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Votantes, algoritmos y persuasión
El análisis de los datos de los votantes se ha convertido en un negocio floreciente en Washington. Las campañas demócratas de todo el país acceden a un archivo de votante en el software VoteBuilder proporcionado por FURGONETA NGP . Las organizaciones progresistas usan otra base de datos, llamada Catalist , para campañas generales. Los principales analistas de la campaña de Obama han formado nuevas empresas como Laboratorios azules , que utiliza datos para encontrar votantes y donantes, y Análisis civil , que ayuda a las organizaciones a utilizar big data para tomar decisiones. Consultoría TargetPoint ha ayudado a las campañas conservadoras a dirigirse a los votantes a nivel individual durante más de una década, y el Comité Nacional Republicano formó recientemente su propia empresa de análisis de datos, Laboratorios de batalla Para .
El análisis de datos es valioso para movilizar a los votantes probables con recordatorios para ir a las urnas. Pero es más difícil usar los datos que recopilan las campañas para dirigir con precisión mensajes persuasivos a personas indecisas o que podrían cambiar de opinión, dice Eitan Hersh, profesor asistente de ciencias políticas en Yale y autor del próximo libro. Hackear al electorado: cómo las campañas perciben a los votantes . En una conversación con Revisión de tecnología del MIT Kristin Majcher, editora de proyectos especiales, explica los desafíos de predecir con precisión qué votantes serán persuasivos, algo que puede ser importante en elecciones reñidas.
Usted argumenta que no son solo los cambios en la tecnología los que afectan la forma en que las campañas interactúan con los votantes, sino la tecnología combinada con las leyes estatales de registros públicos que determinan a qué tipo de información de los votantes tienen acceso.
La ley está generando todo tipo de reglas de datos diferentes y puntos de acceso a datos, y cuando los cambia, cambia el comportamiento de las campañas. Entonces, cosas como las Leyes de Libertad de Información de los estados o las leyes de registros abiertos, o las políticas estatales de [datos] de registro de votantes, no las consideramos tan integrales para la estrategia de campaña o la movilización de base. Pero estas políticas de datos a las que nadie presta atención tienen un gran impacto en cómo las campañas deciden cómo van a interactuar con los votantes.
En general, ¿las campañas se han vuelto más sofisticadas?
Por un lado, las campañas ahora han avanzado mucho con respecto a las campañas, digamos, hace 20 años. Sobre la movilización, las campañas saben mucho más. Hay tanta investigación sobre cómo hacer eso bien. Así es como sabemos, por ejemplo, que los vecinos son mejores para movilizar a la gente que los no vecinos. Sobre la persuasión, diría que las campañas saben muy poco. Toda la investigación parece ser realmente dependiente del contexto. Por ejemplo, este pequeño truco novedoso funcionó aquí en este momento en este tipo de campaña, pero luego se intentó nuevamente en un entorno diferente y no funcionó en absoluto.
¿Por qué es tan difícil averiguar qué hace que los votantes sean persuadibles?
Es divertido: a veces, antes de una elección, los expertos dicen: ¿Quién puede estar indeciso sobre esto? Pero, ya sabes, ¿quién es? Es difícil encontrar [personas indecisas], y luego, si las campañas los encuentran, es difícil convencerlos, y una vez que intentan convencerlos, es difícil medir si han tenido éxito.
Modelar la persuasión es realmente difícil. Incluso el modelo de persuasión de microfocalización más elegante no puede hacer un buen trabajo... Si piensas en qué tipo de campañas de datos tienen sobre los votantes, ya sea su afiliación partidaria, su edad, su género, el tipo de vecindario en el que viven, ninguno de esas variables son realmente predictivas de la persuasión, y no es porque las campañas estén haciendo algo mal. Es porque la persuasión es una disposición psicológica que es muy difícil de predecir.
La campaña de Obama intentó utilizar Facebook para ganarse a los votantes. ¿Es efectivo persuadir a amigos y familiares?
El problema de persuadir a tus amigos es que ¡nadie quiere hacerlo! El tipo de personas que quieren ser voluntarios para campañas, les gusta tener la camaradería de conocer a otros activistas que quieren hacer esto, y luego ir a casas de extraños y hablar con extraños. Eso es mucho más atractivo que llamar a su tío e intentar convencerlo de que vote por alguien por quien no quiere votar.
Predecir la persuasión es difícil, pero las campañas todavía usan técnicas de minería de datos para tratar de averiguarlo. ¿Están simplemente adivinando?
Las campañas recopilan la mayor cantidad de datos posible sobre los votantes, a partir de estadísticas de vecindarios, datos a nivel individual provenientes del mundo comercial y de fuentes gubernamentales, datos de campañas anteriores. Estos datos son como pequeños indicios sobre la persuasión de un votante. Pero las pistas no se suman colectivamente a una imagen muy precisa de los votantes persuadibles.
Entonces, ¿eso significa que todo este análisis de datos del que escuchamos está sobrevalorado?
La campaña de Obama contrató a científicos sociales y científicos de datos y realizó muchos experimentos, y todo eso es nuevo y merece atención porque es realmente interesante y es muy diferente de lo que las campañas han estado haciendo en el pasado. Donde creo que entra la exageración es en prometer demasiado lo que este tipo de tecnología puede hacer. Claramente no es una receta secreta para averiguar quién es persuadible.