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Wolfram Alpha y Google se enfrentan
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Motor de computación: El nuevo motor Wolfram Alpha calcula las respuestas en función de los términos de búsqueda. En este caso, ingresar a Sydney Nueva York produjo una ruta de vuelo y datos comparativos sobre las dos ciudades, muchos de los cuales también se pueden encontrar fácilmente a través de Google.
La semana pasada, como físico Stephen Wolfram estaba haciendo una demostración de su nuevo motor de cálculo basado en la Web: Wolfram Alpha –Para el público, Google anunció un servicio centrado en datos de su propia. Alpha accede a las bases de datos mantenidas por Wolfram Research, o con licencia de otros, e implementa fórmulas y algoritmos para calcular las respuestas de los buscadores.
Usando algunas credenciales de inicio de sesión previas al inicio proporcionadas por el equipo de Wolfram, decidí ejecutar mi propia prueba de Wolfram Alpha versus Google. Usé un puñado de términos de búsqueda que podrían producir respuestas centradas en datos e intenté variaciones en algunos casos para ver qué podía pasar.
Este fue un esfuerzo por ir más allá de las caracterizaciones y producir algunos datos reales. También quería explorar las afirmaciones hechas durante mi visita a Wolfram Research la semana pasada: que Alpha puede agregar un valor único en la computación de respuestas basadas en sus consultas de búsqueda.
Esto es lo que ingresé y lo que encontré.
TÉRMINO DE BÚSQUEDA: Microsoft Apple
WOLFRAM ALPHA: Obtuve tablas y gráficos uno al lado del otro sobre los precios de las acciones y los datos de las dos empresas, además de un gráfico que muestra el precio de ambas acciones a lo largo del tiempo.
GOOGLE: Los principales éxitos fueron en su mayoría noticias, de publicaciones importantes y secundarias, que contenían ambas palabras.
VARIACIÓN: Cuando cambié el término de búsqueda de Google a solo Microsoft o solo Apple, obtuve un gráfico con el precio de las acciones de hoy en la parte superior; cuando hice clic en ese enlace, recibí toneladas de información, comparable a la que proporciona Alpha, pero solo sobre la empresa.
TÉRMINO DE BÚSQUEDA: Sydney New York
WOLFRAM ALPHA: Tengo tablas que muestran la distancia entre las dos ciudades en millas, kilómetros, metros, incluso millas náuticas; un mapa del mundo con la ruta de vuelo óptima; y el hecho de que el viaje se extiende por 0,4 de la circunferencia terrestre. Aprendí cuánto tardaría en hacer el viaje: 18,1 horas de vuelo; 13 horas para una onda de sonido, 74 milisegundos para un haz de luz en fibra y 53 milisegundos para un haz de luz que viaja en el vacío. También obtuve poblaciones comparativas, elevación en metros y hora local actual.
GOOGLE: Tengo una combinación de cosas: un formulario para buscar vuelos entre Sydney y Nueva York; una lista trazada por Google Maps de negocios en la ciudad de Nueva York que contienen la palabra Sydney; y vínculos con el gobierno municipal de Sidney, una pequeña ciudad en el norte del estado de Nueva York.
VARIACIÓN: Cuando probé la distancia entre Sydney y Nueva York (agregando la palabra distancia), Wolfram me dio solo la información de distancia mencionada anteriormente, mientras que Google me proporcionó enlaces a sitios web de búsqueda de distancias. Abrí el primero, pude ingresar a Nueva York y Sydney en algunas formas, y terminé con la misma información proporcionada por Wolfram (pero sin los detalles del haz de luz y la onda de sonido).
PLAZO DE BÚSQUEDA: 10 libras kilogramos
WOLFRAM ALPHA: El sitio me informó que interpretó mi término de búsqueda como un esfuerzo por multiplicar 10 libras por 1 kilogramo y me dio este resultado: 4.536 kg2 (kilogramos al cuadrado) o 22.05 lb2 (libras al cuadrado).
GOOGLE: Google me proporcionó enlaces a varios sitios de conversión de métricas.
Reloj de mercado: Al ingresar GM Ford en el motor Wolfram Alpha, se produjeron tablas que comparan los datos de la compañía y los precios de las acciones, incluidos gráficos que trazan el historial de precios.
VARIACIONES: Agregar la palabra en cambió todo. Cuando modifiqué la consulta de búsqueda para que dijera 10 libras en kilogramos, el sitio de Wolfram me dio la conversión correcta: 10 libras equivalen a 4.536 kilogramos. También me dio los volúmenes (en varias unidades) de 10 libras de agua. En un toque final, algo cursi, también me dijo que 10 libras eran 1.8 veces el peso del libro de Wolfram. Un nuevo tipo de ciencia . En el caso de Google, este término de búsqueda revisado produjo el útil resultado calculado arriba: 10 libras = 4.5359237 kilogramos.
Cuando puse 10 libras kgs, Alpha me dio el resultado calculado (la suposición era que quería multiplicar), como lo había hecho con las palabras completas. Google proporcionó sitios de conversión métrica; el principal fue una Guía cibernética de novias rusas. (Ofrece conversiones métricas y de novias).
Cuando probé 10 pds kgs, Alpha se atragantó y no entendió. Google preguntó amablemente si me refería a libras y me dio sitios de conversión métrica, pero no el resultado calculado.
TÉRMINO DE BÚSQUEDA: bombilla
WOLFRAM ALPHA: Esperaba algunos hechos y cifras sobre esta tecnología ubicua, pero recibí un mensaje que decía que Wolfram Alpha no está seguro de qué hacer con su información.
GOOGLE: Tengo varios enlaces, comenzando con una entrada de Wikipedia, que explican qué es una bombilla y proporcionan algo de historia.
VARIACIONES: Cuando probé el inventor de la bombilla, obtuve resultados similares: Alpha dejó un espacio en blanco, pero Google proporcionó enlaces útiles. Cuando probé la primera bombilla, Alpha proporcionó una tabla en la que explicaba que la bombilla fue patentada en 1878; bajo las personas involucradas, citó a Thomas Edison.
TÉRMINO DE BÚSQUEDA: Aspirin Tylenol
WOLFRAM ALPHA: Alpha me dio diagramas moleculares para la aspirina y el acetaminofén y mucha información científica comparando sus pesos moleculares, puntos de ebullición, presión de vapor, etc.
GOOGLE: De manera útil (para los no químicos que sufren de dolores de cabeza), el enlace principal era a una página de respuestas de Wiki que decía a las personas si podían tomar aspirina y Tylenol juntos. Otros enlaces proporcionaron información sobre toxicidad, peligro para los riñones y similares.
TÉRMINO DE BÚSQUEDA: Stanford Harvard
WOLFRAM ALPHA: Obtuve tablas que comparan datos de las dos escuelas: tamaño del cuerpo estudiantil, desglosado por tiempo completo, tiempo parcial, licenciatura y posgrado, más el número de títulos de licenciatura, maestría y doctorado otorgados, y datos similares . Alpha enumeró la matrícula de Stanford como $ 25,000, lo cual es incorrecto, y no hay matrícula para Harvard. Al igual que con todos los resultados de Alpha, me proporcionó fuentes con las que comparar la información.
GOOGLE: Google me dio una colección de enlaces (comenzando con un panel de discusión para estudiantes que intentan tomar una decisión universitaria) y varias noticias que contienen los dos términos.
TÉRMINO DE BÚSQUEDA: Cancer New York
WOLFRAM ALPHA: Esperaba estadísticas sobre las tasas de cáncer en Nueva York. En cambio, el sitio de Wolfram asumió que me refería a la constelación. Me mostró dónde se podía encontrar a Cáncer en el cielo nocturno visto desde Nueva York, me dijo cuándo saldría y se pondría, e incluyó un mapa del cielo nocturno.
GOOGLE: El primer enlace fue al Centro Oncológico Memorial Sloan-Kettering en Nueva York. El segundo fue a la página de cáncer del Departamento de Salud del Estado de Nueva York. El tercero fue para el Registro de Cáncer del Estado de Nueva York. Nada mal.
VARIACIONES: Agregar un segundo estado (Cáncer Nueva York, Nevada) confundió a Wolfram: no sabía lo que quería. Con Google, todos los resultados principales se centraron en Nevada: una combinación de noticias, sitios web de abogados y centros médicos relacionados con el cáncer (la enfermedad) en Nevada. Sin comparaciones, sin datos, y no es tan útil como cuando puse Cancer New York.
TÉRMINO DE BÚSQUEDA: Población de Utah, Florida
WOLFRAM ALPHA: Alpha me dio tablas que contienen las poblaciones de los dos estados de 2006, la tasa de crecimiento de la población de 2000 a 2006 (incluido un gráfico que pude descargar) y el número de nacimientos y muertes anuales en 2004.
GOOGLE: Aunque Google acaba de lanzar un nuevo servicio de presentación de datos con acceso a censos públicos y datos laborales, este término de búsqueda no me llevó al nuevo servicio de datos. El primer impacto fue un comunicado de prensa del censo de EE. UU. Que contenía enlaces a tablas de población.
VARIACIONES: Cuando probé la población de Utah, Google me dio una vista de su nuevo servicio: un gráfico simple de la población de Utah desde 1980 hasta el presente.
Cuando cambié el término de búsqueda a Utah Florida, Wolfram me arrojó el almanaque, brindándome tablas lado a lado con datos de población más elevaciones altas y bajas de los dos estados, las fechas en que los estados se unieron a la unión, el área de tierras de cultivo , los ingresos familiares y las tasas de pobreza, etc. Google me dio sitios aleatorios que contenían las dos palabras, comenzando con la ubicación mapeada de una empresa en Lake Mary, Florida, que contiene la palabra Utah.
Generalmente, no utilicé términos de búsqueda que claramente no tenían una respuesta computable (y por lo tanto hubieran dejado perplejo a Wolfram). Pero tampoco lancé softball en áreas cercanas al corazón de sus creadores: física, química, ingeniería y genómica. En las preguntas científicas más complejas, le brinda toneladas de símbolos y gráficos y otra información que sería útil para un investigador pero oscura para la mayoría de las personas. Pero en muchas preguntas comunes para las que no existe un elemento de datos obvio, no obtendrá mucha ayuda. En cualquier caso, si sus planes se mantienen, debería poder probarlo usted mismo en dos o tres semanas.