211service.com
¿Watson sabe la respuesta a los problemas de IBM?
A medida que los servicios de computación en la nube baratos erosionan el negocio de hardware tradicional de IBM a una velocidad alarmante, la empresa se enfrenta a un futuro incierto. Ojalá hubiera alguna máquina inteligente a la que pudiera acudir en busca de consejo.
Un científico de la compañía petrolera española Repsol y un investigador de IBM utilizan una herramienta de visualización desarrollada en el laboratorio de Entornos Cognitivos de IBM, con sede en Yorktown, Nueva York.
Apropiadamente, eso es lo que una gran parte de la división de investigación de IBM está tratando de crear, basándose en el esfuerzo de investigación que condujo a Watson, la computadora que ganó en el programa de juegos. ¡Peligro! en 2011. La esperanza es que este esfuerzo conduzca a software y hardware que puedan responder preguntas complejas examinando grandes cantidades de información que contienen pistas sutiles y dispares.
Estamos apostando miles de millones de dólares, y un tercio de esta división ahora está trabajando en ello, juan kelly , director de IBM Research, sobre la computación cognitiva, un término que la empresa utiliza para referirse a las técnicas de inteligencia artificial relacionadas con Watson.
Lo que está en juego parece más alto cada día. IBM ha tenido una serie de trimestres decepcionantes y recientemente anunció que necesitaría un golpe multimillonario para deshacerse de su negocio de chips en apuros.
El amplio departamento de investigación de la compañía ya es una gran parte del plan de recuperación. A principios de este año, la división se reorganizó para aumentar los esfuerzos relacionados con la computación cognitiva. El impulso comenzó con el desarrollo del Watson original, pero se ha expandido para incluir otras áreas de investigación de software y hardware destinadas a ayudar a las máquinas a proporcionar información útil a partir de grandes cantidades de datos a menudo desordenados. Los esfuerzos de investigación son de gran alcance e incluyen software que puede sugerir nuevas recetas mediante el análisis de miles de ingredientes y comidas populares, y componentes electrónicos, conocidos como chips neurosinápticos, que tienen características modeladas en el funcionamiento de cerebros biológicos y son más eficientes en el procesamiento. información sensorial.
Hablando en un evento realizado en el Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM en Yorktown Heights, Nueva York, la semana pasada, Kelly dijo que otras partes de la división de investigación de la compañía se están reorganizando para aumentar este enfoque. Algunas investigaciones sobre materiales y hardware se han reducido o se han redistribuido para respaldar el esfuerzo de computación cognitiva. La física, los materiales y los dispositivos subyacentes para impulsar esta próxima generación de sistemas [cognitivos] son de gran interés para nosotros, dijo Kelly.
Pero el software de preguntas y respuestas que desciende del Watson original y se ejecuta en hardware de computadora convencional sigue siendo la pieza central de la cruzada cognitiva de IBM. También es clave para su plan de negocios en evolución.
La esperanza es que la tecnología pueda responder preguntas más complicadas en todo tipo de industrias, incluida la atención médica, la inversión financiera y el descubrimiento de petróleo; y que ayudará a IBM a construir un nuevo y lucrativo negocio de consultoría impulsado por computadoras. En el Centro de Cáncer M.D. Anderson en Houston, una versión de Watson está ayudando a los médicos a desarrollar regímenes de tratamiento a partir de los síntomas de un paciente basados en un análisis de miles de páginas de documentos médicos y notas de médicos.
Hay buenas razones para que la gerencia de IBM espere que la tecnología pueda proporcionar la chispa para su reinvención. Watson demostró una capacidad sin precedentes para encontrar respuestas a preguntas humanas muy complicadas en grandes cantidades de datos sobre todo, desde música pop de la década de 1960 hasta oscuros trastornos hereditarios. Simultáneamente, existe una creencia creciente de que las técnicas de aprendizaje automático pueden proporcionar una forma poderosa de explotar la marea creciente de big data, con compañías como Google, Facebook y Amazon que desarrollan sus propios métodos para buscar en grandes cantidades de datos para obtener información útil.
Aun así, Watson sigue siendo un trabajo en progreso. Algunas empresas e investigadores que prueban los sistemas Watson han informado de dificultades para adaptar la tecnología para que funcione con sus conjuntos de datos. La directora ejecutiva de IBM, Virginia Rometty, dijo en octubre del año pasado que esperaba que Watson generara $10 mil millones en ingresos anuales en 10 años, a pesar de que esa cifra rondaba los $100 millones.
No está despegando tan rápido como les gustaría, dice Roberto Austin , profesor de gestión en Copenhagen Business School que ha estudiado la estrategia de IBM a lo largo de los años. Esta es una de esas áreas en las que convertir demostraciones en valor comercial real depende de los detalles. Creo que se avecina un mundo nuevo y audaz, pero no tan rápido como algunas personas piensan.
Por necesidad o creencia sincera en el potencial de la tecnología, IBM se está moviendo agresivamente para comercializar la tecnología. La semana pasada, la compañía anunció que se había asociado con Twitter y la red social china Tencent para ofrecer un servicio que intentará encontrar información útil del torrente de mensajes enviados a través de estos servicios todos los días. Usando la tecnología, una empresa que vende equipos de cocina podría, por ejemplo, conocer un posible problema con uno de sus productos a partir de los comentarios realizados por los clientes del restaurante.
IBM también necesita que los desarrolladores de software adopten su visión y construyan servicios y aplicaciones que utilicen su tecnología de computación cognitiva. En mayo de este año anunció que siete universidades ofrecerían clases de informática con tecnología Watson. Y el mes pasado, IBM reveló una lista de socios que han desarrollado aplicaciones aprovechando las interfaces de programación de aplicaciones que acceden a las versiones de Watson que se ejecutan en la nube.
El impulso de IBM para comercializar sus programas de investigación de computación cognitiva puede, en última instancia, dar forma a los logros alcanzados dentro de sus laboratorios de investigación.
Admiro mucho el gol final, dijo Boris Katz , profesor de informática en el MIT y miembro del equipo original de Watson, hablando en el evento de Yorktown. Pero agregó que las presiones comerciales podrían alentar a los investigadores de IBM a moverse más rápido de lo que les gustaría. Si la gerencia es paciente, realmente llegarán lejos, dijo.