Watson sobre Jeopardy, Parte 3

La segunda noche del partido IBM / Jeopardy fue una goleada para el programa Watson. Las preguntas en este episodio fueron más difíciles y, en mi opinión, el partido fue más interesante.

Watson tuvo de manera admirable. Como expliqué en mis ensayos anteriores, el verdadero juego no es conocer hechos; es la capacidad de comprender lo suficiente el lenguaje natural para descubrir lo que pide la pregunta.

Pista: un estudio es una composición que ... El nombre es francés para esto

Aquí, tiene que darse cuenta de que lo que se pide es la traducción al inglés de la palabra francesa estudio . Luego haz la traducción. Lo consiguió. ¡Bravo!

Incluso en sus errores, quedé impresionado. Y observar los errores que comete la gente también te dice mucho. En un caso, tanto Watson como los humanos tuvieron problemas para interpretar la pregunta.

Pista: En mayo de 2010, cinco pinturas ... abandonaron el museo de arte de París de este período.

Watson: Picasso (incorrecto)

Ken Jennings: Cubismo (incorrecto)

Brad Rutter: Impresionismo (incorrecto)

Respuesta correcta: Arte moderno.

La pregunta no es pedir el nombre de un artista o un período artístico, ¡sino el nombre de un museo! ( Museo d’Art Moderne — Museo de Arte Moderno). Ahí es un Museo Picasso en París, pero no hay Museo del Cubismo ni Museo del Impresionismo. El arte moderno fue la tercera opción de Watson. ¡Felicitaciones a Watson por al menos llegar tan lejos!

La pregunta de Final Jeopardy aumentó el suspenso.

Categoría: Ciudades de EE. UU.

Pista: Su aeropuerto más grande recibió el nombre de un héroe de la Segunda Guerra Mundial; su segundo más grande para una batalla de la Segunda Guerra Mundial.

Respuesta de los concursantes humanos: Chicago (correcta) Respuesta de Watson: Toronto (incorrecta)

La pregunta fue interesante porque requiere hacer un intersección —Descubrir qué elementos tienen en común varios conjuntos. Piensas en todos los aeropuertos que conoces. ¿Cuáles llevan el nombre de los héroes de la Segunda Guerra Mundial? Probablemente no recuerde a muchos héroes de guerra, pero sí sabe qué aeropuertos llevan nombres de personas. ¿Qué ciudades tienen dos aeropuertos? ¿Nueva York? Kennedy un héroe, claro, pero (soy un neoyorquino) LaGuardia fue un alcalde, no una batalla. Y así. Los experimentos de ciencia cognitiva muestran que las personas no son muy buenas para hacer intersecciones (¿Qué ciudad lleva el nombre de un animal? Respuesta: Buffalo).

No sé los nombres de los aeropuertos de Toronto, pero la respuesta seguramente contrariará a los canadienses, ya que la categoría era Ciudades de EE. UU. No sé por qué Watson cometió ese error. Pero ilustra el problema de

demasiado restringido situaciones: no puede encontrar una respuesta realmente buena y debe romper las reglas. Una mejor opción hubiera sido quedarse en los EE. UU. Y correr el riesgo de equivocarse con respecto a LaGuardia.

Pero Watson tenía una estrategia de juego que le salvó el día. Se dio cuenta de que estaba por delante y no podía ser atrapado por los otros concursantes, por lo que no apostó mucho por el resultado final. Si se dio cuenta de eso, es más impresionante que conocer los hechos de la respuesta. La estrategia a veces triunfa sobre el conocimiento.

Henry Lieberman es un investigador científico que trabaja en inteligencia artificial en el Laboratorio de Medios del MIT.

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