Un AlphaGo más fuerte derrota al jugador número uno del mundo

Ke Jie, a la izquierda, perdió su primer juego contra el programa de inteligencia artificial AlphaGo.

en el primero de varios juegos que se llevó a cabo en China esta semana, un AlphaGo renovado derrotó a Ke Jie, un gran maestro chino que actualmente se ubica como el jugador número uno del juego.

Además de demostrar el dominio del software sobre el juego de mesa abstracto e intuitivo, el concurso revela cómo se están desarrollando las técnicas de aprendizaje automático que sustentan AlphaGo.

La Go Summit de DeepMind, celebrada en la pintoresca ciudad acuática de Wuhzen, también es un evento importante para su empresa matriz, Alphabet. Los tratos de la empresa en China han sido tensos desde que Google abandonó el país, en 2010, en protesta por la censura. Y más allá de esto, muestra cuán fuerte se está volviendo el apetito por la inteligencia artificial de vanguardia en ese país.

Ke y AlphaGo jugarán tres juegos en el evento, que también contará con varios juegos en los que participarán uno o más jugadores que colaboren con AlphaGo. Estos juegos son significativos porque será importante idear formas para que los humanos y los programas de IA trabajen juntos en el futuro.

DeepMind reveló AlphaGo a principios de 2016, demostrando que un programa de IA podría aprender a jugar un juego que requiere un juego instintivo y ha demostrado ser resistente a los enfoques de programación convencionales.

El programa se enseñó a sí mismo mediante el aprendizaje por refuerzo, un tipo de aprendizaje automático inspirado en la forma en que los animales aprenden a través de la retroalimentación positiva. La última versión se basa más en jugar contra sí mismo, algo que podría resultar útil para entrenar máquinas para realizar tareas donde no hay abundantes datos de entrenamiento.

En marzo de 2016, AlphaGo venció a Lee Sedol, un gran maestro de Corea del Sur, en una serie de juegos muy seguida que demostró que el programa de computadora realmente había alcanzado el nivel de juego más alto.

Desde entonces, AlphaGo ha jugado muchos más juegos en línea bajo el seudónimo de Master. En el juego de apertura contra AlphaGo, Ke Jie usó una de las tácticas que utiliza el programa en estos juegos. Sin embargo, el programa lo sorprendió con algunas tácticas nuevas y brillantes propias.

Quedé profundamente impresionado, dijo Ke Jie a través de un intérprete después del partido. Refiriéndose a un tipo de movimiento que consiste en dividir las piedras de un oponente, agregó: Hubo un corte que me sorprendió bastante, porque era un movimiento que nunca sucedería en un partido de Go de humano a humano.

Gran respeto a Ke Jie por llevar AlphaGo al límite, dijo Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de DeepMind. Veo a AlphaGo como una herramienta para que los jugadores de Go y la comunidad de Go exploren la verdad de Go y descubran más.

Ke Jie pareció estar de acuerdo. La influencia de AlphaGo ha sido generalizada. Debemos explorar nuestras mentes y expandir nuestro pensamiento.

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