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Un servicio de búsqueda que puede mirar hacia el futuro
Ya se ha intentado mostrar historias de noticias en una línea de tiempo. Pero Explorador de tiempo , un motor de búsqueda de noticias prototipo creado en Laboratorio de investigación de Yahoo en Barcelona , genera líneas de tiempo que se extienden tanto hacia el futuro como hacia el pasado.
Viajero del tiempo: Time Explorer muestra la cobertura relevante para un término de búsqueda a lo largo del tiempo.
La página de resultados de Time Explorer está dominada por una línea de tiempo interactiva que ilustra cómo el volumen de artículos para un término de búsqueda en particular ha cambiado con el tiempo. Los artículos más relevantes aparecen en la línea de tiempo, mostrando cuándo fueron publicados. Si el usuario mueve la línea de tiempo hacia el futuro, los artículos aparecen posicionados en cualquier momento al que el texto podría haber hecho referencia.
Esto proporciona una nueva forma de descubrir artículos y también una forma de comprobar las predicciones pasadas. El cronograma de 2010 se convierte en una forma de descubrir un 2004 Op-Ed sugiriendo que a estas alturas, Corea del Norte habría construido unas 200 ojivas nucleares, o un artículo de 2007 predecir con precisión las decisiones políticas difíciles para los demócratas sobre el vencimiento de los recortes de impuestos de George Bush.
Las organizaciones de noticias están recurriendo cada vez más a nuevas formas de presentar su contenido, incluso a través de formas mejoradas de búsqueda. Un estudio de investigación de Pew en 2008 encontró que el 83 por ciento de las personas que buscan noticias en línea utilizan un motor de búsqueda para encontrarlas.
Time Explorer puede detectar tanto referencias absolutas a tiempos futuros, como noviembre de 2010, como avanzar desde la fecha de publicación de un artículo para calcular tiempos relativos, como una elección el próximo mes. También extrae nombres, ubicaciones y organizaciones mencionadas en los artículos. Estos se muestran en un cuadro a la derecha de los resultados; se pueden usar para agregar una persona u otra entidad a la línea de tiempo, y para ajustar los resultados para ubicar combinaciones de personas o lugares en particular.
Puede ver en guerras o cualquier otro evento no solo a las personas que son importantes, sino también cuando se volvieron importantes, dice Michael Matthews, miembro del equipo de investigación de Yahoo. La evolución de las noticias a lo largo del tiempo no es algo que se pueda hacer fácilmente con las herramientas que existen hoy en día.
Time Explorer fue construido usando una colección de 1.8 millones de artículos publicados por el New York Times que se extiende desde 1987 hasta 2007 para estimular la investigación sobre nuevas formas de explorar la cobertura de noticias. Time Explorer se presentó, junto con otras ideas para usar el mismo conjunto de datos, en una sesión del Interacción persona-computadora y recuperación de información (HCIR) en New Brunswick, Nueva Jersey, durante el fin de semana. Time Explorer ganó la mayor cantidad de votos de los asistentes por el mejor uso de la Veces artículos.
Otras herramientas presentadas en HCIR intentaron evaluar la autoridad de las personas mencionadas en un artículo, determinar frases relacionadas con un término de búsqueda y reunir rápidamente una página que resuma las últimas noticias sobre un tema en particular, por ejemplo, una celebridad o un país.
Para la mayoría de los motores de búsqueda de noticias, la actualidad es un factor significativo de relevancia, dice Daniel Tunkelang , líder tecnológico en la oficina de Google en Nueva York que presidió la sesión de desafío. Time Explorer brinda una perspectiva exploratoria a la dimensión del tiempo, lo que permite a los usuarios ver la evolución de un tema a lo largo del tiempo.
La hábil visualización permite a los usuarios descubrir relaciones inesperadas entre entidades en puntos particulares en el tiempo, por ejemplo, entre Slobodan Milosevic y Saddam Hussein, dice Tunkelang. Refinando la búsqueda del término Yugoslavia con los dos líderes revela cómo, al principio, Hussein aparece como un punto de comparación en la cobertura del líder serbio, pero luego los dos líderes se involucraron directamente, con historias que informan sobre tratos de armas entre ellos.
Aunque Time Explorer actualmente solo funciona con noticias antiguas, también podría usarse para explorar nueva cobertura y ponerla en contexto, dice Matthews. Sería difícil actualizarlo en tiempo real, pero sin duda se podría hacer a diario, y creo que seguro que sería útil.
Él dice que el servicio se implementaría mejor como una herramienta que funciona con los temas de una historia de última hora. Una persona que lea un informe de noticias sobre, digamos, Medicaid, encontraría útil ver el historial de cobertura sobre el tema, así como las predicciones hechas sobre su futuro, dice Matthews. Es como una función de artículos relacionados, pero enfocada en el futuro. Él y sus colegas están trabajando para agregar fuentes de noticias más actualizadas, así como contenido de blogs y otros sitios al alcance de Time Explorer.
El Veces ha digitalizado y hecho que se pueda buscar su contenido desde 1851, sin embargo, las tecnologías de búsqueda e interfaces de hoy no están a la altura de la tarea de hacer explorables colecciones tan grandes, dice Evan Sandhaus , un miembro de la Laboratorios de investigación y desarrollo del New York Times quien supervisó la publicación del archivo de artículos a fines de 2008.
Podemos decir, 'muéstrame todos los artículos sobre Barack Obama', pero no tenemos una base de datos que pueda decirnos cuándo nació, o cuántos libros escribió, dice Sandhaus, quien agrega que las herramientas desarrolladas para procesar el El significado de los artículos de noticias podría tener usos más amplios. Ese recurso no solo ayudará a la comunidad de investigadores a mover la aguja de nuestra empresa, sino también de cualquier empresa con un problema de gestión de datos a gran escala.
Dado que la mayoría de las organizaciones albergan millones de documentos de texto, desde correos electrónicos hasta informes, las herramientas más inteligentes para manejarlos probablemente serían populares, dice Matthews. En teoría, los algoritmos subyacentes deberían funcionar en cualquier cosa, quizás con algunos ajustes.