Una startup que puntúa a los solicitantes de empleo, lo sepan o no

Conquistar a los reclutadores y jefes potenciales puede ser bastante difícil. Ahora hay algo más que los solicitantes de empleo tienen que cortejar: un algoritmo.

Una startup de San Francisco llamada Gremio ha creado un programa que evalúa y califica a los desarrolladores de software por el trabajo que han publicado. Los reclutadores de tecnología pueden usar esto Puntuación de gild para ver a través de los títulos de primer nivel, descripciones vagas de conjuntos de habilidades o testimonios pulidos de programadores bien conectados cuyas habilidades de codificación pueden estar por debajo de la media. Candidatos menos obvios, como un estudiante de tercer año en la universidad que ha estado creando excelentes aplicaciones desde que tenía 16 años, podrían aparecer en su lugar.

Por ahora, Gild está evaluando solo a los desarrolladores de software, cuyo trabajo a menudo se puede encontrar libremente en repositorios de software de código abierto, foros de preguntas y respuestas de codificadores y otros lugares de reunión de desarrolladores en línea. Pero el CEO Sheeroy Desai dice que Gild espera llevar su tecnología de adquisición de talentos más allá del ámbito de los programadores de software, especialmente a medida que comienzan a aparecer más productos de trabajo en línea.

Dice que es demasiado pronto para detallar cuáles podrían ser esas posibilidades. Pero uno podría imaginar algún algoritmo futuro que evalúe los cursos en línea de un maestro, los artículos de un periodista o los datos de acceso abierto de un científico. (Una empresa llamada Klout ya anota cuán influyentes son las personas en las redes sociales). Esto es enormemente útil más allá del reclutamiento de tecnología, dice Bryan Power, director de talento en Square, una compañía de tecnología de pago que ha utilizado el software de Gild para ayudar a examinar a los candidatos a puestos de trabajo durante los últimos tres meses. Hay mucho más que estará en línea en los próximos años, dice.

Desde su lanzamiento en versión beta en marzo pasado, Gild ha perfilado a cuatro millones de desarrolladores de software y tiene 70 clientes, desde empresas emergentes de alto perfil de Silicon Valley como Palantir Technologies y Box hasta grandes proveedores de TI como Salesforce y EMC.

Su tecnología une perfiles de codificadores individuales de sus actividades en foros de código abierto y sitios web públicos. Puede extraer información de los hangouts populares de desarrolladores, incluso si esos sitios no tienen API formales o interfaces de programación de aplicaciones para facilitar la transferencia de datos. Gild también utiliza el reconocimiento de imágenes para hacer coincidir las imágenes de perfil en diferentes sitios. Luego evalúa dos puntajes: uno para la calidad del trabajo y otro para la influencia.

Una de las fuentes de datos más importantes de Gild es Github, un sitio de colaboración para desarrolladores de software que aloja la mayor cantidad de código fuente abierto del mundo. Los perfiles de Github ya están reemplazando los currículums de los programadores en muchos casos.

Desai, el ex director de operaciones de la empresa de TI Sapient, cofundó Gild con Luca Bonmassar, quien había estado al frente de un equipo de software en Vodafone, porque estaban cansados ​​del tiempo que habían perdido contratando desarrolladores de software. Los traerías, les arrojarías un código y te darías cuenta de que no sabían lo que estaban haciendo, dice Desai.

Al igual que con cualquier esquema de calificación, el algoritmo de Gild, que puntúa de 1 a 100, está emitiendo juicios sobre lo que hace a un buen desarrollador. El software califica la calidad del código de alguien comprobando errores básicos y también midiendo su complejidad. También analiza en qué medida otros proyectos han adoptado el código de fuente abierta de los programadores. Tiende a recompensar a los desarrolladores que conocen muy bien una pequeña cantidad de lenguajes de programación y que incursionan en varios otros, dice Desai.

Este enfoque tiene varias limitaciones. Power, en Square, señala que no todas las empresas emitirían los mismos juicios sobre los candidatos que el algoritmo de Gild. Puede ser complicado desenredar las contribuciones que los programadores individuales han hecho a un proyecto grupal en Github o un foro social similar. Y no todos los desarrolladores han trabajado en una gran cantidad de proyectos de código abierto.

Pero Desai dice que al acumular tantos datos, aprender patrones y hacer predicciones, Gild está reduciendo el umbral de información que necesita para calificar a un candidato determinado.

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