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Un estetoscopio para autos
leon edler
Imagínese subirse a un automóvil compartido, mirar su teléfono inteligente y decirle al conductor que la llanta delantera izquierda del automóvil necesita aire, que su filtro de aire debe reemplazarse la próxima semana y que su motor necesita dos bujías nuevas.
Dentro de uno o dos años, es posible que las personas puedan obtener ese tipo de información de diagnóstico en solo unos minutos, en sus propios automóviles o en cualquier automóvil en el que se encuentren. No necesitarán saber nada sobre el historial del automóvil o para conectarse a él de cualquier manera; la información se derivaría del análisis de los sonidos y vibraciones del automóvil, medidos por el micrófono y los acelerómetros de un teléfono.
La tecnología comenzó como la tesis doctoral del científico del MIT Joshua Siegel, PhD '16, quien trabajó con el profesor de ingeniería mecánica Sanjay Sarma. Una aplicación para teléfonos inteligentes que combine los diversos sistemas de diagnóstico que desarrolló el equipo podría ahorrarle al conductor promedio $125 al año y mejorar levemente el rendimiento general de la gasolina, dice Siegel.
Con los teléfonos inteligentes de hoy en día, explica Siegel, la sensibilidad es tan alta que se puede hacer un buen trabajo [al detectar las señales relevantes] sin necesidad de ninguna conexión especial.
La idea básica es proporcionar información de diagnóstico que pueda advertir al conductor sobre problemas futuros o mantenimiento de rutina necesario, antes de que estas condiciones provoquen averías o reventones. Por ejemplo, los sonidos de un motor por sí solos pueden indicar qué tan obstruido está el filtro de aire y cuándo cambiarlo. Estamos escuchando la respiración del automóvil y escuchando cuando comienza a roncar, dice Siegel. A medida que comienza a obstruirse, emite un silbido a medida que ingresa el aire. Al escucharlo, no puede diferenciarlo del otro ruido del motor, pero su teléfono sí.
Muchos de los diagnósticos se obtienen mediante el uso de aprendizaje automático para comparar muchas grabaciones de sonido y vibraciones de automóviles bien ajustados con otros similares de automóviles que tienen un problema específico. Los sistemas pueden entonces extraer incluso diferencias muy sutiles. Por ejemplo, los algoritmos diseñados para detectar problemas de equilibrio de las ruedas lo hicieron con más éxito que los conductores expertos de una importante empresa de automóviles, dice Siegel.
Se está desarrollando un prototipo de aplicación para teléfonos inteligentes que incorpora todas estas herramientas de diagnóstico y debería estar listo para las pruebas de campo en unos seis meses, dice Siegel. Ha fundado una nueva empresa llamada Data Driven para comercializarlo.