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Vea cómo los robots comerciales de alta velocidad se vuelven locos
El .gif animado de arriba muestra el aumento del comercio de alta frecuencia en varias bolsas de valores de EE. UU. Durante los últimos cinco años. Observará que hubo relativamente poca actividad en 2007, seguida de picos de actividad en la apertura y cierre del mercado a partir de 2008. Y luego, en algún momento a principios de 2010, la actividad se vuelve mucho, mucho más frenética y errática. La imagen fue originalmente publicado por Nanex , una empresa que proporciona datos de mercado a los comerciantes.
El comercio algorítmico permite a las empresas financieras detectar y explotar los patrones del mercado a la velocidad del rayo. Esto puede generar una ganancia considerable, pero también pone a las computadoras a cargo de tomar decisiones que pueden costar millones a una empresa y que pueden tener un efecto impredecible en el resto del mercado.
El ascenso de la negociación de alta frecuencia ha sido durante mucho tiempo una preocupación dentro de la industria financiera (consulte Negociación de acciones en milisegundos). Pero las críticas alcanzaron un punto álgido la semana pasada cuando Knight Capital Group , una empresa comercial muy respetada y bastante conservadora, sufrió pérdidas catastróficas cuando uno de sus algoritmos se volvió loco durante 30 minutos. El bloguero financiero de Reuters, Felix Salmon, sugiere que el gráfico anterior muestra que el comercio algorítmico ya está fuera de control :
El mercado de valores de hoy es una zona de guerra, donde los algobots luchan entre sí por monedas de un centavo, millones de veces por segundo. A veces, las víctimas son simplemente empresas como Knight, y pocas personas sienten mucha simpatía por ellas. Pero inevitablemente, en algún momento en el futuro, las pérdidas significativas terminarán siendo soportadas por inversores sin conexión directa con el mundo de HFT [trading de alta frecuencia], que es tan complejo que sus posibles repercusiones sistémicas son literalmente incognoscibles.
(Gracias a Tom por el dato).