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Un gigante chino de Internet comienza a soñar
Baidu es un elemento fijo de la vida en línea en China, pero quiere convertirse en una potencia mundial. ¿Puede uno de los principales investigadores de inteligencia artificial del mundo ayudarlo a desafiar a las empresas más grandes de Silicon Valley? 14 de agosto de 2014
Bandas de punk, desde Blondie hasta los Ramones, alguna vez tocaron en Broadway Studios, un edificio neoclásico de 95 años de edad, desgastado por el tiempo, rodeado de clubes de striptease en North Beach de San Francisco. Pero temprano en esta brillante mañana de junio, llega un tipo diferente de estrella de rock. Una pequeña multitud que asiste a una conferencia de empresas emergentes de tecnología se arremolina alrededor de un hombre alto y de voz suave con una camisa de vestir azul y un traje azul marino que posa cortésmente para las fotos. Andrew Ng, recién nombrado científico jefe de Baidu, la compañía de búsqueda dominante en China, está aquí para hablar sobre sus planes para avanzar en el aprendizaje profundo, un nuevo y poderoso enfoque de la inteligencia artificial modelado libremente en la forma en que funciona el cerebro. Ya ha hecho que las computadoras sean mucho mejores para reconocer el habla, traducir idiomas e identificar imágenes, y el trabajo de Ng en Google y la Universidad de Stanford, donde fue profesor de informática, está detrás de algunos de los mayores avances. Después de su charla, la audiencia de unos 200 empresarios, capitalistas de riesgo y trabajadores tecnológicos lo despide con dos aplausos.
La ávida recepción ayuda a explicar por qué Baidu ha convertido a Ng, de 38 años, en el eje de un esfuerzo por transformarse en una fuerza global. La empresa lo contrató en mayo para dirigir su organización de investigación, que incluye un nuevo laboratorio de inteligencia artificial en Silicon Valley y dos laboratorios en Beijing, uno centrado en el aprendizaje profundo y el otro en el análisis de datos a gran escala. A menudo llamada Google de China, la compañía planea invertir $ 300 millones en el nuevo laboratorio y una oficina de desarrollo en el mismo piso durante los próximos cinco años. Ng (se pronuncia Eng) tiene como objetivo contratar a 70 investigadores de inteligencia artificial e ingenieros de sistemas informáticos para trabajar en el nuevo laboratorio a finales de 2015. Realmente tendrá como objetivo la tecnología fundamental, dice Kai Yu, director de aprendizaje profundo de Baidu en Beijing. lab, un amigo de Ng que lo instó a unirse a la empresa.
Esta historia fue parte de nuestra edición de septiembre de 2014
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Baidu, que espera obtener la mitad de sus ingresos fuera de China para 2020, es solo una de varias grandes empresas de Internet chinas que ahora buscan talento y clientes en el extranjero, buscando hacer de la nación más poblada del mundo algo más que la fábrica del mundo. Con 632 millones de ciudadanos en línea, China reclama cuatro de las 10 propiedades de Internet más visitadas del planeta, frente a solo una hace un año. Las 20 principales empresas chinas de Internet que cotizan en bolsas públicas fuera de China continental tienen un valor de mercado combinado de alrededor de $ 340 mil millones. El gigante de las redes sociales Tencent, cuyo servicio de mensajería móvil WeChat tiene 100 millones de usuarios registrados fuera de China, representa casi la mitad de eso. Y en septiembre, se esperaba que el grupo de comercio electrónico Alibaba completara lo que podría ser la oferta inicial de acciones más grande del mundo. Su debut en la Bolsa de Valores de Nueva York podría valuarla en $150 mil millones.
Andrew Ng espera atraer talento de IA al nuevo laboratorio de investigación de Silicon Valley de Baidu.
Mientras miran más allá de China, Baidu y otras empresas chinas se encuentran en curso de colisión con los líderes establecidos de Internet de EE. UU. Es poco probable que empresas como Google, Facebook y Amazon estén en peligro en los mercados occidentales en el corto plazo. Pero el campo está abierto en gran parte del resto del mundo, donde miles de millones de personas aún no están en línea. Aquí, compañías como Baidu creen que tienen una ventaja debido a su experiencia con clientes que son relativamente nuevos en Internet, dice Jixun Foo, socio gerente de la firma de capital de riesgo GGV Capital y uno de los primeros inversores en Baidu en una firma anterior. Las empresas chinas están empezando a soñar, dice.
Cosas geniales
Lo primero que notas sobre Andrew Ng es su voz. Extraordinariamente suave, es casi un susurro, y su discurso lleva huellas de su nacimiento en Londres y su infancia en Hong Kong y Singapur. Mientras explica pacientemente los matices del aprendizaje profundo, suena como si estuviera leyendo un cuento para dormir a un niño. A veces, es apenas audible por encima del repiqueteo de las bolas de billar como ingenieros en una piscina de juegos de descanso en el laboratorio de Silicon Valley de Baidu, todavía en gran parte vacío, un espacio de oficinas de 15,000 pies cuadrados en Sunnyvale, a unos minutos al sureste de la sede de Google. Pero cuando Ng vuelve a su misión en Baidu, su voz se eleva por encima del ruido de fondo.
Tal vez sea porque la misión es grandiosa: cambiar el mundo con inteligencia artificial. Ng dice que se centrará en proyectos que podrían influir significativamente en la vida de al menos 100 millones de personas. Eso, agrega deliberadamente, significa más que crear aplicaciones brillantes que suben y bajan según los caprichos de la moda adolescente. ¿Quién sabe quién será el siguiente, chico, incluso estoy perdiendo la noción, Snapchat? dice en un raro destello de sarcasmo. Cuando construyes algunas de las tecnologías duras que las empresas como Baidu intentan, te brinda una base más duradera sobre la cual construir.
El trabajo de Ng sobre inteligencia artificial ha sacudido a una importante empresa de búsqueda antes. Es mejor conocido por un proyecto denominado Google Brain, que ayudó a establecer dentro del laboratorio de investigación secreto de Google X en 2011. El proyecto fue diseñado para probar el potencial del aprendizaje profundo, que implica alimentar datos a través de redes de cerebro simulado. células para imitar la actividad eléctrica de las neuronas reales en la neocorteza, el asiento del pensamiento y la percepción. Dicho software puede aprender a identificar patrones en imágenes, sonidos y otros datos sensoriales. En un experimento ahora famoso, los investigadores construyeron un cerebro con mil millones de conexiones entre sus neuronas virtuales; se ejecutó en 1000 computadoras con 16 procesadores cada una. Al procesar 10 millones de imágenes tomadas de videos de YouTube, aprendió a reconocer gatos, rostros humanos y otros objetos sin ayuda humana. El resultado validó el aprendizaje profundo como una forma práctica de crear software que fuera más inteligente que cualquier cosa posible con enfoques establecidos para el aprendizaje automático. Hizo que Google invirtiera fuertemente en la tecnología, trasladando rápidamente el software Google Brain a algunos de sus productos, contratando expertos en la técnica y adquiriendo nuevas empresas (ver: Deep Learning, mayo/junio de 2013).
Baidu es una de las muchas empresas web chinas en curso de colisión con líderes de Internet como Google, Facebook y Amazon a medida que buscan nuevos clientes en el extranjero.
Ng, quien llama al aprendizaje profundo un superpoder, construirá una nueva generación de tales sistemas en Baidu. Los servicios que pueden resultar permanecen en la etapa de lluvia de ideas, pero él dará pistas sobre cuáles pueden ser. Sueña con un asistente digital personal verdaderamente inteligente que avergüence a Siri de Apple, por ejemplo. De cara al futuro, la tecnología podría transformar la robótica, un tema favorito para Ng: las fotos de su compromiso fueron tomado en un laboratorio de robótica —y hacer que los autos autónomos y los vehículos aéreos no tripulados sean mucho más capaces. Vamos a hacer algunas cosas geniales aquí, dice con una sonrisa.
Tendrán que hacerlo si quieren competir: Google, Facebook, Microsoft y otros han estado contratando a muchos expertos en aprendizaje profundo para sus laboratorios, a veces incluso entre sí. Y Baidu todavía tiene mucho que demostrar. De manera justa o no, tiene la reputación que tienen muchas empresas chinas de copiar los productos y modelos comerciales de los líderes de Internet de EE. UU. Es un proceso que los cínicos llaman C2C: copiar a China. Aparentemente, Baidu ha tratado de emular a Google de innumerables maneras a lo largo de los años, desde su página de inicio de búsqueda de repuesto hasta una computadora montada en la cabeza, Baidu Eye, que se parece mucho a Google Glass. Baidu incluso ha comenzado a trabajar en automóviles autónomos. Con su nueva contratación estrella, parece estar siguiendo el ejemplo de Google una vez más.
Ng insiste en que el estereotipo C2C ya no es exacto, particularmente para su nuevo empleador. Solía trabajar para Baidu de EE. UU., bromea. Luego toma su teléfono y dice en inglés, Por favor, llámame un taxi. Un momento después, la aplicación de traducción de Baidu pronuncia la misma frase en chino mandarín y muestra los ideogramas equivalentes en la pantalla. Es ingenioso, pero ¿es mejor que la aplicación de traducción de Google, que parece hacer lo mismo? Eso no está claro. El trabajo de Ng es desarrollar tecnologías de vanguardia que no dejen dudas sobre quién está por delante.
Hacia el mundo
El laboratorio de Silicon Valley de Baidu está dirigido por Adam Coates, un hombre de 32 años que se topó con la inteligencia artificial por accidente. Como estudiante de ciencias de la computación de Stanford en 2002, habló con Ng, quien mencionó que estaba trabajando en un proyecto que involucraba helicópteros a control remoto. Coates los había construido y volado mientras estaba en la escuela secundaria en la ciudad turística de Calistoga, en el valle de Napa, en California. Desde entonces, los dos han investigado juntos, escribiendo artículos sobre el uso del aprendizaje automático para helicópteros no tripulados, robots domésticos y reconocimiento de imágenes. Cuando Ng se fue de Stanford a Baidu, Coates, entonces investigador postdoctoral en el laboratorio de Ng, lo siguió. Para entonces, había comenzado a ver que el aprendizaje automático sería crucial para casi todo. No importa si estás realmente entusiasmado con el lenguaje o los helicópteros, dice. Puedes usarlo para resolver cualquier problema.
Ng y Coates tienen una misión clave para su nuevo laboratorio: crear software que pueda, en un sentido real, aprender por sí mismo. Hasta hace poco, la mayoría de las mejoras en áreas como el reconocimiento de voz e imagen procedían del software de entrenamiento con datos que habían sido laboriosamente etiquetados. Por ejemplo, el software de enseñanza para detectar gatos requeriría una base de datos de miles de imágenes, con gatos identificados por humanos. No es necesario ser un experto en inteligencia artificial para ver el principal inconveniente de ese enfoque, conocido como aprendizaje supervisado. Ningún niño humano necesita ver 50.000 imágenes etiquetadas para reconocer a un gatito. Deambulamos por el mundo y vemos cómo funcionan las cosas, dice Coates. La esperanza es que podamos encontrar algoritmos que aprendan de la misma manera. Es posible que los sistemas de aprendizaje profundo aún necesiten ver muchos gatos para detectar uno solo, pero pueden ser mucho más útiles porque necesitan una ayuda humana mínima.
El software lo suficientemente inteligente como para comprender las imágenes, el texto y el sonido en nuestras vidas podría tomar decisiones por nosotros y realizar trabajos como responder correos electrónicos simples.
El software lo suficientemente inteligente como para comprender las imágenes, el texto y el sonido en nuestras vidas podría usar esa información para tomar decisiones en nuestro nombre y transformar nuestra relación con la tecnología, dice Coates. Por ejemplo, podría analizar las fotos de sus vacaciones y reconocer a las personas que aparecen en cada una, identificando lo que están haciendo y reconociendo puntos de referencia. Luego podría encontrar una foto antigua más tarde pidiendo, por ejemplo, fotos de mamá en la playa. O podrías tomar una foto de una camiseta con tu teléfono y pedirle que encuentre otras como esa, confiando en que, en lugar de solo ver una disposición de píxeles de colores, aplicaría una comprensión de los estilos de ropa, la tela y tu gusto personal. Ng prevé que nuestros teléfonos celulares sean capaces de reconocer el habla tan bien como los humanos, para que finalmente puedas dictar mensajes de texto de manera confiable incluso en un automóvil ruidoso. Él espera ver aplicaciones de correo electrónico que puedan aprender de sus interacciones con amigos y colegas y luego comenzar a responder algunos mensajes simples en su nombre. Mirando más adelante, Ng y Coates también pueden tener la oportunidad de continuar su investigación sobre robótica, dice Yu. No solo nos interesa el ciberespacio sino el espacio físico, dice.
Primero, sin embargo, el laboratorio de Baidu en Silicon Valley intentará facilitar la prueba del software de aprendizaje profundo, que requiere una enorme potencia informática. El entrenamiento de un nuevo modelo de reconocimiento de voz puede llevar una semana o más, un período que a Ng le gustaría reducir a la mitad. El año pasado, Coates llevó a un equipo de Stanford a un gran avance que hace que esa meta sea realista. Construyeron una red neuronal que coincidía aproximadamente con el sistema Google Brain por una 50 parte del costo, solo $ 20,000, utilizando chips gráficos estándar de Nvidia. Ese enfoque podría ayudar a Baidu a obtener una potente infraestructura de aprendizaje profundo a un costo relativamente bajo. Y encaja bien con el trabajo existente de la compañía en Beijing, donde ya se han utilizado grupos más simples de chips gráficos para entrenar sistemas de aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes y voz.
aire de misterio
Caminando por la sede de Baidu a lo largo del corredor de tecnología en el distrito de Haidian en Beijing, se le puede disculpar por pensar que de alguna manera se había teletransportado al legendario Googleplex en Mountain View, California. cafetería gratis? Cheque. ¿Gimnasio en el lugar? Cheque. ¿Cápsulas para dormir? Cheque. ¿Jeans y shorts, camisetas, chancletas? Verifique, verifique, verifique. Casi lo único que rompe la ilusión es un logotipo gigante de la pata de oso de Baidu esculpido en el techo del vestíbulo. Todo parece reforzar el estereotipo C2C Ng y otros se esfuerzan tanto por anular. Y Kai Yu felizmente se jacta de que las similitudes con las empresas de Internet de EE. UU. son más que superficiales. Al igual que ellos, Baidu favorece la gestión plana, los equipos pequeños, los ciclos rápidos de productos y, agrega, tecnologías geniales que iluminan todo el rostro. Baidu no es tan diferente de una empresa de Internet de Silicon Valley, dice Yu, quien debería saberlo: pasó seis años trabajando en NEC Labs America en Cupertino, a dos millas de la sede de Apple.
Sin embargo, profundice en la historia de Baidu y descubrirá que tiene sus propias raíces en el valle. El CEO Robin Li cofundó la compañía en 2000 con el vendedor de biotecnología Eric Xu, después de un período como ingeniero en el motor de búsqueda Infoseek con sede en Sunnyvale. Li estaba armado con una patente para una forma de clasificar los sitios en las listas de búsqueda por el número de enlaces entrantes, presentada en 1997, un año antes de que los cofundadores de Google, Sergey Brin y Larry Page, patentaran su algoritmo PageRank similar. A medida que creció la población de Internet de China, también lo hizo Baidu, lo suficiente como para atraer una inversión de $ 5 millones en 2004 del propio Google, que luego intentó comprar Baidu por $ 1.6 mil millones en un intento de evitar la salida a bolsa de la compañía china, según Semana de negocios de Bloomberg . En cambio, Baidu salió a bolsa en agosto de 2005 y las acciones se dispararon un 354 por ciento el primer día. Al igual que Google había hecho en los Estados Unidos, Baidu consolidó rápidamente su dominio en el mercado de búsqueda de China y utilizó las ganancias para expandirse a una variedad de otros servicios en línea.
Baidu incluso ha vencido a Google, aunque con lo que algunos observadores creen que es una ayuda del gobierno de China, que bloquea el acceso a muchos servicios de Google dentro de sus fronteras. Y la empresa china ha seguido invirtiendo en nuevas ideas, según el primer inversor Jixun Foo. Baidu ha puesto mucho énfasis en la tecnología subyacente, en comparación con Tencent y Alibaba, dice. Eso no significa que todos sus productos sean únicos: ofrece muchos análogos de Google, incluidos mapas, un navegador y almacenamiento en la nube. Contratar a Ng podría parecer otro movimiento para mí. Pero la compañía ya había invertido mucho en investigación de aprendizaje profundo y logró resultados que rivalizan, tal vez incluso superan, a los de Google.
Por ejemplo, la aplicación Baidu Translate tiene una función que puede, en segundos, identificar un objeto en una foto y nombrarlo en inglés hablado y escrito. La aplicación de búsqueda móvil de la compañía puede comprender lo que se muestra en una foto tomada en su teléfono y luego encontrar imágenes similares. En lugar de simplemente combinar colores y patrones, la aplicación sabe, por ejemplo, si una foto muestra una iglesia o un equipo de fútbol. En las conferencias, a Yu le gusta demostrar cómo esa característica supera a una comparable de Google. una diapositiva muestra que Baidu encontró fotos similares a la de un perro con un lazo en la cabeza. Google devolvió principalmente fotos de mujeres con poca ropa.
Dejando a un lado las comparaciones selectivas, la tecnología ha dado rápidos dividendos a Baidu. En noviembre de 2012, solo cuatro meses después de que Yu abriera su laboratorio en Beijing, la empresa comenzó a utilizar tecnología de aprendizaje profundo para la búsqueda por voz. Los errores de reconocimiento de voz se redujeron en una cuarta parte. Un cambio similar ayudó a reducir los errores en el reconocimiento óptico de caracteres en casi un tercio. Eso hizo que su aplicación de traducción fuera mucho mejor para decodificar cosas como menús de restaurantes, dice Haifeng Wang, vicepresidente de Baidu a cargo de la traducción automática.
Las redes neuronales de Yu incluso han mejorado los resultados de Baidu. Un sistema aprende qué cualidades de un anuncio hacen que las personas hagan clic en él con más frecuencia, selecciona los anuncios para cumplir con esos criterios y los ejecuta en los momentos más oportunos. Eso le permite a Baidu cobrar precios más altos. Li les dijo a los inversores en abril que la tecnología había ayudado a aumentar las ganancias y los ingresos del primer trimestre.
Aún así, como Google, incluso un Baidu creciente y rentable enfrenta desafíos constantes de advenedizos más pequeños y rivales establecidos. Lo más preocupante para la empresa es que su cómodo liderazgo en búsquedas ha disminuido en el último año. La participación de Baidu en las búsquedas realizadas en China en computadoras de escritorio cayó del 80 al 75 por ciento, según Bloomberg Intelligence. El nuevo competidor So.com, lanzado en 2012 por la firma de software móvil Qihoo 360, ahora tiene el 16 por ciento de las búsquedas de escritorio, frente al 10 por ciento hace un año.
El cambio rápido del uso de Internet a los dispositivos móviles, un cambio que ha afectado a muchas empresas de Internet establecidas en EE. UU., ha sido particularmente dramático en China, donde muchas personas ahora prueban por primera vez la vida en línea en un teléfono inteligente, no en una PC. Alrededor del 83 por ciento de las personas en China ahora usan algún tipo de dispositivo móvil para conectarse, y Baidu fue tomado por sorpresa. El año pasado, se movió rápidamente para revertir el paso en falso pagando a los operadores para distribuir sus aplicaciones móviles, gastando $ 1.9 mil millones para comprar el distribuidor chino de aplicaciones 91 Wireless y rediseñando sus servicios y formatos de anuncios para que funcionen mejor en los teléfonos. Todo eso ayudó a aumentar la cantidad promedio de usuarios diarios de la aplicación de búsqueda móvil de Baidu a 160 millones en el primer trimestre, frente a los 130 millones seis meses antes. Pero Baidu debe luchar constantemente contra las empresas y aplicaciones móviles nativas para seguir siendo relevante.
Los avances de Ng y sus investigadores podrían ayudar. La transición radical de las computadoras tradicionales a los teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles ha producido una explosión de datos sensoriales como imágenes, video y sonido, el tipo de datos que desconcierta al software convencional pero que Ng ha demostrado que el aprendizaje profundo puede comprender. Su nuevo empleador ve una oportunidad de adelantarse a sus competidores móviles con servicios que pueden comprender el mundo.
Así como la Revolución Industrial liberó a mucha humanidad de la monotonía física, creo que la IA tiene el potencial de liberar a la humanidad de gran parte de la monotonía mental.
La misma tecnología también podría ayudar a Baidu a ganarse a muchos de los cinco mil millones de personas del planeta que aún no están en línea y no están acostumbrados a la tecnología informática que el mundo desarrollado ha tenido durante 20 años. Usarán dispositivos móviles antes, probablemente con exclusión de cualquier otra cosa, y el aprendizaje profundo podría proporcionar interfaces intuitivas que serán atractivas para los principiantes en computación. Esos recién llegados a Internet, como todos nosotros, en realidad, no querrán aprender nuevos modos de interacción, dice Ng. Preferirán hablar con naturalidad a sus dispositivos para obtener la información o la traducción que desean. Este tipo de tecnología también podría ayudar a Baidu a adaptar sus resultados de búsqueda y aplicaciones a diferentes idiomas y ubicaciones. Eso es algo que la compañía ha tenido problemas para hacer, limitando los esfuerzos anteriores para expandirse fuera de China. Una incursión en Japón en 2008 no llegó a ninguna parte porque el motor de búsqueda de Baidu no pudo satisfacer las necesidades locales. Por ahora, la compañía ha elegido algunas regiones menos desarrolladas para enfocarse: el sudeste asiático, el Medio Oriente y el norte de África y América Latina. Lanzó un motor de búsqueda para Brasil a mediados de julio.
Para Baidu, volverse más global también es crucial para su ambición de ser líder en tecnología. Mucha gente fuera de China, especialmente en Occidente, sabe poco o nada sobre la empresa. Que Baidu conserva un aire de misterio entre los extranjeros fue evidente en un cóctel que organizó para la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático, una prestigiosa reunión anual de expertos en inteligencia artificial que se celebró en Beijing por primera vez en junio pasado. Investigadores afectados por el desfase horario de Google, Microsoft, Facebook y universidades líderes se mezclaron en el Happiness Lounge del último piso del Pangu 7 Star Hotel de 21 pisos, disfrutando de vistas espectaculares del estadio Bird's Nest y el Parque Olímpico. Algunos dijeron que no habían oído hablar de Baidu hasta hace un par de años y comenzaron a prestar mucha atención solo cuando Ng se unió.
Un empleado de Baidu pasa junto a las cápsulas espaciales donde los trabajadores pueden descansar en la sede de la empresa en Beijing.
Esa falta de atención de los extranjeros es parte de un problema mayor para Baidu. Su cultura introspectiva y la reputación de falta de originalidad de la industria tecnológica china limitan la capacidad de la empresa para competir con Google y otros líderes tecnológicos de EE. UU., cuya fuerza laboral proviene de todo el mundo. Los intentos anteriores de cambiar esa cultura han tropezado. Yong Liu, quien dejó Baidu en enero después de un breve período como director de innovación abierta y asociaciones con sede en Silicon Valley, dice que se sorprendió al saber cuán centrada en China era la empresa. Se unió a un pequeño laboratorio de Silicon Valley que Baidu abrió en 2013 y descubrió que los aproximadamente 30 ingenieros superiores y científicos investigadores que había allí eran chinos. El propósito de un laboratorio de investigación y desarrollo de Silicon Valley es atraer a los mejores talentos, no solo a los mejores talentos de un grupo étnico minoritario, dice. Los líderes de Baidu reconocen el punto. Nos esforzamos por convertirnos en una empresa más cosmopolita, dice Kaiser Kuo, director de comunicaciones internacionales. Al reiniciar el laboratorio al que se unió Liu, contratar a Ng y Coates y expandir su tamaño y alcance, esperan hacer que los grupos de investigación de Baidu, y eventualmente el resto de la empresa, sean más diversos. A pesar de que los ejecutivos se enfurecen ante las comparaciones con Google, están tratando activamente de actuar un poco más como el ícono de Silicon Valley en el escenario global.
Cambio de cultura
De vuelta en el laboratorio de Silicon Valley, Andrew Ng se esfuerza por asumir su doble papel como catalizador cultural y visionario técnico. Solía no tener paciencia con las personas que hablaban de lo que él consideraba el material esponjoso de la cultura organizacional. Ahora no puede tener suficiente de eso. Su libro favorito últimamente, para su leve vergüenza, es el libro de Eric Ries. La puesta en marcha esbelta , un manual de gestión para empresarios. También recurrió al emprendedor en serie y gurú de las startups Jerry Kaplan, quien dice que Ng lo interrogó para que le aconsejara sobre la contratación de ingenieros y reunirlos detrás de una misión, y celebró reuniones de personal para hablar sobre la contratación y la cultura del laboratorio. Ahora que soy mayor, realmente aprecio la cultura y la importancia de ser reflexivo al respecto, dice Ng.
Con su educación global, Ng es un buen núcleo para un grupo de investigación más diverso, dice Sebastián Thrun , un profesor de investigación de Stanford y Google Fellow que inició el proyecto de automóvil sin conductor de la compañía. Y Ng es abierto sobre el hecho de que es un imán de talento crucial para Baidu. Ya parece estar atrayendo a un tipo de persona muy diferente. Entre las nuevas contrataciones se encuentra Bryan Catanzaro, un arquitecto de chips gráficos y ex científico investigador de Nvidia, el tipo de tecnólogo de Silicon Valley educado en Berkeley que, de otro modo, podría haberse unido a Google, Facebook o una nueva empresa emergente. Ng dice que también aspira a que Baidu Research sea un poco poroso, comparta ideas con otros investigadores y la comunidad de desarrolladores de software y se integre tanto en la comunidad de Silicon Valley como lo están sus rivales estadounidenses. Existe la oportunidad de crear una cultura que sea excelente para la investigación y excelente para cambiar el mundo, dice.
Si los planes de Ng funcionan, el mundo cambiará de alguna manera. Baidu habrá demostrado que las compañías de Internet de China pueden hacer más que simplemente seguir a las de EE. UU. Y las computadoras perspicaces se habrán hecho cargo de muchas tareas que los humanos debemos hacer por nosotros mismos hoy, tal vez liberando nuestras mentes para actividades más creativas. Así como la Revolución Industrial liberó a mucha humanidad de la monotonía física, creo que la IA tiene el potencial de liberar a la humanidad de gran parte de la monotonía mental, dice Ng. Es un objetivo digno de Google. Pero para lograrlo, Baidu debe trazar un camino indiscutiblemente propio.
El editor colaborador Robert D. Hof escribió sobre computación neuromórfica en mayo/junio. Christina Larson contribuyó con este reportaje desde Beijing.