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Un enjambre de robots autónomos se ha autoorganizado actuando como células naturales
Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 19 de diciembreSe han creado cientos de pequeños robots para trabajar en equipo, inspirados en los principios biológicos de la autoorganización.
El estudio: Los investigadores han logrado que enjambres de 300 robots se autoorganicen sin seguir un patrón preestablecido. La única programación que recibió cada robot del tamaño de una moneda fue algunas reglas básicas sobre cómo comunicarse, a través de infrarrojos, con sus vecinos.
Inspiración: Los robots fueron programados para actuar como células en un tejido. Esas reglas genéticas imitan el sistema responsable de los llamados patrones de Turing en la naturaleza, como las manchas de un leopardo.
Qué hay de nuevo: Por supuesto, este no es el primer enjambre de robots artificiales. Sin embargo, los enjambres anteriores tenían su forma final predefinida por los investigadores. Lo fascinante es que no hay un plan maestro; estas formas surgen como resultado de interacciones simples entre los robots, dice Sabine Hauert del laboratorio de robótica de la Universidad de Bristol, quien formó parte del estudio.
Primeros días: Esto es solo una prueba de concepto (y las manchas bastante amorfas en las que terminaron los robots no parecen gran cosa), pero son los primeros pasos hacia algo bastante emocionante. Los enjambres son adaptables, dinámicos y robustos, por lo que el daño significa que los robots pueden volver a pulular en nuevas áreas, dice James Sharpe, quien dirigió el proyecto del Instituto de Ciencia y Tecnología de Barcelona. El trabajo fue publicado en la revista ciencia robótica hoy dia.
Aplicaciones potenciales: No es demasiado exagerado ver cómo miles de pequeños robots podrían ayudar a formar formas para explorar un entorno de desastre después de un terremoto, o tal vez esculpirse en estructuras 3D, como un puente temporal. Sin embargo, todavía queda un largo camino por recorrer antes de que veamos tales enjambres fuera del laboratorio.