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Una búsqueda más inteligente de lo que le aflige
Encontrar información en la Web no es difícil, siempre que sepa lo que está buscando. A veces, sin embargo, la información más útil puede permanecer oculta dentro del cuerpo de un documento complejo, y solo la combinación de palabras clave elegida con más cuidado la descubrirá.
Las tecnologías de búsqueda semántica prometen ayudar a cambiar esto al devolver información más relevante basada en la comprensión de las relaciones entre diferentes palabras. La semana pasada, Soluciones Netbase , una empresa con sede en Mountain View, CA, lanzó un software de búsqueda llamado Content Intelligence que organiza el contenido de búsqueda analizando la estructura de las oraciones de una manera novedosa. La empresa creó una demostración de la plataforma que busca a través de información relacionada con la salud.
Cuando un usuario ingresa el nombre de una enfermedad, está más interesado en las causas, los síntomas y los tratamientos comunes, y en encontrar médicos que se especialicen en tratarla, dice el CEO y cofundador de Netbase. Jonathan Spier . Por lo tanto, el nuevo software de la empresa no devuelve simplemente una lista de documentos que hacen referencia a la enfermedad, como lo haría la mayoría de los motores de búsqueda. En cambio, presenta al usuario respuestas a preguntas comunes. Por ejemplo, muestra una lista de tratamientos y extractos de documentos que analizan esos tratamientos. La plataforma Content Intelligence no está pensada como un motor de búsqueda independiente, explica Spier. En cambio, Netbase espera venderlo a empresas que quieran mejorar la calidad de sus resultados.
El software utiliza un enfoque llamado procesamiento de lenguaje natural para desentrañar la estructura de las oraciones. Otras tecnologías de búsqueda semántica utilizan el mismo enfoque, pero normalmente se centran en las palabras clave y en cómo se relacionan esas palabras. Por ejemplo, se podría crear una herramienta destinada a buscar bases de datos médicas para incluir información sobre nombres comunes de medicamentos y cómo esos medicamentos se relacionan entre sí. Como resultado, esas herramientas solo funcionan en áreas temáticas específicas y deben ajustarse cada vez que se aplican a un tema nuevo, dice Jens Tellefson , vicepresidente de marketing y estrategia de producto de Netbase.
Por el contrario, el software de Netbase se centra en reconocer frases que describen las conexiones entre palabras importantes. Por ejemplo, cuando el sistema busca tratamientos, puede buscar frases como reducir el riesgo de en lugar del nombre de un medicamento en particular. Tellefson señala que no se trata de simplemente enumerar instancias de esta frase, sino de captar frases con un significado equivalente. El sistema de Netbase utiliza estas frases para comprender la relación entre las partes de la oración. Tellefson dice que esto significa que el sistema se puede utilizar en diferentes áreas temáticas y no necesita un reentrenamiento constante.
Análisis de oraciones: El software de Netbase puede identificar los tratamientos utilizados para determinadas enfermedades y dirige al usuario a extractos relevantes de los documentos.
Spier agrega que Netbase ha trabajado durante cinco años para desarrollar un algoritmo que puede buscar en millones de documentos buscando el tipo de frases que sugieran que una oración podría ser interesante y relevante.
La plataforma Content Intelligence es la tecnología detrás de un sistema de búsqueda llamado illumin8 , ofrecido por la editorial Elsevier . Ese producto utiliza el software de Netbase para buscar contenido web y artículos técnicos publicados por Elsevier. En respuesta a la consulta de un usuario, illumin8 enumera los investigadores clave involucrados con un tema, las empresas que han creado productos relacionados y los clientes potenciales para aplicaciones de la tecnología.
Colby Ellis, director ejecutivo del grupo de ingeniería y tecnología de Elsevier, dice que la empresa contrató a Netbase porque quería crear una herramienta que pudiera hacer que su contenido fuera más accesible. Las búsquedas básicas generan listas de documentos, que pueden ser difíciles de clasificar para un usuario. Agregar una tecnología que ayude a las personas a descubrir qué hay realmente en el contenido sin tener que leerlo todo es un ahorro de tiempo extremadamente valioso, dice Ellis.
Susan Feldman , un analista de IDC que estudia tecnologías de búsqueda, dice que la capacidad de Netbase para manejar cantidades masivas de información en la Web podría resultar valiosa. El procesamiento del lenguaje natural siempre se ha visto limitado por tener que realizar tanto procesamiento antes de tiempo para manejar mucha información, dice Feldman.
Spier dice que este año, Netbase se centrará en vender su plataforma a empresas que ofrecen búsquedas relacionadas con la atención médica, pero enfatiza que podría expandirse fácilmente a otras áreas temáticas.