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Watson de IBM podría ser un guía turístico experto
Watson de IBM, la computadora de aprendizaje automático que ganó ¡Peligro! en 2011 y ha encontrado trabajo buscando datos médicos y científicos para obtener información, pronto podría tener otro trabajo: guía turístico del museo.
Un grupo de investigadores de IBM Research India usó Watson como parte de una aplicación de Android llamada Usher que brinda información sobre obras de arte cercanas en un museo y responde las preguntas que usted hace al respecto. Es un ejemplo de la forma en que IBM espera que los programadores aprovechen las capacidades de Watson en todo tipo de aplicaciones. El investigar fue presentado la semana pasada en un conferencia sobre interfaces de usuario inteligentes en atlanta
La aplicación analiza los datos del acelerómetro del teléfono para saber si el usuario está caminando, deambulando por un área o parado; y analiza los datos del acelerómetro, el giroscopio y la brújula para determinar hacia dónde mira el usuario. De esa forma, la aplicación puede decirte cosas como: A tu izquierda está la obra de Van Gogh. Girasoles .
Cuando la persona se detuvo frente a una pintura, los investigadores podían escribir o decir una pregunta sobre la obra de arte que se estaba viendo, como ¿Quién pintó esto? o ¿Cuál es el significado de esta pintura? o ¿Cuál es el medio de esta pintura? Luego, la ubicación de la persona y la pregunta se envían a una versión de Watson; en el caso de la simulación, una versión entrenada para responder preguntas generales.
Usher aún no está disponible públicamente y solo se ha probado con algún contenido de demostración que los investigadores crearon para acompañar algunas pinturas. Pero Shubham Toshniwal , coautor del artículo que trabaja en el grupo Watson en IBM Research India en Nueva Delhi, dice que ha sido recibido bastante bien internamente en IBM, y puede imaginarlo ayudando a las personas a aprender más sobre su entorno en una variedad de espacios interiores. desde edificios históricos hasta oficinas.
En los años transcurridos desde que la estrella de Watson apareció en la televisión, IBM ha invertido dinero en el esfuerzo de investigación detrás de él con la esperanza de que produzca software y hardware que puedan filtrar montañas de datos para responder preguntas complicadas (ver ¿Conoce Watson la respuesta a los problemas de IBM? ? ).
Con Usher, los investigadores de IBM usaron software para simular cómo una persona navegaría por un museo en el que se asignaron ID a diferentes obras de arte y áreas que se correspondían con datos (como los nombres de las pinturas) almacenados en una base de datos. La ubicación de la persona, rastreada en interiores al medir la intensidad de las señales Wi-Fi disponibles en relación con el teléfono inteligente del usuario, ayudaría a Usher a determinar qué obras de arte estaban cerca.
Toshniwal dice que la aplicación puede encontrar a tus amigos que también están en el museo conectando cuentas de redes sociales como Facebook.
Si los investigadores continúan trabajando en Usher, un gran problema es la necesidad de mejorar el seguimiento de la ubicación en interiores. Como señala la investigación, si bien las señales de Wi-Fi pueden brindar datos básicos sobre dónde se encuentra una persona, no son precisos.
Una posible solución puede estar en el uso de sensores de proximidad como el de Apple iBeacon tecnología, que utiliza Bluetooth de bajo consumo para determinar la proximidad de los iPhones de los usuarios cercanos. varios museos ya lo están probando.