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Vea el futuro con una búsqueda
Una startup llamada Futuro grabado ha desarrollado una herramienta que extrae datos en tiempo real de Internet para encontrar pistas de lo que sucederá en el futuro. La herramienta de búsqueda de la empresa arroja resultados en una línea de tiempo que se extiende tanto hacia el futuro como hacia el pasado.
Ojos dulces: Esta visualización muestra las conexiones entre diferentes lugares, empresas y personas, siguiendo una búsqueda con Recorded Future.
La empresa de 18 meses llamó la atención a principios de este año después de recibir dinero de las ramas de capital de riesgo de ambos Google y el CIA . Ahora, la compañía ha ofrecido un vistazo de cómo funciona su tecnología.
Los motores de búsqueda convencionales como Google utilizan enlaces para clasificar y conectar diferentes páginas web. El software Recorded Future va un nivel más profundo al analizar el contenido de las páginas para rastrear las conexiones invisibles entre personas, lugares y eventos descritos en línea.
Eso me permite buscar patrones específicos, como lanzamientos de productos que se esperan de Apple en un futuro cercano, o identificar cuándo una empresa planea invertir o expandirse a India, dice Christopher Ahlberg, fundador de la firma con sede en Boston.
Una búsqueda de información sobre la compañía farmacéutica Merck, por ejemplo, genera una línea de tiempo que muestra no solo noticias recientes sobre ganancias, sino también cuándo terminarán varios ensayos de medicamentos registrados en el sitio web Clinicaltrials.gov en los próximos años. Otra búsqueda reveló cuándo varios medios de noticias predicen que Facebook hará su oferta pública inicial.
Los resultados se compilan utilizando un índice actualizado constantemente de lo que Ahlberg llama datos de transmisión, incluidos artículos de noticias, presentaciones ante reguladores gubernamentales, actualizaciones de Twitter y transcripciones de llamadas de ganancias o discursos políticos y económicos. Recorded Future utiliza algoritmos lingüísticos para identificar tipos específicos de eventos, como lanzamientos de productos, fusiones y desastres naturales; las fechas en que ocurrirán esos eventos; y entidades relacionadas como personas, empresas y países. La herramienta también puede rastrear el tono general que la cobertura de noticias y las entradas de blogs toman hacia las empresas, clasificándolas como buenas o malas.
La base de clientes de Recorded Future es actualmente inferior a 100, dice Ahlberg. Incluye una combinación de firmas financieras, analistas gubernamentales y analistas de medios, que pagan una tarifa mensual para acceder a las herramientas en línea. Los analistas gubernamentales están interesados en rastrear personas y lugares, mientras que los servicios financieros pueden querer revelar eventos que se avecinan alrededor de compañías en particular, dice Ahlberg.
Además de proporcionar una elegante interfaz en línea para realizar búsquedas que generan líneas de tiempo que muestran los resultados ( ver video ), Ofertas futuras registradas boletines informativos gratuitos por correo electrónico que advierten a los usuarios sobre predicciones en áreas específicas. También permite a los clientes escribir software que se basa en los datos y el análisis de la herramienta a través de interfaces de programación de aplicaciones o API.
Con el tiempo, esto puede conducir al desarrollo de aplicaciones dirigidas a los consumidores, dice Ahlberg. Si estoy a punto de comprar un iPhone, es posible que desee saber si me veré estúpido porque lanzarán uno nuevo la próxima semana, o cuánto tiempo suelen tardar los competidores en lanzar productos de la competencia después del lanzamiento de un nuevo Apple. . Los analistas financieros ya están utilizando las API de la empresa para superponer los datos de Recorded Future en sus propios modelos o incluso para integrar los dos, dice.
Mirada al futuro: Una línea de tiempo de Recorded Future muestra las fechas de futuros lanzamientos de productos, así como los lanzamientos anteriores.
Hemos demostrado que nuestros datos pueden hacer predicciones sólidas, dice Ahlberg, citando estudios que compararon la producción de Recorded Future con cambios en el volumen de actividad en torno a acciones financieras particulares. Descubrimos que nuestra métrica de impulso, que indica la fuerza de la actividad en torno a un evento o entidad, y nuestros eventos futuros se correlacionan con el volumen de actividad del mercado, dice Ahlberg.
Las herramientas de su empresa también se pueden utilizar para determinar qué fuentes de información brindan las mejores pistas sobre eventos futuros. Un análisis reciente mostró que las publicaciones en uno de los Tiempos financieros los blogs fueron mejores que otras fuentes de noticias en predecir el rendimiento de empresas en el índice de acciones S&P 500. Las publicaciones negativas sobre una empresa se correlacionaron con un desempeño por debajo del mercado una semana después, mientras que las positivas se correlacionaron con un desempeño por encima del mercado.
Lo que realmente están haciendo aquí es identificar y cotejar las declaraciones que se han hecho sobre el futuro, dice Steven Skiena , científico informático de la Universidad Stony Brook de Nueva York. Skiena desarrolló una tecnología similar utilizada por otra startup, Sentimiento general , para extraer material de noticias y blogs. Un analista puede usarlos para informar sus propias predicciones, lo que es menos riesgoso que Recorded Future que en realidad hacen predicciones ellos mismos, dice.
Varias herramientas son capaces de extraer eventos, personas y empresas del texto, pero alinear esa información en el tiempo es una tarea más complicada, dice Panagiotis Ipeirotis , profesor asociado de ciencias de la información, operaciones y administración en la Escuela de Negocios Leonard Stern de la Universidad de Nueva York. Ipeirotis investiga cómo se pueden extraer datos económicamente importantes de fuentes de noticias en línea y redes sociales. El análisis de secuencias de eventos es muy interesante y está poco explotado en la literatura de investigación, dice. Incluso obtener datos de artículos noticiosos en un tiempo decente para generar correctamente las secuencias de eventos es un problema difícil.
Este enfoque en la línea de tiempo distingue a Recorded Future de otras empresas que intentan obtener información mediante la extracción de noticias y otros datos, dice Ipeirotis. Tengo curiosidad por ver cuándo otras empresas de análisis de texto se unirán a la tendencia.
Recorded Future está a punto de expandir su servicio para cubrir fuentes árabes y chinas. Aumentar el tamaño de sus índices es una de las principales prioridades. Me gustaría poder estar al frente de todos los datos de transmisión en tiempo real del planeta, dice Ahlberg.
A medida que las bases de datos cubiertas por Recorded Future, General Sentiment y otras crezcan, serán posibles tipos de análisis más poderosos, dice Skiena. Actualmente estoy trabajando con científicos sociales en modelos para predecir cuál es la probabilidad de que una persona que recibe pocas menciones hoy de repente se vuelva muy famosa en el futuro, mirando hacia atrás en años de datos pasados, dice.