Alibaba tiene como objetivo dominar las leyes de la IA y poner ayudantes virtuales en todas partes

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El gigante del comercio electrónico de China, Alibaba, ha anunciado planes para invertir más de $ 15 mil millones durante los próximos tres años en la investigación de tecnologías emergentes, incluida la inteligencia artificial y la computación cuántica.

Jack Ma, presidente ejecutivo de Alibaba, anunció su decisión de establecer la Academia DAMO de Alibaba (DAMO significa Discovery, Adventure, Momentum y Outlook) el primer día de la Conferencia de Computación 2017 de la compañía, que se inauguró el miércoles. Ma dijo que la academia realizará investigaciones destinadas a resolver problemas relacionados con Internet de las cosas, fintech, computación cuántica e IA. Abrirá siete laboratorios de investigación en China, Estados Unidos, Rusia, Israel y Singapur.

Las empresas tecnológicas chinas buscan cada vez más invertir en investigación de vanguardia, especialmente en inteligencia artificial (ver China's AI Awakening). El futuro de Alibaba nunca ha estado tan estrechamente relacionado con la investigación original. La empresa ya cuenta con más de 25.000 ingenieros que trabajan en la aplicación de los avances de la IA a los productos de consumo y los servicios de computación en la nube.

El director de la Academia DAMO es Jeff Zhang, director de tecnología de Alibaba. Zhang habló con Revisión de tecnología del MIT editor colaborador Yiting Sun en el evento en Hangzhou.

¿Cuál es su visión para la Academia DAMO de Alibaba?

Estaremos reclutando en todo el mundo y en todas las industrias. Algunos provendrán de una formación en ciencias de la vida, algunos serán científicos de materiales y otros serán de fabricación. Hay un inmenso espacio para explorar en términos de integración de IA en la fabricación.

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Esperamos atraer a los mejores talentos en muchos campos. Alibaba es una gran plataforma, por lo que cualquiera que se una puede probar cosas en cualquier momento. En las universidades, es muy difícil realizar investigaciones relacionadas con big data e IA debido al acceso limitado a los datos y al poder de cómputo. Algunos países en los que estaremos reclutando son los EE. UU., Singapur, Rusia e Israel.

¿Cuál es la conexión entre DAMO Academy y el objetivo tradicional de Alibaba de servir a las pequeñas y medianas empresas?

Esperamos no convertir esta academia en una institución de investigación separada. En cambio, queremos formar una conexión más profunda con nuestro negocio principal.

¿Podría compartir algunas ideas sobre el estado de la investigación en IA?

Creo que el tema más importante en este momento es cómo desarrollar un conjunto de teorías sólidas sobre el aprendizaje profundo. Hemos logrado algo utilizando el aprendizaje profundo a nivel de ingeniería, pero la ciencia se trata de dominar las leyes. Los humanos construyeron aviones después de comprender la aerodinámica. Así que creo que es importante que comprendamos realmente los principios de las redes neuronales, en lugar de simplemente ajustar los parámetros de una red en particular para lograr el resultado deseado. Esta será una de las áreas de investigación de la Academia DAMO.

¿Cuál es el plan a largo plazo de Alibaba para pequeño Genie, ¿el altavoz inteligente lanzado en julio?

Queremos convertir la tecnología de inteligencia artificial basada en voz que impulsa a Tmall Genie en un sistema estandarizado y un módulo que se pueda integrar en otros dispositivos. Por ejemplo, en septiembre anunciamos una colaboración con un hotel en Sanya [una ciudad turística popular en el sur de China] para convertir sus habitaciones en habitaciones habilitadas para voz. Los vacacionistas pueden correr la cortina y ajustar el aire acondicionado usando su voz. Tmall Genie también puede hacer posible que los niños hablen con sus juguetes y ayudarlo a hablar con su horno para que ase el pollo como lo desea.

¿Cómo ha evolucionado su comprensión de los datos durante sus 13 años de trabajo en Alibaba?

Como corporación que existe en el contexto de Internet, nuestra ventaja es que entendemos cómo usar los datos para transformar nuestro negocio. Si sabemos cómo usar los datos de manera inteligente, nuestros ingresos publicitarios crecerán y nuestra experiencia de usuario se diversificará.

Mi comprensión de los datos se basa en dos cambios más amplios que se han producido recientemente. Uno es la transición de las computadoras de escritorio a los dispositivos inalámbricos, y otro es el cambio fundamental de los usuarios, que hoy tienen muchas más opciones que antes. Al principio, estábamos satisfaciendo las necesidades de los usuarios, brindándoles cualquier producto que quisieran comprar. Pero ahora estamos avivando las necesidades de los usuarios, porque mucha gente visita [el sitio de compras de Alibaba] Taobao sin saber qué es lo que quiere comprar.

Ahora necesitamos crear una combinación perfecta entre consumidores y fabricantes, y esta combinación perfecta se basa en datos. No empezamos sabiendo esto. Nos dimos cuenta de lo importante que es esto cuando descubrimos que si cambiamos las imágenes de la mercancía en la página principal varias veces al día, los usuarios hacen clic más. Y luego diseñamos procesos automatizados basados ​​en datos para actualizar la página principal todos los días.

¿Cuál es el mayor desafío de Alibaba?

La tecnología de Alibaba es un sistema de negocios muy complicado. Debido a que es para pagos y transacciones, no se permite que nada salga mal. Nuestro mayor desafío es cómo combinar seguridad y agilidad a gran escala. Por ejemplo, tenemos mil millones de artículos en nuestros sitios de compras y debemos asegurarnos de no perder la página web y el registro de transacciones de un solo artículo, porque si lo hacemos, el comprador exigirá una explicación.

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