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Un análisis de sangre barato y fácil podría detectar el cáncer temprano
Fred Dubs, fotografía de patología médica de Johns Hopkins
Una prueba fácil de realizar que le dice si tiene un tumor al acecho, e incluso dónde se encuentra en su cuerpo, está mucho más cerca de la realidad y puede costar solo $ 500.
La nueva prueba, desarrollada en la Universidad Johns Hopkins, busca signos de ocho tipos comunes de cáncer. Solo requiere una muestra de sangre y puede resultar lo suficientemente económico para que los médicos lo administren durante un examen físico de rutina.
La idea es que esta prueba llegue al público y podríamos establecer centros de detección, dice Nickolas Papadopoulos, uno de los investigadores de Johns Hopkins detrás de la prueba. Es por eso que tiene que ser barato y no invasivo.
Aunque la prueba aún no está disponible comercialmente, se usará para evaluar a 50,000 mujeres en edad de jubilación sin antecedentes de cáncer como parte de un estudio de cinco años de $50 millones con el Sistema de Salud Geisinger en Pensilvania, dijo un portavoz de la aseguradora. dicho.
La prueba, detallado hoy en el diario ciencia Y , podría ser un gran avance para la tecnología de biopsia líquida, cuyo objetivo es detectar el cáncer en la sangre antes de que una persona se sienta enferma o note un bulto.
Eso es útil porque el cáncer en etapa temprana que no se ha propagado a menudo se puede curar.
Las empresas han estado invirtiendo dinero en el desarrollo de biopsias líquidas. Una startup, Grail Bio, ha recaudado más de mil millones de dólares en busca de un único análisis de sangre para muchos tipos de cáncer.
Para su prueba, los investigadores de Hopkins analizaron la sangre de 1005 personas con cáncer de ovario, hígado, estómago, páncreas, esófago, colorrectal, pulmón o mama previamente diagnosticado.
Su prueba busca una combinación de ocho proteínas cancerosas, así como 16 mutaciones genéticas relacionadas con el cáncer.
La prueba fue mejor para encontrar el cáncer de ovario, que detectó hasta el 98 por ciento de las veces. Identificó correctamente un tercio de los casos de cáncer de mama y alrededor del 70 por ciento de las personas con cáncer de páncreas, que tiene una perspectiva particularmente sombría.
La posibilidad de una falsa alarma era baja: solo siete de 812 personas aparentemente sanas dieron positivo en la prueba.
Los investigadores también entrenaron un algoritmo de aprendizaje automático para determinar la ubicación del tumor de una persona a partir de las pistas de sangre. El algoritmo acertó el 83 por ciento de las veces.
Creo que eventualmente llegaremos a un punto en el que podamos detectar el cáncer antes de que sea visible, dice Len Lichtenfeld, director médico adjunto de la Sociedad Estadounidense del Cáncer.
Advierte que las pruebas de detección a veces pueden dañar en lugar de ayudar. Eso puede suceder si activan demasiadas falsas alarmas o si los médicos terminan tratando cánceres de crecimiento lento que probablemente no causen mucho daño.