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CEO de Slack: Cómo utilizaremos la IA para reducir la sobrecarga de información
Stewart Butterfield habla sobre cómo el aprendizaje automático puede ayudar a la productividad de su trabajo. 27 de septiembre de 2017
invierno culpable
Más de seis millones de personas utilizan Flojo todos los días como centro y plataforma para comunicarse y compartir información con sus compañeros de trabajo. La empresa con sede en San Francisco también acaba de recaudar 250 millones de dólares más en financiación, en una ronda que pone su valor en la elevada cifra de 5100 millones de dólares (ver 10 Tecnologías innovadoras 2016: Slack).
Pero los nuevos competidores, entre ellos Equipos de Microsoft , Zancada atlassiana , Chat de Hangouts de Google , y Lugar de trabajo por Facebook — están ingresando al mercado de la colaboración en el lugar de trabajo, desafiando el dominio de Slack y, en algunos casos, específicamente promocionándose como opciones más productivas. Durante un viaje a Boston, el CEO de Slack, Stewart Butterfield, habló con Revisión de tecnología del MIT sobre las formas en que la compañía planea usar la IA para evitar que las personas se sientan abrumadas con los datos. A continuación se muestra un extracto editado de la entrevista.
Tres años y medio después de su lanzamiento público, Slack continúa creciendo, pero la gente también ha comenzado a cuestionar su eficiencia como herramienta en el lugar de trabajo.
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Historia relacionada Bueno, las quejas que la gente tiene sobre la vida de la oficina moderna generalmente son sobre no estar al tanto, no entender qué decisiones se toman, no estar al tanto de lo que está sucediendo. Ese sentimiento de alienación [en realidad] se reduce con Slack. Si trabaja en una empresa de 10.000 personas y está utilizando el correo electrónico como principal medio de comunicación, entonces probablemente tenga acceso a un par de centésimas del 1 por ciento de todas las comunicaciones que ocurren en la empresa. Pero si usa Slack, puede tener acceso al 10 o 20 por ciento.
La otra cara es que hay mucha más información. Ya hemos incluido cientos de pequeñas cosas que, en conjunto, reducen el impacto de los flujos masivos de información en Slack. Por ejemplo, cuando comienza a usar Slack por primera vez, le enviamos una notificación por cada mensaje nuevo, pero poco después, le preguntamos qué tal si cambia a nuestra configuración recomendada [que solo le notifica cuando recibe un mensaje directo o se menciona su nombre o palabras clave especificadas]. Creo que podemos proporcionar [aún más] herramientas y técnicas de diseño centradas en el ser humano para ayudar a las personas a navegar mejor por Slack sin sentirse abrumadas.
Correcto, Slack estableció una división de inteligencia artificial y aprendizaje automático llamada Búsqueda, aprendizaje e inteligencia a principios del año pasado para reducir esa avalancha de información. Slack ya se ha incorporado unos pocos características que desarrolló SLI. ¿Cuáles son sus objetivos específicos para ese grupo?
Uno de ellos es simplemente [mejorar] la búsqueda. Dentro de la búsqueda, hay dos cosas. Búsqueda básica de palabras clave, que es cuando las personas saben que algo existe y quieren encontrar una cosa específica. También hay un tipo de búsqueda más general, como aprender sobre un tema. La mayoría de las empresas utilizan alguna jerga o nombres en clave, que pueden resultar confusos, especialmente cuando llegas por primera vez.
La segunda categoría [de objetivos para SLI] son las recomendaciones o alertas proactivas. El tercero es tratar de dar sentido a todo el corpus [de información en Slack] y hacer que mejore con el tiempo, idealmente de una manera que no requiera ninguna entrada manual [de los usuarios]. Las computadoras lo harán todo; las personas pueden comunicarse de la forma en que normalmente se comunicarían. Podría imaginarse un jefe de personal virtual siempre conectado que lee cada mensaje en Slack y luego sintetiza toda esa información en función de sus preferencias, que ha aprendido con el tiempo. Y con sus comentarios implícitos y explícitos, recomendaría una pequeña cantidad de cosas que parecen más importantes en ese momento. Entonces, ya sea que se despierte por la mañana, salga de una reunión o baje de un avión, cuando revise Slack, podría estar esperándolo este jefe de personal virtual, idealmente con una lista casi perfecta de esas cosas que son importantes para ti.
Esa es una idea intrigante. ¿Qué más está investigando SLI?
Percepciones organizacionales. Teníamos este proyecto interno realmente fascinante que analizaba la fuerza de las conexiones [dentro de Slack] entre los diferentes departamentos de nuestra empresa y la proporción de mensajes públicos y privados a lo largo de esos ejes. Entonces, si miras a Slack desde la perspectiva de nuestro equipo de instalaciones, [resulta] que hablan con finanzas, recursos humanos y seguridad, pero casi nunca hablan con ingeniería. Si observa a Slack desde la perspectiva de nuestro equipo de marketing, se refieren a ventas, productos y finanzas.
Queremos poder brindar ese tipo de información a nivel organizacional y también a nivel individual, por lo que el equipo de SLI está tomando algunos datos de Slack [con el permiso] de los clientes y mostrándoles cómo suceden las cosas en su propia empresa.
Me gustaría, y creo que a todos les gustaría, tener una versión privada de un informe que analice cosas como: ¿Hablas con los hombres de manera diferente a como hablas con las mujeres? ¿Hablas con los superiores de manera diferente a como hablas con los subordinados? ¿Utiliza diferentes tipos de lenguaje en público y en privado? ¿En qué conversaciones eres más agresivo y en qué conversaciones eres más amable? Si resulta que tiendes a ser complaciente, amable y enérgico por las mañanas y malhumorado e impaciente por la tarde, entonces tal vez necesites tomar un refrigerio a media tarde.
Parece que ese servicio de información organizacional podría estar listo en el corto plazo. ¿Cuándo prevé liberar al jefe de gabinete virtual? ¿característica?
No sé cuándo [llegaremos] a ese umbral. Podría ser mucho tiempo. Todavía estamos experimentando mucho. En los primeros días, trabajamos bastante con Microsoft Research en investigación básica, como bots de preguntas y respuestas. También tenemos una asociación con IBM, con el equipo de Watson, que es más como una colaboración continua. Pero muchas de esas cosas son muy duras y lejanas. Creo que lo que tenemos ahora es bueno. En un par de años, será muy bueno. En unos cinco años, será excelente. Y en 10 años será imposible trabajar sin él.