Una IA aprende a detectar especies de árboles con la ayuda de un dron

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 10 de mayo

Un dron para consumidores puede tomar fotos de árboles desde arriba que son lo suficientemente buenas como para entrenar un algoritmo de aprendizaje profundo para diferenciar diferentes especies.

Detalles: El equipo detrás del proyecto dron voló sobre un bosque en Kioto, Japón, para tomar fotos y luego dividió algunas de ellas en siete categorías: seis tipos de árboles y uno llamado otros, para imágenes que capturaban terrenos desnudos o edificios.

Resultados: Después de algunos ajustes, el algoritmo (que estaba en una computadora conectada a la Tierra) logró un 89 por ciento de precisión en general.

Por qué importa: Los estudios forestales suelen utilizar sistemas costosos equipados con lidar o cámaras especializadas. Esta configuración disponible comercialmente podría ser una forma económica de automatizar las encuestas de árboles, y el algoritmo podría volver a entrenarse para ayudar en la respuesta a desastres, revisar las tuberías en busca de fugas o ayudar con otros esfuerzos de monitoreo que necesitan cubrir rápidamente un área grande.