Una startup de tecnología meteorológica quiere hacer pronósticos basados ​​en señales de teléfonos celulares

Una captura de pantalla del huracán Florence visto a través de HyperCast ClimaCell

El 14 de abril cayó más nieve sobre Chicago que en casi 40 años. Los servicios meteorológicos no vieron venir la gran acumulación: pronosticaron una o dos pulgadas en el peor de los casos. Pero cuando llegó la tormenta de nieve de finales de invierno, causó una interrupción generalizada, arrojando suficiente nieve que las aerolíneas tuvieron que cancelar más de 700 vuelos en los aeropuertos de la ciudad.

Sin embargo, a una aerolínea le fue mejor que a la mayoría. En lugar de confiar en los pronósticos meteorológicos habituales, escuchó a ClimaCell, una startup de tecnología meteorológica con sede en Boston que afirma que puede predecir el clima con mayor precisión que nadie. Según la compañía, su correcta previsión de la gravedad de la tormenta de nieve de Chicago permitió a la aerolínea gestionar mejor sus horarios y minimizar las pérdidas derivadas de retrasos y desvíos.

Fundada en 2015, ClimaCell ha pasado los últimos años desarrollando la tecnología y las relaciones comerciales que le permiten acceder a millones de señales de teléfonos celulares y otros dispositivos inalámbricos en todo el mundo. Utiliza la calidad de esas señales como indicador de las condiciones meteorológicas locales, como la precipitación y la calidad del aire. También analiza imágenes de cámaras de la calle. Está ofreciendo a los suscriptores un servicio de pronóstico del tiempo que promociona como un 60% más preciso que los de los proveedores existentes, como la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA).

Internet del tiempo

El enfoque tiene sentido, en principio. Otros meteorólogos usan proxies, como señales de radar. Pero al utilizar información de millones de dispositivos inalámbricos cotidianos, ClimaCell afirma que tiene una visión mucho más detallada de la mayor parte del mundo que la que obtienen otros meteorólogos de la red existente de sensores meteorológicos, que van desde dispositivos terrestres hasta satélites. (ClimaCell aprovecha esos también).

La compañía ahora abrió un nuevo centro de investigación en Boulder, Colorado, donde está desarrollando un nuevo modelo matemático que convierte las observaciones de teléfonos celulares en datos meteorológicos que se pueden conectar a una simulación. Cuanto más precisa sea su imagen del clima de hoy, más precisa será su previsión para mañana.

El modelo se puede modificar para centrarse en la región, el tipo de clima y la frecuencia de las actualizaciones que desea un suscriptor. Eso ayudaría a las empresas de energía renovable a saber cuánta luz solar llegará a sus paneles solares o cuánto viento llegará a sus turbinas, por ejemplo. Una mejor previsión permite a los proveedores de energía equiparar la oferta y la demanda.

Siempre existe la necesidad de un mejor pronóstico, dice un meteorólogo ken mylne en el Oficina Meteorológica , el servicio meteorológico nacional del Reino Unido. Es imposible hacer pronósticos perfectos, pero seguimos tratando de reducir esa brecha entre la imposibilidad y la perfección.

La Met Office también está buscando nuevas formas de medir las condiciones climáticas actuales. La última versión de su simulación, lanzada en marzo, utiliza datos de los sistemas de radar de las aeronaves, que pueden proporcionar información sobre la temperatura y la humedad del aire por el que pasan las aeronaves. Ha dado una mejora significativa en la calidad del pronóstico, dice Mylne.

Sin embargo, hacer uso de cosas como el radar y las señales inalámbricas no es fácil. Mylne dice que no puede simplemente poner esos datos directamente en la simulación; tiene que traducir su observación a las condiciones climáticas más probables que se ajusten a ella. Hay información meteorológica en esas señales, pero está bastante oculta, explica. Exactamente cómo usa esos datos es muy desafiante.

Mylne cree que lo que está haciendo ClimaCell es una buena idea en principio. Pero le gustaría ver muchas comparaciones rigurosas con otros pronosticadores en diferentes lugares y durante varios meses antes de estar convencido de que la técnica es tan precisa como afirma ClimaCell.

A Tim Palmer de la Universidad de Oxford en el Reino Unido también le gustaría ver más comparaciones con otros meteorólogos. Es difícil hacer un juicio claro sobre si están haciendo algo útil o no, dice. Todos los servicios meteorológicos están buscando nuevos datos y es bastante difícil agregar valor. Ya hay una enorme cantidad de información.

Un portavoz de la NOAA dijo que la organización da la bienvenida a las nuevas técnicas del sector privado, pero se negó a comentar sobre los detalles del enfoque de ClimaCell.

A favor de ClimaCell, Luke Peffers, quien dirige el equipo de investigación de la startup en Boulder, tiene mucha experiencia en la medición de las condiciones climáticas. Antes de incorporarse a la empresa, trabajó para el gobierno de EE. UU. realizando análisis forenses de la atmósfera para comprobar si se estaban violando las prohibiciones de ensayos nucleares. Lo hizo buscando signos de radiación en el clima.

ClimaCell dice que también ha realizado simulaciones retrospectivas durante períodos de uno a 10 años que se comparan favorablemente con las observaciones realizadas por otros. Y dice que probó su modelo en Israel durante un período de tres meses durante fuertes inundaciones. Hicimos un excelente trabajo en comparación con los pluviómetros del Servicio Meteorológico de Israel, dice Peffers.

Además de proporcionar actualizaciones meteorológicas personalizadas a las empresas, ClimaCell está interesado en colaborar con los meteorólogos nacionales. También está interesado en seguir aprovechando nuevas fuentes de datos. Con más y más dispositivos conectados a Internet, la cantidad de señales inalámbricas está aumentando. Como le gusta decir a la empresa, Everything es un sensor meteorológico.

esconder