en acción la inteligencia del modelo y enviar una alerta al teléfono celular de su esposa cada vez que crea que ve un visitante ursino.

El detector de osos de Sivasubramanian no es exactamente una aplicación excelente para la inteligencia artificial, pero su existencia es una señal de que las capacidades del aprendizaje automático se están volviendo mucho más accesibles. Durante los últimos tres años, Amazon, Google y Microsoft han incluido funciones como reconocimiento facial en fotos en línea y traducción de idiomas para voz en sus respectivos servicios en la nube: AWS, Google Cloud y Azure. Ahora tienen prisa por aprovechar estas capacidades básicas para crear plataformas basadas en IA que puedan ser utilizadas por casi cualquier tipo de empresa, independientemente de su tamaño y sofisticación técnica.

El aprendizaje automático es donde estaba la base de datos relacional a principios de la década de 1990: todos sabían que sería útil para prácticamente todas las empresas, pero muy pocas tenían la capacidad de aprovecharlo, dice Sivasubramanian.

Amazon, Google y Microsoft, y en menor medida empresas como Apple, IBM, Oracle, Salesforce y SAP, tienen los recursos informáticos masivos y los ejércitos de talento necesarios para construir esta utilidad de IA. Y también tienen el imperativo comercial de participar en lo que puede ser la megatendencia tecnológica más lucrativa hasta el momento.

En última instancia, la nube es la forma en que la mayoría de las empresas harán uso de la IA y la forma en que los proveedores de tecnología ganarán dinero con ella, dice Nick McQuire, analista de CCS Insight.

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Cuantificar las posibles recompensas financieras es difícil, pero para los principales proveedores de nube de IA podría no tener precedentes. La IA podría duplicar el tamaño del $ 260 mil millones mercado de la nube en los próximos años, dice Rajen Sheth, director sénior de gestión de productos en la unidad Cloud AI de Google. Y debido a la naturaleza del aprendizaje automático (cuantos más datos obtenga el sistema, mejores serán las decisiones que tomará), es más probable que los clientes se adhieran a un proveedor inicial.

En otras palabras, será muy difícil desbancar a quien sea que tome la delantera. El premio será convertirse en el sistema operativo de la próxima era de la tecnología, dice Arun Sundararajan, quien estudia cómo las tecnologías digitales afectan la economía en la Escuela de Negocios Stern de la NYU. Y Puneet Shivam, presidente de Avendus Capital US, un banco de inversión, dice: Los líderes en la nube de IA se convertirán en las empresas más poderosas de la historia.

No son solo Amazon, Google y Microsoft los que buscan el dominio. Gigantes chinos como Alibaba y Baidu se están convirtiendo en fuerzas importantes, particularmente en los mercados asiáticos. Las principales empresas de software empresarial, incluidas Oracle, Salesforce y SAP, están incorporando el aprendizaje automático en sus aplicaciones. Y miles de nuevas empresas relacionadas con la IA tienen la ambición de convertirse en los líderes de la IA del mañana.

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¿Quienes serán los ganadores?

Amazon, Google y Microsoft ofrecen servicios para reconocer rostros y otros objetos en fotos y videos, para convertir el habla en texto y viceversa, y para realizar el procesamiento del lenguaje natural que permite a Alexa, Siri y otros asistentes digitales comprender su consultas (o algunas de ellas, de todos modos).

Hasta ahora, ninguna de estas actividades ha generado muchos ingresos; ninguno de los jugadores más importantes de AI se molesta en desglosar las ventas de sus servicios comerciales de AI en sus llamadas de ganancias. Pero eso cambiaría rápidamente para la empresa que crea las tecnologías subyacentes y las herramientas de desarrollo para respaldar la comercialización generalizada del aprendizaje automático. Eso es lo que hizo Microsoft para la PC, al crear una plataforma Windows que millones de desarrolladores usaron para crear programas para PC. Apple hizo lo mismo con iOS, que generó la era de las aplicaciones móviles.

Google saltó a la delantera en 2015, cortejando a los desarrolladores cuando abrió TensorFlow, el marco de software que sus propios expertos en IA utilizaron para crear herramientas de aprendizaje automático. Pero Amazon y Microsoft han creado tecnologías similares desde entonces; incluso unieron fuerzas en 2017 para crear Gluon, una interfaz de código abierto diseñada para facilitar el uso del aprendizaje automático con o sin TensorFlow.

Los tres continúan trabajando en formas de hacer que el aprendizaje automático sea accesible incluso para los novatos en IA. Esa fue la idea detrás de SageMaker de Amazon, que está diseñado para hacer que la creación de aplicaciones de aprendizaje automático no sea mucho más complicada que la creación de un sitio web. Unas semanas después de que se anunciara SageMaker en noviembre pasado, Google presentó Cloud AutoML. Una empresa puede alimentar su propia colección única de datos en esta tecnología, y generará automáticamente un modelo de aprendizaje automático capaz de mejorar el negocio. Google dice que más de 13,000 empresas han pedido probar Cloud AutoML.

Hay 20 millones de organizaciones en el mundo que podrían beneficiarse del aprendizaje automático, pero no pueden contratar a personas con la experiencia necesaria, dice Jeff Dean, jefe de Google Brain. Para obtener incluso 10 millones de ellos utilizando el aprendizaje automático, tenemos que hacer que estas cosas sean mucho más fáciles de usar.

Entonces, ¿cuál de los Tres Grandes está mejor posicionado para ganar esa importante ventaja de ser el primero en moverse? Todos tienen inmensas fortalezas y pocas debilidades obvias.

Tome Microsoft. ha estado haciendo trabajo innovador en problemas de IA como la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural durante dos décadas. Tiene acceso a cantidades masivas de datos valiosos para informar a su nube de Azure, incluido el contenido de Bing, LinkedIn, Skype y los más de mil millones de personas que usan Microsoft Office. En pocas palabras, ninguna otra empresa sabe más sobre lo que se necesita para vender o ayudar a otros desarrolladores a vender software a empresas y otras organizaciones.

Suena bastante bien, hasta que lees el currículum de Google. Se considera el líder en I+D en IA. Ha liderado el camino al tratar de aplicar la IA a problemas verdaderamente ambiciosos, en particular, la construcción de automóviles autónomos. Ha desarrollado su propia línea de chips para ejecutar su infraestructura de aprendizaje automático.

Desde que entregó TensorFlow, ha sido el campeón de la multitud de código abierto. Y puede tener acceso a más datos que cualquier otra empresa, gracias a su motor de búsqueda, que proporciona una imagen detallada de nuestros intereses y deseos colectivos. Están en la mejor posición por mucho, dice Alexander Wang, el fundador de 20 años de una startup de IA llamada Scale. Tienen toneladas de datos que podrían monetizar y los mejores investigadores de aprendizaje automático del mundo.

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Luego está Amazon. Con su secreto Apple-esque, se consideró una IA también ejecutada hasta hace aproximadamente un año. Pero ese secreto parece haber enmascarado amplias ambiciones corporativas. Durante los últimos siete años, cada documento de planificación empresarial de Amazon ha tenido que incluir una explicación de cómo la unidad haría uso del aprendizaje automático, dice Sivasubramanian. (Este requisito apareció en los formularios repetitivos que los gerentes usaban para dichos documentos, incluida una cláusula entre paréntesis que decía Ninguno no es una buena respuesta, dice).

Si bien todavía no publica muchos artículos, Amazon tiene una participación de mercado del 40 por ciento en el mercado de la nube y se está moviendo ferozmente para usar esa posición para dominar también la nube de IA. Se introdujo una gran cantidad de nuevos servicios que alguna vez se usaron solo internamente. Ha sido el adquirente más agresivo de nuevas empresas de IA, gastando más del doble que Google y cuatro veces más que Microsoft en los últimos años, dice Jon Nordmark, director ejecutivo de Iterate.ai, un proveedor de servicios de IA.

Está en camino de hacer que Alexa domine la próxima gran interfaz de consumo, la voz. Y mientras que Google ha aparecido en los titulares utilizando IA para derrotar a los campeones de Go, Amazon está utilizando su experiencia en robótica de fábrica y la logística de entregar millones de paquetes al día, posicionándose para proyectos de IA que fusionan información digital con datos recopilados de sensores del mundo real. Otras empresas publican más artículos, pero Amazon es la que pone las botas en el suelo y sigue adelante, dice Nordmark.

Tal vez sea así. Pero si bien Amazon se adelantó años a la competencia en la creación de AWS, esta vez nadie se queda de brazos cruzados. El premio es demasiado grande y las oportunidades para el dominio de la IA demasiado lucrativas.

Juego encendido.

Peter Burrows es un editor colaborador con sede en California que ha cubierto Silicon Valley durante 25 años.

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