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Un motor de búsqueda para el cuerpo humano
Una nueva herramienta de búsqueda desarrollada por investigadores de Microsoft indexa imágenes médicas del cuerpo humano, en lugar de la Web. En las tomografías computarizadas, encuentra automáticamente órganos y otras estructuras, para ayudar a los médicos a navegar y trabajar con imágenes médicas tridimensionales.
De adentro hacia afuera: Un primer plano de un CT procesado por un nuevo software de Microsoft.
Las tomografías computarizadas utilizan rayos X para capturar muchos cortes a través del cuerpo que se pueden combinar para crear una representación tridimensional. Esta es una herramienta poderosa para el diagnóstico, pero no es fácil de navegar, dice Antonio Criminisi , quien dirige un grupo en Microsoft Research Cambridge, Reino Unido, que está intentando cambiar eso. Es muy difícil, incluso para alguien muy capacitado, llegar al lugar donde necesita estar para examinar la fuente de un problema, dice.
Cuando se carga un escaneo en el software de Criminisi, el programa indexa los datos y enumera los órganos que encuentra al costado de la pantalla, creando una tabla de hipervínculos para el cuerpo. Un usuario puede hacer clic en, digamos, la palabra corazón y se le presentará una vista clara del órgano sin tener que navegar a través de las imágenes manualmente.
Una vez que se ha encontrado un órgano de interés, se muestran al usuario una vista 2-D y una vista 3-D mejorada de las estructuras en el área, que puede navegar tocando la pantalla en la que se muestran las imágenes. Una nueva exploración también se puede comparar de forma automática y precisa con una anterior del mismo paciente, lo que facilita ver cómo ha progresado o retrocedido una afección.
El software de Criminisi utiliza el patrón de luz y oscuridad en el escaneo para identificar estructuras particulares; fue desarrollado mediante el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático para reconocer características en cientos de escaneos en los que los expertos habían marcado los órganos principales. Indexar un nuevo escaneo toma solo un par de segundos, dice Criminisi. El sistema fue desarrollado en colaboración con médicos del Hospital Addenbrookes en Cambridge, Reino Unido.
El grupo de investigación de Microsoft está explorando el uso de gestos y voz para controlar el sistema. Pueden conectar el controlador Kinect, que los jugadores suelen usar para controlar una Xbox con movimientos corporales, de modo que los cirujanos puedan consultar las imágenes en mitad de la cirugía sin comprometer sus guantes estériles al tocar un teclado, mouse o pantalla.
Registro corporal: Esta imagen de TC muestra órganos y otras características identificadas por el software de Microsoft. Aparece una lista de estas características a la izquierda.
Kenji Suzuki un profesor asistente de la Universidad de Chicago, cuyo grupo de investigación trabaja con herramientas similares, dice que el software de Microsoft tiene el potencial de mejorar la atención al paciente, siempre que realmente facilite la navegación por los escaneos. A medida que avanzan las imágenes médicas, se producen tantas imágenes que existe una especie de sobrecarga de información, explica. La carga de trabajo ha crecido mucho.
Suzuki dice que el enfoque de Microsoft es bueno, pero que los profesionales médicos podrían ser más receptivos al diseño si indexara signos de enfermedad, no solo órganos. Su propio grupo de investigación ha desarrollado un software capaz de reconocer nódulos pulmonares potencialmente cancerosos; en los ensayos, cometió la mitad de errores que un experto humano.
Criminisi se apega a la idea de utilizar órganos como una especie de sistema de navegación, pero dice que la capacidad de detección de enfermedades también está en desarrollo. Él dice: Estamos trabajando para entrenarlo para que detecte diferencias entre diferentes grados de tumor de glioma, un tipo de tumor cerebral.
El grupo de Microsoft también tiene la intención de que la herramienta se utilice a gran escala. Podría indexar automáticamente una colección de escaneos 3-D u otras imágenes, haciendo posibles nuevas formas de rastrear registros médicos, dice Criminisi. Hoy en día, los registros se mantienen como texto que describe los escaneos y otra información. Una herramienta de búsqueda que encuentre la palabra corazón, por ejemplo, no sabría si eso significa que apareció en un escaneo o se mencionó en otro contexto. Si el sistema informático de un hospital indexaba nuevos escaneos, el software de Microsoft podría registrar automáticamente lo que se tomó en imágenes en los registros de una persona y cuándo.