Una startup de IA ha encontrado una nueva fuente de mano de obra barata para entrenar algoritmos: prisioneros

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente Mar 29

Si bien la narrativa predominante en torno a la IA es que automatiza el trabajo, en la práctica realmente ha cambiado su naturaleza, en muchos casos creando tipos de trabajos más serviles y tediosos. La necesidad insaciable de algoritmos de aprendizaje profundo para capacitarse en cantidades masivas de datos etiquetados, por ejemplo, ha generado toda una industria artesanal de etiquetadores humanos. Ambos New York Times y GQ China han cubierto el surgimiento de fábricas de datos en China, donde los trabajadores pasan horas y horas para determinar manualmente el contenido de imágenes o pasajes de texto por salarios muy bajos.

Ahora, una startup llamada Vainu ha encontrado una nueva fuente de mano de obra barata : internos de la prisión. Se ha asociado con dos prisiones en Finlandia durante los últimos meses, específicamente para mejorar sus capacidades de procesamiento del lenguaje natural finlandés (NLP). El cofundador le dijo a The Verge que, si bien utiliza Amazon Mechanical Turk para obtener mano de obra colectiva para la capacitación en PNL en inglés, inicialmente tuvo problemas para encontrar una alternativa final escalable al mismo bajo costo. La compañía ahora paga tanto como pagaría por Mechanical Turk directamente a la agencia gubernamental que supervisa las prisiones. No se sabe cuánto llega realmente a los presos.

Vainu ha publicado su esfuerzo como un excelente ejemplo de una empresa que crea trabajo gracias a la IA [... para] emplear y empoderar a la nueva clase trabajadora. Realmente, sirve para resaltar una creciente preocupación entre los expertos en inteligencia artificial y los activistas laborales sobre cómo la tecnología creará tareas aún más banales y desgarradoras que aquellas para las que está diseñada.

El etiquetado de datos es solo uno entre muchos ejemplos, incluido el trabajo de los conductores de seguridad que se sientan monótonamente al volante de automóviles autónomos y los moderadores de contenido que revisan sin pensar las publicaciones de Facebook y los videos de YouTube para limpiar los algoritmos imprecisos.

Todos estos trabajos entran en la categoría de lo que la antropóloga Mary L. Gray y el informático Siddharth Suri llaman trabajo fantasma , un tipo de trabajo que alimenta el espejismo de la automatización pero se devalúa porque está destinado a ser invisible. En otras palabras, de hecho hay una nueva clase trabajadora, pero ciertamente no está siendo empoderada.

Esta historia apareció originalmente en nuestro boletín informativo de IA El Algoritmo. Para recibirlo directamente en su bandeja de entrada, regístrese aquí de forma gratuita.