Así es como EE. UU. debe prepararse para la era de la inteligencia artificial

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Políticos de todo el mundo están robando una de las mejores ideas del gobierno de EE. UU. al elaborar planes ambiciosos para aprovechar al máximo los avances en inteligencia artificial.

Estos manifiestos de IA, escritos en París, Beijing y otros lugares, siguen el ejemplo de la administración Obama, que publicó un informe sobre la tecnología hacia el final de su mandato. Este informe no incluyó financiamiento, pero dejó en claro que la IA debería ser un enfoque clave de la estrategia del gobierno.

La administración Trump ha abandonado esta visión y no tiene intención de diseñar su propio plan de IA, dicen quienes trabajan allí. Dicen que no hay necesidad de un moonshot de IA, y que minimizar la interferencia del gobierno es la mejor manera de asegurarse de que la tecnología florezca.

Eso parece un gran error. Si básicamente ignora tal transformación tecnológica, es posible que EE. UU. nunca aproveche al máximo la oportunidad de reiniciar su economía y poner en marcha tanto el crecimiento de los salarios como la creación de empleo. La falta de planificación también podría hacer que el lugar de nacimiento de la IA perdiera terreno frente a sus rivales internacionales.

Francia es el último país en apostar fuerte por la IA. La semana pasada, el presidente Emmanuel Macron anunció un plan de inteligencia artificial que incluye $1600 millones en financiamiento, nuevos centros de investigación, iniciativas para compartir datos y lineamientos éticos. Macron también se hizo eco de la opinión de muchos economistas y expertos en políticas al sugerir que la tecnología podría impulsar la productividad económica general y conducir al crecimiento de los salarios y la creación de empleo.

El plan nacional de IA más notable proviene de China, que el año pasado anunció un plan para dominar la industria para 2030 (ver El despertar de la IA en China). Los detalles de esa empresa son turbios, pero se inyectarán muchos miles de millones de dólares en la industria. Y los expertos también están debatiendo cómo la tecnología podría afectar la economía y la sociedad.

Otros países también han reconocido el potencial de la tecnología. El gobierno del Reino Unido ha publicado varios estudios importantes sobre la IA y el año pasado comprometió $663 millones para financiar tecnología, gran parte de los cuales se han destinado a la IA. Canadá ha creado varios institutos de IA nuevos e introducido incentivos para atraer empresas que trabajan en la tecnología. Se dice que Alemania está preparando su propia estrategia de IA.

Si EE. UU. elaborara un nuevo plan maestro de IA, ¿qué debería intentar hacer?

Invierte más

Financiar la investigación de IA es la mayor prioridad, dice jason furman , uno de los principales asesores económicos de Obama y autor del informe AI de 2016. Furman dice que la investigación básica requiere el respaldo del gobierno y que los avances realizados de forma privada no beneficiarán al país en su conjunto.

Furman agrega que es especialmente importante promover la IA porque podría proporcionar precisamente el impulso económico que conduce al crecimiento de los salarios y nuevas oportunidades de empleo. Los economistas han encontrado, en general, que podemos estar gastando alrededor de una cuarta parte de lo que deberíamos, según los rendimientos, dice.

Oren Etzioni, director ejecutivo del Instituto Allen para la Inteligencia Artificial, una organización sin fines de lucro con sede en Seattle, señala que los principales avances en IA tienen su origen en el mundo académico. Si no financias las universidades, corres el riesgo de matar de hambre a la gallina de los huevos de oro, dice. Estamos en un momento trascendental de la historia.

Los asesores de la Casa Blanca rechazan la idea de que el gobierno no gasta lo suficiente. Señalan que se canalizan miles de millones de dólares en proyectos relacionados con la IA a través del Departamento de Defensa, la Fundación Nacional de Ciencias y el Departamento de Energía. El proyecto de ley de gastos generales aprobado por el Congreso también proporcionará nuevos fondos para la investigación académica.

Prepárate para la pérdida de empleo

Pero una política de inteligencia artificial del gobierno debe ir más allá de los llamados a la financiación de la investigación.

Si bien la IA puede impulsar el crecimiento económico, también puede acelerar la erradicación de algunas ocupaciones, transformar la naturaleza del trabajo en otros trabajos y exacerbar la desigualdad económica (consulte El ritmo implacable de la automatización). Es fundamental que los gobiernos se preparen para esta transformación. Esto podría significar explorar formas de encontrar oportunidades de capacitación y empleo para aquellos que han perdido trabajos debido a la automatización y la IA. Expertos académicos e instituciones han dado la voz de alarma sobre este tema y han prevenido que podría tener graves consecuencias sociales. Esos problemas seguramente requerirán la acción del gobierno.

La mejor manera de planificar el desplazamiento laboral que causará la IA es el gobierno, dice Andrew Ng, un destacado investigador de IA que anteriormente fue el científico jefe de Baidu y ahora está involucrado en varios proyectos de IA diferentes.

Fomentar el talento

Otra consideración clave debe ser atraer y conservar expertos en inteligencia artificial talentosos. Estados Unidos tiene una larga historia de atraer a los mejores talentos académicos, y esto ha alimentado directamente a la industria. Los académicos más asociados con el campo del aprendizaje profundo, por ejemplo, Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio y Andrew Ng, nacieron en otros países pero llegaron a universidades y empresas en los EE. UU.

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Otros países ahora apuntan a retener o recuperar talento. El gobierno del Reino Unido encargó un informe de inteligencia artificial poco después de que Google adquiriera Mente profunda , una startup del Reino Unido que ha hecho avances fundamentales en IA, en 2014. [El gobierno] dijo que queremos asegurarnos de que el Reino Unido esté bien posicionado para tener trabajos en IA, y queremos mantener nuestras startups en el Reino Unido, dice Dame Wendy Hall , profesor de la Universidad de Southampton y autor del informe. Recomienda, por ejemplo, medidas que ayudarían a las nuevas empresas a acceder a más datos y financiación, tal vez haciéndolas menos propensas a aceptar una adquisición.

El gobierno de los Estados Unidos está actualmente en el camino opuesto. Al endurecer su programa de visas, adoptar una postura agresiva sobre la inmigración y amenazar con financiar a los estudiantes de posgrado, está rechazando el talento (ver EE. UU. lidera en inteligencia artificial, pero ¿por cuánto tiempo?). La apertura de nuestra sociedad es una gran ventaja, agrega Etzioni. Si perdemos nuestra apertura a la inmigración, estamos poniendo un clavo en nuestro ataúd científico.

Priorizar la educación

La educación debe ser una parte clave de la imagen. Los nuevos científicos de IA impulsarán la industria, pero una mayor experiencia en IA en diferentes industrias también es un objetivo importante.

Tess Posner, quien dirige la organización sin fines de lucro AI4Todos , dice que más allá de impulsar la industria, la educación puede ayudar a abordar sus deficiencias. No solo hay una crisis de talento en IA; hay una crisis de diversidad, y eso es problemático, dice.

Posner sugiere que el gobierno no debería ser responsable de educar a los expertos en IA, pero debería estar al frente del esfuerzo. Es una tecnología tan importante que debería haber un enfoque nacional en ella, dice ella.

Una vez más, otros países están tomando ventaja aquí. El Reino Unido, por ejemplo, lanzó nuevos cursos universitarios centrados en la IA y agregó fondos para estudiantes de doctorado en las mejores universidades.

Guía de regulación

EE. UU. no necesariamente necesita nuevas reglas y regulaciones para la IA, pero puede haber situaciones en las que el gobierno podría intervenir para ayudar a aplicar las leyes existentes. En el caso de los coches autónomos, por ejemplo, la adaptación de las normas existentes ha sido un enfoque eficaz. Las agencias federales están investigando accidentes recientes que involucran vehículos autónomos para asegurarse de que no se rompieron las reglas.

Lo mismo es cierto al tratar con el sesgo algorítmico, dice Solon Barocas , profesor asistente en la Universidad de Cornell y experto en equidad en el aprendizaje automático. La ciudad de Nueva York ha lanzado un esfuerzo para hacer que la toma de decisiones algorítmica sea más responsable utilizando el marco regulatorio existente.

Pero Barocas dice que los reguladores pueden necesitar orientación para descubrir cómo aplicar las leyes actuales. Hay límites en cuanto a qué tan lejos se puede llegar con las regulaciones existentes, dice. Es necesario trabajar mucho más para ayudar a los reguladores.

También puede ser importante considerar los nuevos desafíos que podrían surgir como resultado de la IA. Un informe escrito recientemente por académicos y expertos de la industria especula sobre las formas en que la IA podría ser utilizada indebidamente por delincuentes, terroristas o gobiernos extranjeros.

Comprender la tecnología

Sobre todo, el gobierno necesita entender qué es la IA y qué hará. Dado que la inteligencia artificial es un campo tan complejo y de rápido movimiento, es especialmente importante que se traigan expertos para informar a los responsables políticos y la administración. Sin perspicacia técnica, será un desafío actuar de manera efectiva en cualquier área relevante para la IA.

Pero la pericia técnica es lamentablemente escasa en el gobierno de EE. UU. en la actualidad. No hay un líder en la Oficina de Política Científica y Tecnológica, un papel clave en el asesoramiento del presidente, y muchos otros puestos allí, según se informa, siguen sin cubrirse.

Siempre que hay una disrupción tecnológica, el liderazgo es importante, dice Ng.

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