Yibiao Zhao está dando a las máquinas un sentido de la imaginación

justin saglio

Los autos sin conductor han recorrido un largo camino, pero todavía tienen dificultades para lidiar con situaciones inesperadas. Yibiao Zhao quiere cambiar eso.

En Revisión de tecnología del MIT' n la conferencia EmTech del martes, Zhao, cofundador de iSee, un spin-off del MIT, destacó las limitaciones de los enfoques de aprendizaje automático existentes para automóviles autónomos, que se basan en el reconocimiento de patrones, y describió su trabajo en un nuevo conjunto de algoritmos que buscan imitar la comprensión instintiva de los humanos del mundo físico. (Consulte también nuestra cobertura anterior del trabajo de Zhao: Finalmente, un automóvil sin conductor con algo de sentido común).

Cuando vemos algo durante unos segundos mientras conducimos, podemos deducir rápidamente la intención del conductor que tenemos delante, dijo Zhao. Queremos que los automóviles tengan esta misma capacidad predictiva.

Para dárselo, Zhao y sus colegas se han basado en algunas de sus investigaciones anteriores inspiradas en la ciencia cognitiva. Eso incluía enseñarle a un robot cómo romper una nuez con un martillo, y luego quitarle el martillo y hacer que el robot seleccionara la siguiente herramienta más apropiada de una variedad aleatoria.

El objetivo era darle al robot la misma comprensión profunda de las propiedades de las herramientas que un humano, dijo Zhao.

Su trabajo podría conducir a avances en campos más allá de los autos autónomos. Zhao también ha estado involucrado en un proyecto del gobierno (patrocinado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) para desarrollar robots que puedan comprender intuitivamente las intenciones de los soldados con los que están emparejados en el campo de batalla.

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