Un algoritmo que imita nuestros instintos tribales podría ayudar a la IA a aprender a socializar

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 22 de enero

Los seres humanos son instintivamente criaturas tribales. Cuando observamos las interacciones de las personas que nos rodean, podemos inferir intuitivamente con quién debemos llevarnos bien y con quién no. Esto puede sonar como un instinto negativo, pero en realidad es lo que hace posible el trabajo en equipo. Investigadores del MIT creer esta habilidad puede ser un requisito previo importante para crear sistemas de IA sociables que puedan cooperar con nosotros en nuestra vida cotidiana.

La idea de imbuir máquinas con conocimiento social no es totalmente nueva. Los agentes de IA que juegan juegos también requieren una comprensión del panorama de las relaciones para saber con quién cooperar y competir. Pero se les dan estas estructuras de relación explícitamente dentro de las reglas del juego, mientras que los humanos pueden captarlas rápidamente en situaciones ambiguas.

Inspirados por esta capacidad, los investigadores desarrollaron un nuevo algoritmo de aprendizaje automático para descubrir las relaciones entre múltiples agentes a través de un número limitado de observaciones. Luego realizaron dos experimentos para probar el rendimiento del algoritmo. En el primero, debía inferir las alianzas de los jugadores en un videojuego viendo varias secuencias de juego. En el segundo, tenía que predecir las acciones de los jugadores en el mismo videojuego para ver si realmente entendía las motivaciones de cada jugador. No estaba entrenado para ninguna de las dos tareas.

En ambos experimentos, las inferencias y predicciones del algoritmo se correspondían estrechamente con los juicios de los humanos, lo que demuestra su capacidad para comprender rápidamente las estructuras sociales a partir de muy pocos datos.

Esta historia apareció originalmente en nuestro boletín informativo de IA El Algoritmo. Para recibirlo directamente en su bandeja de entrada, suscríbase aquí de forma gratuita.