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Un nuevo horizonte: expandir el panorama de la IA
En asociación con Brazo
A pesar de toda su agitación, la mortal pandemia de coronavirus de 2020, y los esfuerzos para detenerla, han enseñado una lección valiosa: las organizaciones que invierten en tecnología sobreviven. Las iniciativas de infraestructura de TI implementadas antes de la crisis han permitido que innumerables empresas cambien al comercio en línea y al trabajo remoto. En otras palabras, operar durante el mismo.
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La pandemia ha enseñado una lección similar sobre la inteligencia artificial (IA): las organizaciones están en el camino correcto con sus estrategias de IA o, en todo caso, necesitan acelerar drásticamente el ritmo de la inversión. El director de información del Children’s Hospital, Dan Nigrin, señala que las aplicaciones de inteligencia artificial que promueven la telesalud, por ejemplo, no están necesariamente relacionadas con el covid, pero ciertamente la pandemia ha acelerado la consideración y el uso de este tipo de herramientas.
En una encuesta reciente de MIT Technology Review Insights de 301 líderes empresariales y tecnológicos, el 38 % informa que sus planes de inversión en IA no han cambiado como resultado de la pandemia, y el 32 % indica que la crisis ha acelerado sus planes. Los porcentajes de planes de IA sin cambios y acelerados son mayores en las organizaciones que ya tenían una estrategia de IA.
Los consumidores y los responsables de la toma de decisiones empresariales se están dando cuenta de que hay muchas formas en que la IA aumenta el esfuerzo y la experiencia humanos. Los líderes tecnológicos de la mayoría de las organizaciones consideran que la IA es una capacidad fundamental que ha acelerado los esfuerzos para aumentar la eficiencia operativa, obtener una visión más profunda de los clientes y dar forma a nuevas áreas de innovación empresarial.
La IA no es una nueva incorporación al arsenal tecnológico corporativo: el 62 % de los encuestados utilizan tecnologías de IA. Los encuestados de organizaciones más grandes (aquellas con más de $ 500 millones en ingresos anuales) tienen, en casi un 80 %, tasas de implementación más altas. Las organizaciones pequeñas (con menos de $ 5 millones en ingresos) están en 58%, ligeramente por debajo del promedio.
Pero la mayoría de las organizaciones no han desarrollado planes para guiarlos: un poco más de un tercio (35 %) de los encuestados indican que están desarrollando sus capacidades de IA bajo los auspicios de una estrategia formal. Los planes de IA son más comunes en las grandes organizaciones (42 %), e incluso las pequeñas empresas están, con un 38 %, ligeramente por encima de la media.
De aquellos sin implementaciones actuales de IA, una cuarta parte dice que implementará la tecnología en los próximos dos años, y menos del 15 % indica que no tiene ningún plan. Aquí, la brecha entre grandes y pequeñas se amplía: menos del 5 % de las grandes organizaciones no tienen planes de IA, en comparación con el 18 % de las más pequeñas.
Más aplicaciones se están acercando a la fuente
Cada vez más, las organizaciones están trasladando su infraestructura de TI a recursos basados en la nube, por innumerables razones, incluida la rentabilidad y el rendimiento informático. En la empresa de gestión de energía Schneider Electric, la nube ha sido imprescindible no solo para transformar digitalmente nuestra empresa, sino también para transformar digitalmente los negocios de nuestros clientes, dice Ibrahim Gokcen, quien hasta hace poco era director de tecnología de Schneider. Era un área clara y estratégica de inversión para nosotros antes de la crisis.
Como tal, no sorprende que la mayoría de las organizaciones estén poniendo la IA en la nube: el 77 % está implementando aplicaciones de IA basadas en la nube. Eso hace que los recursos en la nube sean mucho más populares que el alojamiento en servidores o directamente en dispositivos finales, como computadoras portátiles o teléfonos inteligentes.
La IA basada en la nube también permite a las organizaciones operar en un ecosistema de colaboradores que incluye desarrolladores de aplicaciones, empresas de análisis y los propios clientes. Nigrin describe cómo la nube permite que uno de los socios del Boston Children's Hospital, el desarrollador de tecnología médica israelí DreaMed Diabetes, inyecte inteligencia artificial en la gestión remota de la insulina. Primero, los pacientes cargan los datos de la bomba de insulina o del glucómetro en la nube. El paciente brinda acceso a esos datos al hospital, que a su vez usa software, también en la nube, para analizar los datos y usar su enfoque algorítmico para proponer ajustes al régimen de insulina que está recibiendo ese paciente, lo que ofrece enormes ahorros de tiempo y agrega conocimiento para los médicos.
Pero si bien la nube ofrece ventajas significativas impulsadas por la IA para las organizaciones, un número cada vez mayor de aplicaciones tiene que hacer uso de las capacidades de infraestructura del perímetro, la capa informática intermedia entre la nube y los dispositivos que necesitan poder de cómputo. La ventaja es que estos recursos informáticos y de almacenamiento, alojados en servidores perimetrales, están más cerca de un dispositivo que los centros de datos de la informática en la nube, que pueden estar a miles de kilómetros de distancia. Eso significa que la latencia es menor, por lo que si alguien usa un dispositivo para acceder a una aplicación, la demora será mínima. Y si bien la computación perimetral no tiene la escalabilidad infinita de la nube, es lo suficientemente poderosa como para manejar aplicaciones hambrientas de datos como la IA.
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Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.