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Una enciclopedia en línea que se escribe sola
Se parecen un poco a las páginas de Wikipedia escritas en comunidad. Pero estos artículos, perfiles concisos de personas y organizaciones, completos con listas de organizaciones, personas y eventos conectados, fueron de hecho escritos por computadoras, en una nueva apuesta del Pentágono para construir máquinas que puedan seguir eventos de noticias globales y proporcionar analistas de inteligencia. con útiles resúmenes casi en tiempo real.
El sistema prototipo es parte de un sitio privado construido para agencias de inteligencia por Raytheon BBN en Cambridge, Massachusetts, y programado para ser entregado al gobierno a finales de este año. Recopila información de 40 sitios web de noticias escritos en inglés, chino y árabe, y eventualmente cubrirá cientos de sitios de noticias en los principales idiomas. En última instancia, el sistema se vinculará con un Red de monitoreo de transmisiones de TV .
En el nuevo sitio, si busca información sobre el movimiento yihadista nigeriano Boko Haram, obtendrá este resumen totalmente generado por computadora: Fundado por Mohammed Yusuf en 2002, Boko Haram está dirigido por Ibrahim Abubakar Shekau. (Los ex líderes incluyen a Mohammed Yusuf). Tiene su sede en Maiduguri. Ha sido descrita como 'una nueva secta fundamentalista radical', 'el ancla principal del caos en el estado', 'una secta fracturada sin una estructura clara' y 'la secta extremista equivocada'.
Sin duda, la entrada de Wikipedia sobre Boko Haram es más clara. Pero el sistema BBN captura todo lo que aparece en los sitios de noticias, no solo sobre temas sobre los que la gente elige escribir páginas de Wikipedia, y agrega información de manera constante y automática, dice Sean Colbath, científico senior de BBN Technologies que demostró la tecnología. Podría leer 200 artículos para aprender sobre Bashar Al-Assad (el dictador sirio). Pero me gustaría que una máquina me lo contara, dice Colbath. (El sistema, por cierto, recoge el hecho de que el brutal Al-Assad también es un oftalmólogo autorizado).
Comienza detectando una entidad, un nombre o una organización, como Boko Haram, que explica una variedad de grafías. Luego identifica otras entidades (eventos y personas) que están conectadas a él, junto con declaraciones hechas por y sobre el sujeto. Está extrayendo automáticamente relaciones entre entidades, dice Colbath. Aquí, la máquina ha aprendido, al recibir ejemplos, cómo unir estas relaciones y llenar esos espacios por usted.
La página de Boko Haram continúa con una lista de organizaciones asociadas y declaraciones hechas por y sobre el grupo. Al hacer clic en cualquiera de ellos, se regresa a las fuentes de noticias originales, muchas de ellas traducciones de artículos publicados originalmente en árabe por sitios como Al Sharq en Qatar y Al Balad en el Líbano.
El proyecto BBN es fruto de la El último esfuerzo de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa construir máquinas que lean como lo hacen los humanos, un problema de décadas que ha sido el foco de una creciente investigación en los últimos años. Bajo el programa de investigación de DARPA, SRI International e IBM, así como Raytheon BBN, han construido prototipos.
Bonnie Dorr, gerente de programa de DARPA para el proyecto, dice que la tecnología incorpora mejoras recientes en la lectura automática, lo que le permite comprender mejor cuando el mismo evento subyacente se describe de varias maneras, como que Joe está casado con Sue y Sue es La esposa de Joe, y para determinar el sentimiento implícito en frases como realmente asombroso.
Resumir automáticamente el texto es notoriamente complicado dada la dificultad de detectar el humor, el sarcasmo, información obviamente incorrecta, modismos y variantes de ortografía y sintaxis, sin mencionar los problemas involucrados en la interpretación y traducción de fuentes de información en diferentes idiomas.
Vistas de página: Esta entrada sobre los Hermanos Musulmanes fue compuesta por computadoras utilizando información recopilada de fuentes de noticias en línea.
En consecuencia, muchos de los resultados del sistema parecen un poco rígidos o desafinados. El perfil de Barack Obama, por ejemplo, lo identifica correctamente como el presidente de los Estados Unidos, pero luego lo resume de esta manera: Obama ha sido descrito como 'ganador del Premio Nobel de la Paz', 'el único tipo razonable en la sala' ''. un activista de desinversión del campus anti-apartheid 'y' el político de mayor confianza en la encuesta de CR '.
En otro momento señala, Obama está casado con Michelle LaVaughn Robinson Obama; otros miembros de la familia incluyen a Henry Healy, Malia Obama y Ann Dunham. (Healy es una prima lejana de Obama de Moneygall, Irlanda. No se menciona a la hija menor de Obama, Sasha).
El sistema carece de conocimientos del mundo real que ayudarían a un analista humano a reconocer algo como falso, gracioso o simplemente irrelevante. De hecho, algunos de los resultados pueden ser un poco cómicos. Busqué a Abraham Lincoln y encontré que las declaraciones que se le atribuyen incluyen varias precisas (aunque nada de su discurso más famoso, el Discurso de Gettysburg). Luego me topé con esta cita, que parece haber sido producida cuando el sistema se enganchó en alguna lista publicada de dichos famosos e hizo todo lo posible para sintetizarlos. Abraham Lincoln dice que el punto de la miel una pesca de moscas más que los barriles de pescado de una píldora amarga, así como el caso de los humanos, informa el perfil.
Los humanos no serán reemplazados por completo en el corto plazo.