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Urban Jungle, un duro desafío para los coches autónomos de Google
Después de sorprender al mundo y a la industria automotriz con su progreso con los autos autónomos, Google ha comenzado la última y más difícil fase de su proyecto: hacer que los vehículos sean lo suficientemente inteligentes para manejar el caos de las calles de la ciudad.
Vehículo de pasajeros : Un automóvil prototipo, demostrado por Google en mayo de este año, que carece de volante o pedales.
Pero mientras que la compañía describe su trabajo con su típico optimismo de labios cerrados, los expertos académicos en robótica son cautelosos sobre las perspectivas de vehículos totalmente autónomos. Calculan que pasarán décadas hasta que puedan desempeñarse tan bien como los conductores humanos en todas las situaciones, si es que alguna vez lo logran.
Los automóviles de Google hacen un uso extensivo de mapas detallados que describen no solo las carreteras y las restricciones, como los límites de velocidad, sino también la ubicación en 3D de los semáforos y los bordillos con una precisión de pulgadas. La compañía ahora está trabajando para que sus vehículos sean capaces de ver y comprender el tipo de obstáculos inesperados que no aparecen en esos mapas y son particularmente comunes en áreas urbanas, dijo Chris Urmson, director del proyecto, la semana pasada.
Obviamente, el mundo no sigue siendo el mismo, dijo Urmson, hablando en una conferencia reuniendo a académicos e ingenieros de la industria automotriz que trabajan en conducción autónoma. Necesita poder lidiar con cosas como la construcción temporal, por lo que nos hemos esforzado mucho para comprender el significado semántico del mundo.
Por ejemplo, un automóvil autónomo debería ser capaz de reconocer que un autobús escolar es diferente de otros vehículos de tamaño similar y puede comportarse de manera diferente, dijo Urmson.
Urmson mostró un video de un prototipo de automóvil de Google navegando a través de una zona de construcción de la vida real marcada con letreros de flechas amarillas intermitentes, e incluso deteniéndose cuando un trabajador de la construcción, en realidad un empleado de Google, agitó una señal de alto en la mano.
Hacer que los automóviles comprendan ese tipo de peligros es crucial para Google debido a un cambio reciente en la dirección de su proyecto. Los prototipos originales de la empresa se basaban en vehículos convencionales y un pasajero humano podía utilizar el volante y el pedal del freno para intervenir en caso de una falla. Pero en mayo, Google dijo que no se podía contar con que los humanos se mantuvieran lo suficientemente concentrados en la carretera (consulte El auto autónomo de Google con forma de seres humanos perezosos). Dio a conocer un nuevo prototipo sin volante ni pedales y dijo que la investigación ahora se centraría en fabricar vehículos que sean 100 por ciento autónomos, sin dejar margen para el error.
Los expertos académicos en la conferencia dicen que Google está abordando algunos de los problemas más difíciles en inteligencia artificial y robótica, esencialmente tratando de replicar la capacidad de los humanos para dar sentido a su entorno sin esfuerzo. Esto se debe a que conducir de manera segura se basa en mucho más que saber evitar objetos grandes, como personas u otros automóviles, o ser capaz de reconocer símbolos como una señal de alto.
Los seres humanos hacen uso de innumerables señales sociales mientras están en la carretera, como establecer contacto visual o hacer inferencias sobre cómo se comportará un conductor en función de la marca y el modelo del automóvil. Alberto Broggi , un investigador de la Universidad de Parma de Italia, dijo Revisión de tecnología del MIT.
Incluso si un sistema informático puede reconocer algo, comprender el contexto que le da significado es mucho más difícil, dijo Broggi, quien ha dirigido varias subvenciones importantes del Consejo Europeo de Investigación en conducción autónoma. Por ejemplo, un automóvil completamente autónomo debería comprender que alguien que agita los brazos al costado de la carretera es en realidad un policía que intenta detener el tráfico.
Cuando fueron encuestados por los organizadores de la conferencia, los 500 expertos que asistieron no se mostraron optimistas de que estos problemas se resolverían pronto. Cuando se les preguntó cuándo confiarían en un automóvil completamente robótico para llevar a sus hijos a la escuela, más de la mitad dijo que 2030 como muy pronto. Un quinto dijo que no hasta 2040, y aproximadamente uno de cada 10 dijo que nunca.
Varios de ellos dijeron Revisión de tecnología del MIT No les sorprendería que los coches autónomos estuvieran, durante muchas décadas, limitados a entornos específicos y bien controlados, como sitios de construcción y entornos similares a campus con límites de velocidad bajos y tráfico mínimo.
La mayoría de las grandes empresas automotrices están explorando los vehículos autónomos. Uno de ellos, Nissan, causó revuelo el año pasado cuando predijo que los estaría vendiendo en 2020. Sin embargo, la semana pasada, Nissan usó la conferencia para reducir ese pronóstico, diciendo en cambio que los autos para fines de la década podrán para manejar tareas seleccionadas, como estacionamiento y conducción en autopistas. A pesar de ser optimista sobre su tecnología, Google no hace predicciones sobre cuándo podrían llegar los vehículos completamente autónomos.
John Leonard , un experto del MIT en conducción autónoma que asistió a la conferencia, dice que él y otros académicos se encuentran constantemente luchando contra la suposición de que todos los desafíos tecnológicos asociados con los automóviles robóticos se han resuelto, y que solo quedan cuestiones regulatorias y legales. Es difícil transmitir al público lo difícil que es esto, dice.
Leonard defiende un comentario que le valió algunas críticas en línea en un Revisión de tecnología del MIT historia el año pasado, cuando predijo que no vería un taxi autónomo en Manhattan en su vida (ver Los autos sin conductor están más lejos de lo que cree).