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Un sitio de citas para algoritmos
Una startup llamada algoritmia tiene un nuevo giro en el emparejamiento en línea. Su sitio web es un lugar para que las empresas con montones de datos encuentren investigadores con un algoritmo de barco de ensueño que podría extraer información y ganancias de todo.
El objetivo es hacer un mejor uso de los muchos algoritmos que se desarrollan en la academia pero luego languidecen después de ser publicados en trabajos de investigación, dice el cofundador Diego Oppenheimer. Muchos tienen el potencial de ayudar a las empresas a clasificar y dar sentido a los datos que recopilan de los clientes o en la Web en general. Si Algorithmia hace una coincidencia fructífera, se paga una tarifa a un investigador por el uso del algoritmo y el emparejador se lleva una pequeña parte. El sitio se encuentra actualmente en una prueba beta privada con usuarios que incluyen académicos, estudiantes y algunas empresas, pero Oppenheimer dice que ya tiene algunos clientes que pagan y debería abrirse a más usuarios en una prueba pública para fin de año.
Los algoritmos resuelven un problema. Entonces, cuando tienes una colección de algoritmos, esencialmente tienes una colección de cosas para resolver problemas, dice Oppenheimer, quien trabajó anteriormente en funciones de análisis de datos para el equipo de Excel en Microsoft.
Oppenheimer y el cofundador Kenny Daniel, un exalumno graduado de la USC que estudió inteligencia artificial, comenzaron a trabajar en el sitio a tiempo completo a fines del año pasado. La compañía recaudó $ 2.4 millones en fondos iniciales a principios de este mes de Madrona Venture Group y otros, incluido el inversor ángel. oren etzioni , el director general de la Instituto Allen de Inteligencia Artificial y profesor de informática en la Universidad de Washington.
Etzioni dice que muchas buenas ideas se desperdician esencialmente en artículos presentados en conferencias y revistas de ciencias de la computación. La mayoría de ellos tienen un algoritmo y un software asociado, y el problema es que muy pocas personas los encontrarán y casi nadie los usará, dice.
Una de las razones es que los artículos académicos se escriben para otros académicos, por lo que la gente de la industria no puede descubrir fácilmente sus ideas, dice Etzioni. Incluso si una empresa encuentra una idea que le gusta, se necesita tiempo y dinero para interpretar el informe académico y convertirlo en algo comprobable.
Para cambiar esto, Algorithmia requiere que los algoritmos enviados a su sitio usen una interfaz de programación de aplicaciones estandarizada que los haga más fáciles de usar y comparar. Oppenheimer dice que algunos de los algoritmos que actualmente buscan el amor podrían usarse para el aprendizaje automático, extraer el significado del texto y planificar rutas dentro de cosas como mapas y videojuegos.
Los primeros usuarios del sitio han encontrado algoritmos para realizar trabajos como la extracción de datos de los recibos para que puedan clasificarse automáticamente. Con el tiempo, la empresa espera que alrededor del 10 por ciento de los usuarios contribuyan con sus propios algoritmos. Los desarrolladores pueden decidir si quieren ofrecer sus algoritmos gratis o fijar un precio.
Todos los algoritmos en la plataforma de Algorithmia están en vivo, dice Oppenheimer, por lo que los usuarios pueden usarlos de inmediato, ver resultados y probar otros algoritmos al mismo tiempo.
El sitio permite a los usuarios votar y comentar sobre la utilidad de diferentes algoritmos y muestra cuántas veces se ha utilizado cada uno. Algorithmia alienta a los desarrolladores a permitir que otros vean el código detrás de sus algoritmos para que puedan detectar errores o formas de mejorar su eficiencia.
Un desafío potencial es que no siempre está claro quién posee la propiedad intelectual de un algoritmo desarrollado por un profesor o estudiante de posgrado en una universidad. Oppenheimer dice que varía de una escuela a otra, aunque señala que varias las hacen de código abierto. Algorithmia en sí no tiene participación de propiedad en los algoritmos publicados en el sitio.
Eventualmente, Etzioni cree que Algorithmia puede ir más allá de simplemente emparejar compradores y vendedores a medida que crece su colección de algoritmos. Él imagina que conducirá a una forma nueva y más rápida de componer software, en la que los desarrolladores unen muchos algoritmos diferentes de la selección que se ofrece.