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Boletín de calificaciones de 2017 de Silicon Valley
Ha sido un mal año para el centro tecnológico más grande de Estados Unidos, aunque no por falta de innovación. 26 de diciembre de 2017Cuando los futuros historiadores de Silicon Valley miren hacia atrás en 2017, verán una época en la que las empresas tecnológicas más poderosas de Estados Unidos y el ecosistema de capital de riesgo que las creó fueron objeto de un escrutinio sin precedentes por parte de los políticos y el público. El motor de innovación de la región produjo numerosos avances técnicos, pero la controversia sobre las noticias falsas y las revelaciones sobre el acoso sexual de las mujeres empresarias han ensombrecido al Valle este año. Aquí hay un breve resumen de algunos de los desarrollos más significativos.
los altos
Las grandes empresas de tecnología en el Área de la Bahía de San Francisco estuvieron más ocupadas que nunca en 2017, y la inteligencia artificial fue una prioridad para muchas de ellas. Entre una larga lista de iniciativas de IA, Google lanzó TensorFlow Lite, un ligero versión de su software de aprendizaje automático de código abierto que ha acelerado la adopción de IA entre las empresas. La nueva versión permite que la IA se ejecute en teléfonos móviles y dispositivos domésticos como frigoríficos y altavoces. Facebook también contribuyó al impulso del software de IA al lanzar ParlAI, una plataforma que facilita a los investigadores la creación de sistemas de IA conversacionales y la combinación de diferentes enfoques para el diálogo automático (ver Facebook quiere fusionar sistemas de IA para un chatbot más inteligente).
También hubo avances en el hardware de IA. La empresa de semiconductores Nvidia, con sede en Santa Clara, vio cómo el precio de sus acciones se disparaba durante el año, ya que los laboratorios de investigación y las empresas compraron una gran cantidad de sus GPU, que se han convertido en los chips elegidos para muchas aplicaciones de aprendizaje automático. Nvidia lanzó una serie de nuevos productos centrados en la IA, además de demostrar aplicaciones creativas de su tecnología (consulte Nvidia le permite mirar dentro de la caja negra de su IA autónoma). Google también presentó un nuevo chip de aprendizaje automático, la Unidad de procesamiento de tensores en la nube, y vinculó TPU en la nube a través de conexiones de datos de alta velocidad para formar poderosas supercomputadoras de IA.
Los vehículos autónomos y la realidad aumentada fueron otras dos prioridades para las empresas tecnológicas del Valle. Waymo de Alphabet, así como Uber, Lyft y Tesla, hicieron importantes anuncios relacionados con el transporte durante el año, incluida la decisión de Waymo de probar una flota de autos sin conductor en Phoenix y la decisión de Uber de gastar $ 1 mil millones en 24,000 vehículos autónomos de Volvo. (También hubo algunos baches en el camino, incluido un Batalla legal entre Uber y Waymo por acusaciones de robo de propiedad intelectual que probablemente se prolonguen hasta 2018). En el campo de la realidad aumentada, Google y Apple lanzaron kits de desarrollo de software AR para sus teléfonos inteligentes y tabletas que deberían ayudar a llevar la tecnología a un mercado masivo .
El ecosistema de empresas emergentes del Valle también tuvo un año ajetreado. Los pronósticos en 2016 de un colapso inminente de los unicornios tecnológicos, o empresas privadas valoradas en mil millones de dólares o más, nunca se hicieron realidad. La inversión general de las empresas de capital de riesgo también parece estar en camino de aumentar nuevamente. Según los datos publicados en octubre por la Asociación Nacional de Capital de Riesgo y PitchBook, la inversión de capital de riesgo en 2017 estaba en camino a su nivel más alto en una década. Eso impulsó a las nuevas empresas de Silicon Valley, aunque ha habido señales de que la financiación de las empresas en etapa inicial está comenzando a disminuir a medida que se invierte más dinero en acuerdos para unicornios.
los bajos
Eso se encarga de las buenas noticias. Luego están las cosas falsas. La controversia sobre los esfuerzos de Rusia para influir en el resultado de las elecciones presidenciales de 2016 fabricando publicaciones en Facebook, Twitter, YouTube y otras plataformas llevó a escrutinio intenso de empresas de redes sociales en el Congreso este año. Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Facebook, inicialmente descartó las sugerencias de que su plataforma podría haber sido manipulada por Rusia para influir en la votación. Cuando posteriormente se supo que las publicaciones rusas habían aparecido en las fuentes de noticias de 126 millones de personas, un número mucho más alto que el de Facebook. primera estimación de 10 millones: la revelación ayudó a desencadenar un debate sin precedentes sobre cómo controlar el poder de Facebook y otras redes populares.
A lo largo del año surgieron más pruebas inquietantes de que las plataformas de redes sociales de Silicon Valley no han estado controlando el contenido de manera efectiva. En respuesta a una serie de videos violentos y expresiones de odio que aparecieron en su servicio, Facebook anunció en mayo que agregaría otros 3.000 empleados a los 4.500 que revisan contenido que podría violar los estándares comunitarios de la empresa. A principios de diciembre, YouTube, que también había sido criticado por no hacer lo suficiente para abordar el contenido inaceptable, dijo que Google, su propietario, tiene la intención de expandir el equipo que analiza el material que podría violar sus políticas a más de 10,000 el próximo año.
Lanzar más cuerpos a este problema no lo resolverá. El desafío para Silicon Valley en 2018 y más allá será encontrar mejores herramientas tecnológicas para usar. La IA será fundamental aquí (ver ¿Puede la IA ganar la guerra contra las noticias falsas?). YouTube dice que el 98 por ciento de los videos que elimina por promover el extremismo violento han sido marcados por algoritmos de aprendizaje automático y que esos algoritmos lo ayudan a eliminar casi la mitad de este contenido dentro de las dos horas posteriores a su carga en el sitio. Eso es alentador, pero las empresas de redes sociales deben encontrar soluciones aún más efectivas.
Historia relacionada
Otra cosa que Silicon Valley, y la industria tecnológica en general, debe hacer con urgencia es abordar la discriminación profundamente arraigada contra las mujeres. La valiente decisión de Susan Fowler en febrero de publicar una publicación sobre la cultura tóxica en Uber desencadenó una revisión interna que finalmente condujo a la destitución de Travis Kalanick como director ejecutivo de la empresa. Su publicación también provocó un debate más amplio sobre el sexismo en el mundo de la tecnología. Es un debate que se ha vuelto aún más apremiante desde surgieron informes durante el año en que las empresarias fueron acosadas sexualmente por algunos capitalistas de riesgo masculinos y otras figuras prominentes del Valle.
En una entrevista con Revisión de tecnología del MIT En noviembre, Reid Hoffman, el fundador de LinkedIn y un inversionista de Silicon Valley muy respetado que ha defendido una promesa de decencia que estipula tolerancia cero para el acoso sexual contra empresarios, pidió a los líderes tecnológicos que hicieran mayores esfuerzos para combatir el sexismo y el racismo (ver Reid Hoffman : Es hora de cambiar la cultura de Silicon Valley). A medida que las empresas de tecnología crecen, señaló, tienes la responsabilidad de hacerlo bien; el estándar es más alto para ti. Silicon Valley ha sido excelente para imponer cambios en otras industrias; en 2018 debería esforzarse más por cambiarse a sí mismo.