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Un plan ambicioso para construir un Borg autónomo
Los automóviles autónomos podrían llenar las carreteras mucho antes si los fabricantes de automóviles pueden dejar de lado sus rivalidades y compartir los datos que enseñarían a las computadoras cómo conducir de manera segura.
Mobileye , una empresa israelí que suministra hardware y software informáticos avanzados a muchos fabricantes de automóviles para permitir que los automóviles detecten objetos en la carretera, ahora está desarrollando formas de entrenar a los automóviles para que se conduzcan solos. El esfuerzo implica alimentar a las computadoras con grandes cantidades de comportamiento de conducción en una simulación vasta y altamente realista, para que puedan aprender a conducir por sí mismos. Y Mobileye tiene como objetivo que diferentes clientes contribuyan con los datos que recopilan sus vehículos.
Si desea aprovechar muchos, muchos automóviles, debe aprovechar tantos fabricantes de automóviles como sea posible, dice Amnon Shashua, cofundador y CTO de Mobileye. Shashua dice que su compañía ha ideado una solución que permitirá que los fabricantes de automóviles contribuyan mientras retienen el control sobre sus datos.
La tecnología de Mobileye está en el corazón de muchos sistemas que actualmente están desarrollando los fabricantes de automóviles, por lo que sus planes afectarán la forma en que surjan los sistemas de conducción autónoma. También es un momento crítico para la tecnología, ya que los fabricantes de automóviles luchan por pasar de los sistemas experimentales a los comerciales altamente confiables. Muchos vehículos autónomos experimentales siguen reglas que han sido programadas manualmente, y puede ser difícil tener en cuenta todas las posibles eventualidades. El enfoque de Mobileye representa una nueva dirección. Shashua dice que Mobileye anunciará varios acuerdos antes de fin de año, el primero con Volkswagen.
Mobileye ha estado en el centro de una controversia sobre los límites de la automatización de vehículos en los últimos meses. Su tecnología de visión se utiliza en el sistema de piloto automático de Tesla, que estuvo involucrado en un accidente fatal en Florida que actualmente está siendo investigado por la Administración Nacional de Seguridad del Transporte en las Carreteras (ver Tesla Crash Will Shape the Future of Automated Cars). Aparentemente, Tesla programó el comportamiento de conducción automatizada en sus vehículos utilizando una imagen de la carretera capturada del sistema Mobileye. Tesla y Mobileye se separaron después de que el fabricante de automóviles insinuara que el sistema de visión tenía fallas cuando su vehículo, que operaba en modo de piloto automático, se estrelló contra un camión que cruzaba la carretera. Mobileye se defendió y dijo que había expresado su preocupación sobre el uso del sistema de visión para permitir la conducción semiautomática.
Muchos de los productos existentes de Mobileye utilizan redes de aprendizaje profundo entrenadas para reconocer información visual con precisión. Estas redes se alimentan de imágenes que se han anotado a mano y se han utilizado para construir sistemas de vehículos capaces de reconocer las señales de tráfico o rastrear el vehículo de delante para mantener una distancia segura. Para permitir la automatización completa, la compañía planea entrenar redes utilizando el comportamiento de conducción con un enfoque llamado aprendizaje de refuerzo, que implica la experimentación de redes y el refuerzo de resultados positivos (en este caso, conducción segura). El aprendizaje por refuerzo se puede usar para entrenar a una computadora para que haga algo que sería difícil de programar, y promete hacer que sea más fácil tener en cuenta todos los diferentes escenarios que un automóvil podría encontrar en la carretera.
El mayor problema será persuadir a las compañías automotrices para que trabajen juntas. Tiene mucho sentido que las compañías automotrices compartan datos, particularmente para un problema como este donde se requiere una gran cantidad de datos diversos. dice Karl Iagnaema, CEO de una startup llamada nuTonomía , que está probando taxis automatizados en Singapur. Por lo general, sin embargo, los líderes no están dispuestos a aunar recursos por temor a diluir su ventaja. Dificulta el intercambio de recursos.
Dado que no es práctico que los automóviles aprendan en la carretera real, Mobileye ha desarrollado simulaciones realistas utilizando datos del mundo real que ha recopilado. Dentro de estas simulaciones, los algoritmos informáticos pueden experimentar con diferentes formas de navegar en situaciones de tráfico. El plan es que diferentes fabricantes de automóviles aporten datos de comportamiento de conducción de los sensores a esta red de aprendizaje compartida.
La idea de usar simulaciones por computadora para el entrenamiento de vehículos sin duda está ganando popularidad entre los investigadores (consulte Los autos que se conducen solos pueden aprender mucho jugando a Grand Theft Auto). Shashua dice que espera que la plataforma de simulación que su empresa está desarrollando pueda servir como el estándar de oro para probar y verificar los algoritmos de conducción autónoma.