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Watson va al hospital
La semana pasada, la computadora Watson de IBM venció a dos competidores humanos en Peligro . Incluso antes de que terminara el concurso, IBM y Nuance, un fabricante líder de software de reconocimiento de voz, anunciaron planes para poner a Watson a trabajar en la industria del cuidado de la salud.
El sistema Watson de IBM.
La idea es que Watson asimile grandes cantidades de información médica y entregue información útil en tiempo real a los médicos, quizás eventualmente en respuesta a preguntas de voz. Si tiene éxito, el sistema podría ayudar a los expertos médicos a diagnosticar afecciones o crear un plan de tratamiento. Pero podría resultar un truco mucho más desafiante que ganar un concurso.
El dominio médico se duplica en conocimiento cada pocos años, dijo Janet Dillione, vicepresidenta ejecutiva y gerente general de la división de atención médica de Matiz . Ningún cerebro humano puede posiblemente retener toda la información que existe.
Dillione dice que si bien otras tecnologías de atención médica pueden funcionar con grandes conjuntos de datos, Watson es el primer sistema capaz de aprovechar de manera útil la gran cantidad de información médica que existe en forma de texto en lenguaje natural: documentos médicos, registros y notas. Nuance espera desplegar el primer sistema comercial basado en la tecnología Watson dentro de dos años, aunque no ha dicho cuán sofisticado será este sistema.
Watson tiene 200 millones de páginas de datos no estructurados, incluida cierta información médica. Pero la primera parte de un nuevo proyecto de investigación de IBM-Nuance, que se está llevando a cabo en la Universidad de Maryland y la Universidad de Columbia, será determinar qué otra información necesita saber Watson. Incluso entonces, será complicado presentar esa información en el formato correcto. Para el Peligro desafío, Watson fue alimentado con datos precategorizados y etiquetados. La literatura médica, por el contrario, consta de terabytes de datos altamente especializados y no estructurados.
El texto clínico a menudo es gramatical, rico en acrónimos y abreviaturas ambiguos, errores ortográficos y, a veces, está escrito para parecerse a listas de viñetas o tablas, especialmente cuando los proveedores de atención médica lo escriben directamente. Stephane Meystre , profesor asistente de informática biomédica en la Universidad de Utah.
Hacer que Watson escuche el diálogo entre un médico y su paciente sería muy difícil, ya que el diálogo suele ser libre y conversacional. Meystre dice que el principal desafío en el procesamiento del lenguaje natural en un entorno clínico es la necesidad de una precisión y velocidad muy altas; Watson puede manejar la velocidad, pero los problemas con la precisión podrían generar problemas graves, incluida la responsabilidad legal.
Los médicos y enfermeras también deberían estar capacitados para utilizar la tecnología en su trabajo. Normalmente esperarían respuestas largas y descriptivas a consultas médicas, no las breves y concisas que Watson dio en Peligro , dice Rohit Kate , profesor de informática y ciencias de la computación en la Universidad de Wisconsin, Milwaukee. Es posible que los médicos y enfermeras no solo estén interesados en la respuesta, sino también en algún razonamiento o justificación para llegar a ella; de lo contrario, serán reacios a usar la respuesta por sí misma para algo tan crítico como la salud de sus pacientes. Watson tendría que justificar la respuesta y citar fuentes, según Kate. Idealmente, el sistema incluso podría aclarar una respuesta hablando directamente con un médico.
Puede que no todos sean lo suficientemente expertos en tecnología como para sentirse cómodos usando un sistema de este tipo, dice Kate. Algunos pueden tener reparos en confiar en una computadora y algunos incluso pueden sentirse amenazados de que su experiencia sea reemplazada por una máquina. Kate predice que pasará al menos una década antes de que las computadoras puedan conversar y trabajar con médicos y enfermeras.
Sin embargo, algunos expertos en tecnología prevén un uso más inmediato de Watson. Michael Swiernik , director de informática médica de UCLA, dice que podía imaginarse la tecnología que se utiliza para procesar llamadas en los centros de salud, haciendo que la información más útil esté disponible para los pacientes las 24 horas del día.