Verdadero partido

Encontrar el amor. Garantizado. - Match.com lema

Tengo una amiga, llamémosla Ruby, cuya vida amorosa ha experimentado últimamente un período de sequía. Peor que un período seco, en realidad, más como un período seco interrumpido por una lluvia ácida intermitente. Las cosas llegaron a una crisis a altas horas de la noche, y en un ataque de desesperación derrotada, sacó su tarjeta de crédito y presionó el botón que envió $ 39.99 a Match.com, asegurándole una membresía de un mes con el servicio de citas en línea. Me contó su decisión al día siguiente y comenzó una búsqueda de amor de un mes a través de las citas en línea. Naturalmente, sospeché de todo el esfuerzo desde el principio, pero en ese momento no podía explicar adecuadamente por qué Match.com parecía tan incompleto.

Esta historia fue parte de nuestro número de enero de 2010

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Sus anuncios son poco convincentes, le dije a Ruby (algunas de cuyas experiencias aquí descritas son en realidad las de otros amigos míos; estaba ansioso por proteger su anonimato). ¡Eres joven y hermosa, y vives en una ciudad! ¿Por qué estás perdiendo el tiempo con extraños? Pero Ruby creció en el Medio Oeste y nunca ha logrado deshacerse de la convicción de que el trabajo tenaz está relacionado con el éxito en todos los ámbitos, y estaba decidida a dedicarse enérgicamente a las citas en Match.com.

Modificó su perfil y buscó en innumerables perfiles de hombres, intercambió correos electrónicos y se reunió con los especímenes más probables varios días a la semana. En un momento, incluso sacrificó una mañana de fin de semana para tomar un café con una estudiante de doctorado en filosofía continental que no le hizo una sola pregunta sobre sí misma. A medida que avanzaba el mes, sus estándares bajaron. Los hombres que recortaban sus fotos de perfil en las cejas para excluir sus líneas de cabello en retirada ya no estaban fuera de los límites. Pero a medida que Ruby bajó del mercado y restableció la configuración de lo que estaba buscando en consecuencia, solo logró aumentar la cantidad de sus citas miserables. Al final del mes, se vio obligada a admitir la derrota. Pero nos quedamos preguntándonos cómo el sitio de citas de pago más popular de Estados Unidos, que se jacta de atraer a 20.000 nuevos miembros al día, le había fallado a Ruby.

Cosas revisadas

• Match.com

Curioso por el algoritmo de coincidencia del sitio, configuré mi propio perfil. Como ya sabía cómo era la experiencia de una mujer en Match, me hice pasar por una versión masculina de mí mismo. Aumenté mi altura dos pulgadas y usé la foto de perfil de un amigo de Facebook de aspecto bastante nebbishy como mía.

El personaje resultante, SensitiveDude450, era un judío de 27 años, atlético y tonificado, de cinco pies y nueve pulgadas, con un salario anual de alrededor de cinco cifras. Le gustaba el yoga y los gatos. Y aunque algunas mujeres miraron su perfil durante el mes que pasé en el sitio, nadie le envió un correo electrónico ni siquiera un guiño.

Para ser justos, SensitiveDude450 no se estaba exponiendo exactamente. Ofreció coincidencias mutuas, pero se negó a enviarles un correo electrónico. Pero estas coincidencias, y el Daily 5 (seleccionado por el servicio de emparejamiento avanzado del sitio, que solicita al usuario que revise las coincidencias del día y seleccione sí, no o tal vez para cada perfil), contenían algunas pistas sobre cómo funciona la coincidencia. y necesitaba pistas, porque nadie que trabaja en Match quiso hablar conmigo para esta revisión, sobre la base razonable de que la metodología del sitio es patentada. La respuesta corta a la pregunta ¿Cómo funciona el emparejamiento? parece ser: No de la forma en que pretende funcionar.

SensitiveDude no había expresado ninguna preferencia en lo que respecta a la altura, la etnia, el salario o el tipo de cuerpo de sus posibles citas. ¡Sorpréndeme! Yo pensé.

Pero en el primer lote de fechas sugeridas, los partidos parecían tener menos en común con The Dude que entre sí. Ese set incluía a una mujer judía de baja estatura de 23 años con una linda foto de ella misma en un restaurante elegante y otras dos de ella en los brazos de unos chicos. A ella le gustó el Economista pero también Nosotros semanalmente . Sus cosas favoritas incluían el brunch. El sitio decía que nos habían emparejado porque ambos éramos amantes de los perros, los hijos mayores, atléticos y tonificados.

La segunda coincidencia también, dijo el sitio, se consideró compatible en función del orden de nacimiento y las preferencias de las mascotas. Pero noté que ella también era judía, también joven (24) y también baja, con un metro setenta y dos. Asientos en un Yank's [sic] siempre son un ganador conmigo, declaró su sección Acerca de mí. Esta afirmación fue reforzada por una foto de ella con una camiseta en un juego de béisbol. Otra foto la mostraba posando en bragas y una camiseta sin mangas.

Hice clic tal vez cuando el sitio me pidió que dijera si estaba interesado en ella, y luego hice clic tal vez en un par de los otros jóvenes judíos pequeños, sin querer hacer clic en sí, lo que habría informado automáticamente a las mujeres de mi interés. Pero una mujer a la que se le había mostrado mi perfil en su top 5 hizo clic en Sí, así que la revisé.

Era una técnica de laboratorio de 24 años en una clínica de fertilidad, con un perfil incoherente y muy mal escrito. Le encantaban los centros comerciales y odiaba la música country, y su fotografía de perfil era una toma extraña de ella chupando una pajita. El sitio, que parecía desesperado por encontrar algo que tuviéramos en común, señaló: ¡Como tú, ella nunca se ha casado! Miré mi propio perfil para recordarme a mí mismo que no era un premio, pero luego cerré mi computadora portátil. Estaba empezando a comprender la base de la desconfianza que había sentido cuando Ruby se unió a Match. Fue asqueroso saber que los hombres reales se sentaron allí como acabo de hacer, hojeando fotos de mujeres tan desesperadas por su atención que publicaron fotos de ellas mismas en trajes de baño, girando para acentuar sus traseros mientras entregaban sonrisas de porno suave.

Todo esto es un gran negocio. Las citas en línea, según Forrester Research, produjeron $ 957 millones en ingresos en 2008, lo que la convierte en el tercer mayor generador de ingresos por contenido pago en línea, después de la descarga de música y los juegos, y se espera que crezca otro 10 por ciento anual hasta 2013. Incluso ( o especialmente) frente a la contracción económica, Match.com está prosperando.

Productos envasados
Como hombre de Match, tenía la sensación de que lo que estaba haciendo era una especie de compra online, lo cual tiene sentido. El sitio utiliza el mismo tipo de técnica de extracción de datos, denominada indexación semántica latente (LSI), que los motores de búsqueda como Google utilizan para clasificar la relevancia de las páginas web.

El truco para hacer coincidir con éxito personas y productos, o personas y otras personas, o personas y otras personas que se han empaquetado a sí mismos en algo como productos por medio de perfiles, son las matemáticas. Tú y yo no imaginamos espacios de cuatro dimensiones, pero las matemáticas y las computadoras sí pueden, dice David Jacobs, vicepresidente de la empresa de plataformas de blogs SixApart, quien ha trabajado con tecnología similar en el diseño de sitios de redes sociales. Cada atributo adicional considerado crea una dimensión adicional en el 'espacio' con el que Match.com busca coincidencias. El algoritmo crea un gráfico virtual que se aproxima a cientos o miles de ejes.

Eso es sencillo. Pero la otra mitad del truco no lo es: tiene que ver con analizar la forma en que los clientes navegan en lugar de las clasificaciones y los comentarios que brindan. Es la diferencia entre recomendar una coincidencia para SensitiveDude450 porque ambos somos hijos mayores y recomendar una coincidencia porque el sitio sabe que los usuarios como SensitiveDude hacen clic en los perfiles de mujeres que ganan un poco menos de dinero, son más bajas y comparten la misma religión.

Cada una de esas empresas invierte mucho en I + D para intentar encontrar 'trampas' [que utilizan como] una ventaja competitiva, dice Jacobs. Nunca pueden compartir detalles, porque lo consideran una salsa secreta. Además, supongo que estos trucos no son de vectores únicos, aunque la etnicidad probablemente sería fácil de identificar como algo que la gente diría que no le importa cuando, por supuesto, lo hizo.

Con trampas, Jacobs no quiere decir que los desarrolladores de Match hayan automatizado sus conocimientos sobre quién tiende a gustar de quién. Lo más probable es que los programadores utilicen una herramienta algebraica llamada descomposición de valor singular, o SVD, que tiene muchas aplicaciones en estadística. Las computadoras de Match.com ignoran las cualidades en las que los humanos piensan cuando usan términos como religión o tipo de cuerpo . En cambio, reconocen patrones: SVD asigna valores a la probabilidad de que dos usuarios con varias combinaciones de preferencias y características declaradas se consideren una buena pareja.

Después de que Jacobs me contó sobre LSI, tenía sentido que las explicaciones que Match me dio (¡Compartes el mes de nacimiento!) Fueron simplificaciones. Los generó después de que encontró una coincidencia al observar los perfiles que pasé más tiempo leyendo y los perfiles que a otros usuarios como yo les han gustado, entre otros muchos factores.

Es espeluznante, la idea de que una computadora pueda descubrir qué es lo que SensitiveDude realmente quiere, o al menos, qué estaría buscando si existiera. Lo único que lo hace menos espeluznante es que, al menos en el caso de Ruby, toda esa tecnología predictiva resultó, una y otra vez, ser incorrecta.

Más tiempo dedicado al sitio podría haber pagado dividendos para Ruby: el sitio la habría conocido mejor. Sin embargo, últimamente ha estado buscando coincidencias en el mundo fuera de línea. Este enfoque tiene sus ventajas. Para empezar, puedes esperar hasta que hayas conocido a alguien para mostrarle cómo te ves en bikini.

Emily Gould es exeditora de Gawker.com.

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