Venezolanos desesperados ganan dinero entrenando IA para autos sin conductor

Gif animado de la bandera de Venezuela y vehículos autónomos en lugar de las estrellas de la bandera

La próxima vez que escuche sobre el maravilloso futuro de los autos sin conductor, imagínese esto: venezolanos, viviendo en condiciones de crisis después de que su economía colapsara , sentado frente a computadoras portátiles y delineando imágenes de árboles y bicicletas para que los vehículos robóticos no se estrellen.

Esa fue la situación en 2018, según Florian A. Schmidt , experto en crowdwork y profesor de diseño en HTW Dresden. Tienes a estas personas de clase media, bien educadas y bien conectadas con una buena infraestructura de Internet que de repente cayeron en la pobreza, dice Schmidt, quien escribió un papel en este nuevo mercado laboral para el Fundación Hans Boeckler , un brazo de investigación de la federación sindical alemana. (El documento se publicó en inglés esta semana). Desesperados por trabajar, los venezolanos se encontraron con un nuevo grupo de plataformas de trabajo colectivo en línea. Estas empresas, incluidas Mighty AI, Playment, Hive y Scale, atienden a la industria de vehículos autónomos y podrían ser un nuevo campo de batalla en el debate sobre si los trabajadores temporales deben considerarse empleados.

Cientos de miles de trabajadores de Venezuela se inscribieron para trabajar para estas empresas el año pasado, en algunos casos representando hasta el 75% de la fuerza laboral de una empresa. Incluso hoy, el 75% del tráfico de búsqueda de Mighty AI proviene de un sitio que anuncia empleos en Venezuela. Las empresas no pagan más por el etiquetado de datos que una plataforma como Amazon Mechanical Turk, pero ofrecen una fuente de ingresos más estable, lo que brinda una medida de seguridad para quienes se encuentran en un país. donde la inflación alcanzó recientemente el 10 millones por ciento . (Mighty AI no respondió a una solicitud de comentarios).

Ningún píxel queda sin marcar

No es ningún secreto que la IA se basa en humanos mal pagados para etiquetar cantidades masivas de datos . Los humanos hacen de todo, desde transcribir grabaciones de voz hasta identificación de imágenes NSFW . Estas nuevas empresas de trabajo colaborativo son el resultado de la creciente competencia para desarrollar autos que se conducen solos y las altas apuestas de entrenar a los vehículos para que vean y naveguen correctamente.

Otras tareas de etiquetado de datos, como la creación de un algoritmo para los resultados de búsqueda, tienen más margen de error. Si realiza una consulta en un motor de búsqueda y tres de cada 10 resultados son basura, realmente no importa, dice Schmidt. Pero un nivel del 30% de respuestas incorrectas sería totalmente intolerable en condiciones de tráfico. El trabajo en sí también puede ser más exigente. Las cámaras a bordo de los automóviles registran grandes cantidades de información visual, y los etiquetadores deben delinear cada objeto en una imagen o video.

Como resultado, plataformas como Mighty AI manejan todo el proceso de búsqueda, capacitación y administración de trabajadores para que sus clientes (empresas ocupadas en construir y probar autos autónomos) nunca tengan contacto con ellos. De hecho, muchas de estas empresas tienen dos nombres diferentes para los dos lados de sus negocios. El nombre de cara al trabajador de Mighty AI es Spare5 (como en cinco minutos libres para hacer algo de trabajo); La de Scale es Remotask.

Para los trabajadores de Venezuela, estas plataformas más centralizadas fueron una mejora porque [los trabajadores] son ​​tratados más como humanos y el trabajo es más valorado, dice Schmidt. Muchos de los trabajadores venezolanos reclutaron amigos y familiares para hacer este trabajo. Y llegaron a depender de su salario, a diferencia de los trabajadores de plataformas digitales italianos y brasileños que entrevistó Schmidt, quienes veían el trabajo como un pasatiempo que proporcionaba algo de dinero extra. [Los venezolanos] estaban conscientes de que, en un nivel, es explotación y tienen que hacerlo porque todo lo demás les falló, agrega Schmidt. Pero también estaban felices de haber encontrado el trabajo y de tener un flujo constante de ingresos.

Esta afluencia también fue una sorpresa para las empresas. Muchas empresas de etiquetado de datos se instalaron deliberadamente en países en desarrollo, pero lo único que hicieron estas empresas fue traducir sus sitios web al español.

¿Nueva frontera en el debate sobre el trabajo por encargo?

En todo el mundo, los contratistas independientes están luchando para ser clasificados como empleados . Los resultados tienen grandes implicaciones porque los contratistas no reciben seguros, pensiones y otras protecciones en el lugar de trabajo. El tema es relevante también para los trabajadores venezolanos, porque muchos de los que se han ido a países vecinos empezaron a hacerlo trabajos temporales como mensajeros en bicicleta o conductores . El debate hasta ahora se ha centrado en estos trabajadores en persona, pero los etiquetadores de datos para Mighty AI y Playment también podrían tener un caso. Debido a que estas empresas manejan gran parte de la capacitación y las asignaciones de trabajo, actúan mucho más como un empleador tradicional que como una plataforma como Mechanical Turk.

Pero las empresas pueden clasificar a los trabajadores como empleados en un país y contratistas independientes en otro incluso si hacen el mismo trabajo, según Valerio de Stefano , experto en plataformas y derecho laboral en KU-Leuven en Bélgica. Por ejemplo, la plataforma de entrega de alimentos Foodora clasificó a sus trabajadores como empleados en Alemania pero contratistas independientes en Italia. Entonces, incluso si los etiquetadores de datos en, digamos, España se convirtieran en empleados, aquellos que trabajan para la misma empresa en Venezuela podrían no tener los mismos derechos. Para las empresas digitales, también existe el riesgo de que trasladen su fuerza laboral a países con protecciones laborales más débiles.

En 2015, el sitio CrowdFlower resolvió un caso que lo acusaba, entre otras cosas, de clasificar erróneamente a los empleados como contratistas independientes . No ha habido demandas importantes desde entonces, pero como los trabajadores temporales en persona son empezando a obtener más protecciones , los trabajadores colectivos podrían estar mejor preparados para intentarlo de nuevo. Para los trabajadores en áreas económicamente empobrecidas, podría ser una verdadera bendición. Para las empresas, es simplemente parte del costo del negocio cumplir con las diferentes reglas, dice de Stefano. Y si no son sostenibles al cumplir con las reglas, probablemente no deberían estar allí en primer lugar.

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