AI analizó 3,3 millones de resúmenes científicos y descubrió posibles nuevos materiales

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Jul 09

Un nuevo artículo muestra cómo el procesamiento del lenguaje natural puede acelerar el descubrimiento científico.

El contexto: El procesamiento del lenguaje natural ha experimentado grandes avances en los últimos años, gracias al desarrollo de técnicas de aprendizaje automático no supervisadas que son realmente buenas para capturar las relaciones entre las palabras. Cuentan con qué frecuencia y qué tan cerca se usan las palabras entre sí, y mapean esas relaciones en un espacio vectorial tridimensional. Luego, los patrones se pueden usar para predecir analogías básicas como el hombre es al rey como la mujer es a la reina, o para construir oraciones y potenciar cosas como autocompletar y otros sistemas de texto predictivo.

Nueva aplicación: Ahora, un grupo de investigadores ha utilizado esta técnica para analizar 3,3 millones de resúmenes científicos publicados entre 1922 y 2018 en revistas que probablemente contendrían investigaciones sobre ciencia de los materiales. Las relaciones de palabras resultantes capturaron el conocimiento fundamental dentro del campo, incluida la estructura de la tabla periódica y la forma en que las estructuras químicas se relacionan con sus propiedades. el papel era publicado en Naturaleza la semana pasada.

Debido a la capacidad de la técnica para calcular analogías, también encontró una serie de compuestos químicos que demuestran propiedades similares a las de los materiales termoeléctricos, pero que no se habían estudiado como tales antes. Los investigadores creen que esta podría ser una nueva forma de extraer literatura científica existente en busca de correlaciones previamente no consideradas y acelerar el avance de la investigación en un campo.

Trabajo relacionado: Esta no es la primera vez que estas técnicas descubren relaciones fascinantes, a veces sorprendentes, en una gran cantidad de texto. En 2017, por ejemplo, un artículo publicado en Science descubrió que la misma técnica utilizada para procesar un corpus gigante de texto de Internet reprodujo con éxito los prejuicios humanos históricos contra la raza y el género, e incluso calculó la proporción de hombres y mujeres en diferentes profesiones. Estos documentos muestran cuánta información rica sobre nuestro mundo está implícita en el lenguaje humano. El aprendizaje automático ahora nos brinda las herramientas para desbloquear ese conocimiento.

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